빠른 시작: Apache Phoenix를 사용하여 Azure HDInsight에서 Apache HBase 쿼리

아티클
02/13/2024

이 빠른 시작에서는 Apache Phoenix를 사용하여 Azure HDInsight에서 HBase 쿼리를 실행하는 방법을 알아봅니다. Apache Phoenix는 Apache HBase용 SQL 쿼리 엔진입니다. JDBC 드라이버로 액세스되며 SQL을 사용하여 HBase 테이블을 쿼리하고 관리할 수 있도록 합니다. SQLLine은 SQL을 실행하는 명령줄 유틸리티입니다.

Azure 구독이 아직 없는 경우 시작하기 전에 체험 계정을 만듭니다.

필수 조건

Apache HBase 클러스터 클러스터 만들기를 참조하여 HDInsight 클러스터를 만듭니다. HBase 클러스터 유형을 선택해야 합니다.
SSH 클라이언트. 자세한 내용은 SSH를 사용하여 HDInsight(Apache Hadoop)에 연결을 참조하세요.

ZooKeeper 노드 식별

HBase 클러스터에 연결할 때 Apache ZooKeeper 노드의 하나에 연결해야 합니다. 각 HDInsight 클러스터에는 세 개의 ZooKeeper 노드가 있습니다. ZooKeeper 노드를 신속하게 식별하는 데 curl을 사용할 수 있습니다. PASSWORD 및 CLUSTERNAME을 관련 값으로 바꿔서 아래 curl 명령을 편집한 다음, 명령 프롬프트에서 다음 명령을 입력합니다.

curl -u admin:PASSWORD -sS -G https://CLUSTERNAME.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/CLUSTERNAME/services/ZOOKEEPER/components/ZOOKEEPER_SERVER

출력의 일부는 다음과 유사합니다.

    {
      "href" : "http://hn*.432dc3rlshou3ocf251eycoapa.bx.internal.cloudapp.net:8080/api/v1/clusters/myCluster/hosts/<zookeepername1>.432dc3rlshou3ocf251eycoapa.bx.internal.cloudapp.net/host_components/ZOOKEEPER_SERVER",
      "HostRoles" : {
        "cluster_name" : "myCluster",
        "component_name" : "ZOOKEEPER_SERVER",
        "host_name" : "<zookeepername1>.432dc3rlshou3ocf251eycoapa.bx.internal.cloudapp.net"
      }

나중에 사용할 수 있도록 host_name에 대한 값을 기록해 둡니다.

테이블을 만든 후 데이터 조작

SSH를 사용하여 HBase 클러스터에 연결한 다음, Apache Phoenix를 사용하여 HBase 테이블을 만들고 데이터를 삽입하고 데이터를 쿼리할 수 있습니다.

ssh 명령을 사용하여 HBase 클러스터에 연결합니다. CLUSTERNAME을 클러스터의 이름으로 대체하여 아래 명령을 편집한 다음, 다음 명령을 입력합니다.
```
ssh sshuser@CLUSTERNAME-ssh.azurehdinsight.net
```
디렉터리를 Phoenix 클라이언트로 변경합니다. 다음 명령을 입력합니다.
```
cd /usr/hdp/current/phoenix-client/bin
```
SQLLine을 시작합니다. ZOOKEEPER를 이전에 식별한 ZooKeeper 노드로 바꾸어 아래 명령을 편집한 다음, 다음 명령을 입력합니다.
```
./sqlline.py ZOOKEEPER:2181:/hbase-unsecure
```

HBase 테이블을 만듭니다. 다음 명령을 입력합니다.

CREATE TABLE Company (company_id INTEGER PRIMARY KEY, name VARCHAR(225));

SQLLine !tables 명령을 사용하여 HBase에 모든 테이블을 나열합니다. 다음 명령을 입력합니다.
```
!tables
```

테이블에 값을 삽입합니다. 다음 명령을 입력합니다.

UPSERT INTO Company VALUES(1, 'Microsoft');
UPSERT INTO Company VALUES(2, 'Apache');

테이블을 쿼리합니다. 다음 명령을 입력합니다.
```
SELECT * FROM Company;
```
레코드를 삭제합니다. 다음 명령을 입력합니다.
```
DELETE FROM Company WHERE COMPANY_ID=1;
```
테이블을 삭제합니다. 다음 명령을 입력합니다.
```
DROP TABLE Company;
```
SQLLine !quit명령을 사용하여 SQLLine을 종료합니다. 다음 명령을 입력합니다.
```
!quit
```

리소스 정리

빠른 시작을 완료한 후 클러스터를 삭제하는 것이 좋습니다. HDInsight를 사용하면 데이터가 Azure Storage에 저장되기 때문에 클러스터를 사용하지 않을 때 안전하게 삭제할 수 있습니다. HDInsight 클러스터를 사용하지 않는 기간에도 요금이 청구됩니다. 클러스터에 대한 요금이 스토리지에 대한 요금보다 몇 배 더 많기 때문에, 클러스터를 사용하지 않을 때는 삭제하는 것이 경제적인 면에서 더 합리적입니다.

클러스터를 삭제하려면 브라우저, PowerShell 또는 Azure CLI를 사용하여 HDInsight 클러스터 삭제를 참조하세요.

다음 단계

이 빠른 시작에서는 Apache Phoenix를 사용하여 Azure HDInsight에서 HBase 쿼리를 실행하는 방법을 알아보았습니다. Apache Phoenix에 대해 자세히 알아보려면 다음 문서에 자세한 실험이 나와 있습니다.

HDInsight의 Apache Phoenix