사용자 지정 메트릭 추가

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적용 대상:IoT Edge 1.4 checkmark IoT Edge 1.4

Important

IoT Edge 1.4는 지원되는 릴리스입니다. 이전 릴리스에 있는 경우 IoT Edge 업데이트를 참조하세요.

시스템 모듈에서 제공하는 기본 제공 메트릭 외에도 IoT Edge 모듈에서 사용자 지정 메트릭을 수집합니다. 기본 제공 메트릭을 사용하면 기본적인 수준의 배포 상태를 파악할 수 있습니다. 그러나 전체적인 상황을 좀 더 완벽하게 파악하려면 사용자 지정 모듈의 추가 정보가 필요할 수 있습니다. 적절한 Prometheus 클라이언트 라이브러리를 사용하여 메트릭을 내보내 사용자 지정 모듈을 모니터링 솔루션에 통합할 수 있습니다. 이 추가 정보를 통해 사용자의 요구 사항에 맞게 조정된 새로운 보기 또는 경고를 사용할 수 있습니다.

샘플 모듈 리포지토리

메트릭을 내보내기 위해 계측된 사용자 지정 모듈의 예제는 azure-samples 리포지토리를 참조하세요. 선택한 언어로 된 샘플이 아직 제공되지 않은 경우에도 일반적인 방법으로 도움을 얻을 수 있습니다.

명명 규칙

일반적인 지침은 Prometheus 문서의 모범 사례를 참조하세요. 다음 추가 권장 사항은 IoT Edge 시나리오에 유용할 수 있습니다.

  • 메트릭 이름 시작 부분에 모듈 이름을 포함하여 메트릭을 내보낸 모듈을 명확히 나타냅니다.

  • 모든 메트릭에는 IoT Hub 이름 또는 IoT Central 애플리케이션 이름, IoT Edge 디바이스 ID 및 모듈 ID를 레이블(‘태그/차원’이라고도 함)로 포함합니다/. 이 정보는 IoT Edge 에이전트가 시작한 모든 모듈에 대해 환경 변수로 사용할 수 있습니다. 이 접근 방식은 샘플 리포지토리에 예시되어 있습니다. 이 컨텍스트가 없으면 지정된 메트릭 값을 특정 디바이스에 연결할 수 없습니다.

  • 레이블에 인스턴스 ID를 포함합니다. 인스턴스 ID는 모듈을 시작하는 동안 생성된 GUID와 같은 고유한 ID일 수 있습니다. 인스턴스 ID 정보는 백 엔드에서 모듈의 메트릭을 처리할 때 모듈 다시 시작을 조정하는 데 도움이 됩니다.

메트릭 수집기를 구성하여 사용자 지정 메트릭 수집

사용자 지정 모듈이 메트릭을 내보내는 경우 다음 단계는 사용자 지정 메트릭을 수집하고 전송하도록 메트릭-수집기 모듈을 구성하는 것입니다.

사용자 지정 모듈 메트릭 엔드포인트의 URL을 포함하도록 환경 변수 MetricsEndpointsCSV를 업데이트해야 합니다. 환경 변수를 업데이트하는 경우 메트릭 수집기 구성 예제에 표시된 대로 시스템 모듈 엔드포인트를 포함해야 합니다.

참고 항목

기본적으로 메트릭 수집기의 액세스를 허용하기 위해 사용자 지정 모듈의 메트릭 엔드포인트를 호스트 포트에 매핑할 필요는 없습니다. Linux에서 명시적으로 재정의되지 않는 한, 두 모듈은 모두 azure-iot-edge라는 사용자 정의 Docker 브리지 네트워크에서 시작됩니다.

사용자 정의 Docker 네트워크에는 모듈(컨테이너) 이름을 사용한 모듈 간 통신을 허용하는 기본 DNS 확인자가 포함됩니다. 예를 들어, 이름이 module1인 사용자 지정 모듈이 경로 /metrics에서 http 포트 9600에서 메트릭을 내보내는 경우 수집기는 엔드포인트 http://module1:9600/metrics에서 수집하도록 구성해야 합니다.

IoT Edge 디바이스에서 다음 명령을 실행하여 경로 /metrics의 http 포트 9600에서 사용자 지정 모듈이 내보낸 메트릭에 액세스할 수 있는지 테스트합니다.

sudo docker exec replace-with-metrics-collector-module-name curl http://replace-with-custom-module-name:9600/metrics

사용자 지정 시각화 추가

Log Analytics에서 사용자 지정 메트릭을 받으면 사용자 지정 시각화 및 경고를 만들 수 있습니다. 모니터링 통합 문서를 확대하여 쿼리 지원 시각화를 추가할 수 있습니다.

모든 메트릭은 IoT Hub 또는 IoT Central 애플리케이션의 리소스 ID와 연결됩니다. 따라서 Log Analytics 작업 영역을 지원하는 대신 연결된 IoT Hub 또는 IoT Central 애플리케이션의 로그 페이지에서 사용자 지정 메트릭이 올바르게 수집되었는지 확인할 수 있습니다. 이 기본 KQL 쿼리를 사용하여 다음을 확인합니다.

InsightsMetrics
| where Name == 'replace-with-custom-metric-name'

수집을 확인한 후에는 새 통합 문서를 만들거나 기존 통합 문서를 확대할 수 있습니다. 큐레이팅된 IoT Edge 통합 문서의 통합 문서 설명서를 지침으로 사용합니다.

결과가 만족스러울 경우 팀과 통합 문서를 공유하거나 조직 리소스 배포의 일부로 프로그래밍 방식으로 배포할 수 있습니다.

다음 단계

큐레이팅된 통합 문서를 사용하여 추가 메트릭 시각화 옵션을 살펴봅니다.