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열 추가

  • 아티클

중요

Machine Learning Studio(클래식)에 대한 지원은 2024년 8월 31일에 종료됩니다. 해당 날짜까지 Azure Machine Learning으로 전환하는 것이 좋습니다.

2021년 12월 1일부터 새로운 Machine Learning Studio(클래식) 리소스를 만들 수 없습니다. 2024년 8월 31일까지는 기존 Machine Learning Studio(클래식) 리소스를 계속 사용할 수 있습니다.

ML Studio(클래식) 설명서는 사용 중지되며 나중에 업데이트되지 않을 수 있습니다.

한 데이터 집합에서 다른 데이터 집합으로 열 집합 추가

범주: 데이터 변환/조작

참고

적용 대상: Machine Learning Studio(클래식) 전용

유사한 끌어서 놓기 모듈은 Azure Machine Learning 디자이너에서 사용할 수 있습니다.

모듈 개요

이 문서에서는 Machine Learning Studio(클래식)의 열 추가 모듈을 사용하여 두 데이터 세트를 연결하는 방법을 설명합니다.

입력으로 지정한 두 데이터 집합의 모든 열을 결합하여 단일 데이터 집합을 만듭니다. 두 개 이상의 데이터 집합을 사용해야 하는 경우 열 추가의 여러 인스턴스를 사용합니다.

행 수가 다른 두 데이터 세트를 결합하는 경우 공통 키 열에서 외부 조인을 지원하는 데이터 조 인 모듈을 사용하는 것이 좋습니다.

열 추가 구성 방법

  1. 실험에 열 추가 모듈을 추가합니다.

  2. 연결하려는 두 데이터 집합을 연결합니다. 두 개 이상의 데이터 집합을 결합하려는 경우 열 추가의 여러 조합을 함께 연결하면 됩니다.

    • 행 수가 다른 두 열을 결합할 수 있습니다. 출력 데이터 집합은 작은 원본 열의 각 행에 대해 누락된 값으로 패딩됩니다.

    • 추가할 개별 열을 선택할 수는 없습니다. 열 추가를 사용하면 각 데이터 집합의 모든 열이 서로 결합됩니다. 따라서 열의 하위 집합만 추가하려는 경우 데이터 세트에서 열 선택을 사용하여 원하는 열이 있는 데이터 세트를 만듭니다.

  3. 실험을 실행합니다.

결과

실험이 실행된 후:

  • 새 데이터 세트의 첫 번째 행을 보려면 열 추가 의 출력을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 시각화를 선택합니다.
  • 연결된 데이터 세트를 저장하고 이름을 지정하려면 출력을 마우스 오른쪽 단추 로 클릭하고 데이터 세트로 저장 을 선택합니다.

새 데이터 집합의 열 수는 두 입력 데이터 집합의 열 합과 같습니다.

입력 데이터 집합에 이름이 같은 열이 두 개 있으면 오른쪽 입력 열에서 사용한 데이터 집합의 열 이름에 숫자 접미사가 추가됩니다. 예를 들어 이름이 TargetOutcome인 열의 인스턴스가 두 개이면 오른쪽 열의 이름은 TargetOutcome (1)로 바뀝니다.

예

실험에서 열 추가를 사용하는 방법에 대한 예제는 Azure AI 갤러리를 참조하세요.

예상 입력

Name 유형 설명
왼쪽 데이터 집합입니다. 데이터 테이블 왼쪽 데이터 집합입니다.
오른쪽 데이터 집합입니다. 데이터 테이블 오른쪽 데이터 집합입니다.

출력

Name 유형 설명
결합된 데이터 집합입니다. 데이터 테이블 결합된 데이터 집합입니다.

예외

예외 설명
오류 0003 입력 데이터 집합 중 하나 이상이 null이거나 비어 있으면 예외가 발생합니다.
오류 0017 하나 이상의 지정된 열에 현재 모듈에서 지원되지 않는 유형이 있으면 예외가 발생합니다.

Studio(클래식) 모듈과 관련된 오류 목록은 Machine Learning 오류 코드를 참조하세요.

API 예외 목록은 Machine Learning REST API 오류 코드를 참조하세요.

참고 항목

조작
데이터 변환
전체 모듈 목록