Microsoft Purview 거버넌스 포털에서 사용할 수 있는 항목은 무엇인가요?

거버넌스 포털의 Microsoft Purview 솔루션은 온-프레미스, 다중 클라우드 및 SaaS(Software-as-a-Service) 데이터를 관리하는 데 도움이 되는 통합 데이터 거버넌스 서비스를 제공합니다. Microsoft Purview 거버넌스 포털을 통해 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 자동화된 데이터 검색, 중요한 데이터 분류 및 엔드투엔드 데이터 계보를 통해 데이터 환경에 대한 전체적인 최신 맵을 만들 수 있습니다.
  • 데이터 큐레이터 및 보안 관리자가 데이터 자산을 관리하고 안전하게 유지할 수 있도록 합니다.
  • 데이터 소비자가 중요하고 신뢰할 수 있는 데이터를 찾을 수 있도록 합니다.

Microsoft Purview의 고급 아키텍처를 보여 주는 그래픽

Microsoft 365에서 필요한 항목을 유지하고 필요하지 않은 항목을 삭제하여 데이터를 관리하려고 하나요? Microsoft Purview 데이터 수명 주기 관리를 사용합니다.

데이터 맵

Microsoft Purview는 데이터 자산 전체에서 자산에 대한 데이터 검사 및 분류를 제공하여 데이터 검색을 자동화합니다. 검색된 데이터 자산의 메타데이터 및 설명이 데이터 자산에 대한 전체적 맵에 통합됩니다. 이 맵을 기반으로 데이터 검색, 액세스 관리 및 데이터 환경에 대한 인사이트를 위한 환경을 구축하는 용도의 앱이 빌드됩니다.

Description
Data Catalog 데이터 자산을 찾아보고 검색하여 신뢰할 수 있는 데이터 원본을 찾습니다. 데이터 카탈로그는 친숙한 비즈니스 용어 및 데이터 분류에 맞게 자산을 조정하여 데이터 원본을 식별합니다.
데이터 자산 인사이트 데이터 자산의 개요를 제공하여 보유한 데이터 종류와 위치를 검색할 수 있습니다.
데이터 공유 내부적으로 데이터를 안전하게 공유하거나 조직 간을 비즈니스 파트너 및 고객과 공유할 수 있습니다.
데이터 정책 데이터에 대한 액세스를 안전하고 대규모로 프로비전하는 데 도움이 되는 중앙 클라우드 기반 환경 집합입니다.

Microsoft Purview 데이터 맵은 데이터 검색과 데이터 거버넌스를 위한 기반을 제공합니다. Microsoft Purview 데이터 맵은 온-프레미스 및 클라우드의 분석 및 운영 시스템에 있는 엔터프라이즈 데이터에 대한 메타데이터를 캡처하는 클라우드 네이티브 PaaS 서비스입니다. Microsoft Purview 데이터 맵은 기본 제공 자동 검사 및 분류 시스템을 사용하여 자동으로 최신 상태로 유지됩니다. 비즈니스 사용자는 직관적인 UI를 통해 데이터 맵을 구성하고 사용할 수 있으며 개발자는 오픈 소스 Apache Atlas 2.2 API를 사용하여 데이터 맵과 프로그래밍 방식으로 상호 작용할 수 있습니다. Microsoft Purview 데이터 맵은 Microsoft Purview 거버넌스 포털 내 통합 환경으로서 Microsoft Purview 데이터 카탈로그 및 Microsoft Purview 데이터 자산 인사이트의 기능을 강화합니다.

자세한 내용은 데이터 맵 소개를 참조하세요.

Data Catalog

Microsoft Purview 데이터 카탈로그를 사용하면 비즈니스 및 기술 사용자가 용어집 용어, 분류, 민감도 레이블 등과 같은 렌즈를 기반으로 하는 필터가 있는 검색 환경을 통해 관련 데이터를 빠르고 쉽게 찾을 수 있습니다. 주제 전문가, 데이터 관리자 및 임원을 위해 Microsoft Purview 데이터 카탈로그는 비즈니스 용어집 관리 및 용어집 용어로 데이터 자산의 태그 지정을 자동화하는 기능과 같은 데이터 큐레이션 기능을 제공합니다. 또한 데이터 소비자와 생산자는 온-프레미스 운영 체제부터 클라우드의 다양한 데이터 스토리지 및 처리 시스템을 통한 이동, 변환, 보강뿐 아니라 거쳐 Power BI와 같은 분석 시스템의 사용 등에 이르기까지 데이터 자산의 계보를 시각적으로 추적할 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터 카탈로그를 사용하여 검색하는 방법 소개를 참조하세요.

데이터 자산 인사이트

Microsoft Purview 데이터 자산 인사이트를 사용하면 최고 데이터 책임자와 다른 거버넌스 관련자는 데이터 자산의 조감도를 얻을 수 있으며 환경 자체에서 해결할 수 있는 거버넌스 격차에 대한 실행 가능한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

자세한 내용은 데이터 자산 인사이트 소개를 참조하세요.

데이터 공유

Microsoft Purview 데이터 공유를 통해 조직은 비즈니스 파트너 및 고객과 조직 내 또는 조직 간 데이터를 안전하게 공유할 수 있습니다. 몇 번의 클릭만으로 데이터를 공유하거나 받을 수 있습니다. 데이터 공급자는 데이터 공유 관계를 중앙에서 관리하고 모니터링하고 언제든지 공유를 취소할 수 있습니다. 데이터 소비자는 자체 분석 도구를 사용하여 받은 데이터에 액세스하고 데이터를 인사이트로 전환할 수 있습니다.

자세한 내용은 데이터 공유 소개를 참조하세요.

데이터 정책

Microsoft Purview 데이터 정책은 데이터 원본 및 데이터 세트에 대한 액세스를 안전하고 대규모로 관리하는 데 도움이 되는 중앙 클라우드 기반 환경 집합입니다.

  • 클라우드 기반 환경의 단일 창에서 데이터 원본에 대한 액세스 관리
  • 대규모 액세스 프로비저닝
  • 데이터 원본 외부에 있는 새 데이터 평면 사용 권한 모델을 소개합니다.
  • Microsoft Purview 데이터 맵 및 카탈로그와의 원활한 통합:
    • 데이터 자산을 검색하고 세분화된 정책을 통해 필요한 것에만 액세스 권한을 부여합니다.
    • SaaS, 온-프레미스 및 다중 클라우드 데이터 원본을 지원하는 경로
    • 정책에 연결된 모든 메타데이터를 활용하는 경로
  • 간단하고 추상화된 역할 정의에 따라(예: 읽기, 수정)

자세한 내용은 소개 가이드를 참조하세요.

  • 데이터 소유자 액세스 정책 (미리 보기): 직관적인 제작 환경을 통해 사용자 및 그룹에 대한 광범위한 액세스를 세분화하여 프로비전합니다.
  • 셀프 서비스 액세스 정책 (미리 보기): 셀프 서비스: Microsoft Purview 카탈로그에서 데이터 자산을 검색하는 비즈니스 분석가가 시작한 액세스 요청의 워크플로 승인 및 자동 프로비저닝.
  • DevOps 정책: Microsoft Purview Studio에서 IT 작업 및 기타 DevOps 사용자에 대한 액세스를 프로비전하여 SQL 데이터베이스 시스템 상태 및 보안을 모니터링하는 동시에 내부자 위협을 제한할 수 있습니다.

Microsoft Purview가 해결하려는 기존 과제

데이터 소비자를 위한 과제

일반적으로 엔터프라이즈 데이터 원본을 검색하는 것은 공동 지식에 기반한 유기적인 프로세스였습니다. 정보 자산의 가치를 극대화하려는 회사에서 이 방법에는 다음과 같은 많은 과제가 있습니다.

  • 데이터 원본을 등록할 중앙 위치가 없으므로 다른 프로세스의 일부로 데이터 원본과 연결되지 않는 경우에는 사용자가 데이터 원본을 인식하지 못할 수 있습니다.
  • 사용자가 데이터 원본의 위치를 알 수 없는 경우 클라이언트 애플리케이션을 사용하여 데이터에 연결할 수 없습니다. 데이터 사용 환경에서는 사용자가 연결 문자열이나 경로를 알고 있어야 합니다.
  • 사용자가 데이터 원본의 설명서에 대한 위치를 알지 못하는 경우에만 데이터의 의도된 용도가 사용자에게 숨겨집니다. 데이터 원본과 설명서는 여러 위치에 있으며 다양한 종류의 환경을 통해 사용할 수 있습니다.
  • 사용자가 정보 자산에 대한 질문이 있는 경우 해당 데이터를 담당하는 전문가 또는 팀을 찾아 오프라인으로 참여시켜야 합니다. 데이터와 데이터의 컨텍스트를 이해하는 전문가 간에는 명시적인 연결이 없습니다.
  • 사용자가 데이터 원본에 대한 액세스 권한을 요청하는 프로세스를 이해하는 경우에만 데이터 원본 및 해당 설명서를 검색하면 데이터에 액세스하는 데 도움이 됩니다.

데이터 생산자를 위한 과제

데이터 소비자가 이전에 언급한 과제에 직면하고 있지만, 정보 자산의 생성 및 유지 관리를 책임지는 사용자는 자신만의 과제에 직면하고 있습니다.

  • 데이터 원본에 설명이 포함된 메타데이터로 주석을 추가하는 것은 종종 시간 낭비입니다. 클라이언트 애플리케이션은 일반적으로 데이터 원본에 저장된 설명을 무시합니다.
  • 데이터 원본에 대한 설명서를 만드는 것은 어려울 수 있으며, 설명서를 데이터 원본과 동기화된 상태로 지속적으로 유지해야 합니다. 사용자는 오래된 것으로 인식되는 설명서를 신뢰하지 않을 수 있습니다.
  • 데이터 원본에 대한 설명서 생성 및 유지 관리는 복잡하고 시간 소모적입니다. 이 설명서를 데이터 원본을 사용하는 모든 이가 사용할 수 있도록 만드는 것은 이보다 더 복잡하고 시간 소모적입니다.
  • 데이터 원본에 대한 액세스를 제한하고 데이터 소비자에게 액세스를 요청하는 방법을 알고 있는지 확인하는 것이 지속적인 문제입니다.

이러한 과제가 결합되면 엔터프라이즈 데이터의 사용과 이해를 장려하고 홍보하려는 회사에 큰 장벽이 됩니다.

보안 관리자를 위한 과제

조직의 데이터 보안을 담당하는 사용자는 데이터 소비자 및 생산자로서 위에 나열된 과제 및 다음과 같은 추가 과제를 떠안고 있을 수 있습니다.

  • 조직의 데이터는 지속적으로 증가하고, 저장되며, 새로운 방향으로 공유됩니다. 중요한 데이터를 검색, 보호 및 관리하는 작업은 끝이 없습니다. 조직의 콘텐츠가 올바른 사용자, 애플리케이션 및 권한으로 공유되고 있는지 확인해야 합니다.
  • 조직 데이터의 위험 수준을 이해하려면 콘텐츠를 심층적으로 파악하여 키워드, RegEx 패턴 및 중요한 데이터 형식을 찾아야 합니다. 예를 들어, 중요한 데이터 형식에는 신용 카드 번호, 사회 보장 번호 또는 은행 계좌 번호가 포함될 수 있습니다. 가장 적은 양의 데이터 손실조차도 조직에 매우 중요할 수 있으므로 중요한 콘텐츠에 대한 모든 데이터 원본을 지속적으로 모니터링해야 합니다.
  • 콘텐츠가 증가하고 변화하고 이러한 요구 사항과 정책이 변화하는 디지털 현실에 맞게 업데이트됨에 따라 조직에서 회사 보안 정책을 지속적으로 준수하도록 보장하는 것이 어려운 과제입니다. 보안 관리자는 가능한 한 빠른 시간에 데이터 보안을 보장해야 합니다.

Microsoft Purview 이점

Microsoft Purview는 이전 섹션에서 언급한 문제를 해결하고 회사에서 기존 정보 자산으로부터 가치를 최대한 창출할 수 있도록 설계되었습니다. 카탈로그를 사용하면 데이터를 관리하는 사용자가 데이터 원본을 쉽게 검색하고 이해할 수 있습니다.

Microsoft Purview는 데이터 원본을 등록할 수 있는 클라우드 기반 서비스를 제공합니다. 데이터는 등록하는 동안 기존 위치에 남아 있지만, 메타데이터의 복사본은 데이터 원본 위치에 대한 참조와 함께 Microsoft Purview에 추가됩니다. 메타데이터는 또한 인덱싱되므로 각 데이터 원본의 검색을 통해 쉽게 찾을 수 있으며 검색한 사용자가 이해할 수 있습니다.

데이터 원본이 등록되면 메타데이터를 보강할 수 있습니다. 데이터 원본을 등록한 사용자 또는 엔터프라이즈의 다른 사용자가 더 많은 메타데이터를 추가할 수 있습니다. 모든 사용자는 데이터 원본 액세스를 요청하기 위한 설명, 태그 또는 기타 메타데이터를 제공하여 데이터 원본에 주석을 달 수 있습니다. 설명이 포함된 이 메타데이터는 데이터 원본에서 등록된 구조적 메타데이터(예: 열 이름 및 데이터 형식)를 보완합니다.

데이터 원본과 데이터 원본의 용도를 찾고 이해하는 것이 원본을 등록하는 주요 목적입니다. 엔터프라이즈 사용자에게는 비즈니스 인텔리전스, 애플리케이션 개발, 데이터 과학 또는 적절한 데이터를 필요로 하는 기타 모든 작업에 대해 데이터가 필요할 수 있습니다. 데이터 카탈로그 검색 환경을 사용하여 요구에 맞는 데이터를 신속하게 찾고 데이터를 파악하여 용도의 적합성을 평가하고 원하는 도구에서 데이터 원본을 열어 데이터를 사용할 수 있습니다.

이와 동시에, 사용자는 이미 등록된 데이터 원본에 태그를 지정하고 관련 문서를 작성하며 주석을 추가하여 카탈로그에 기여할 수 있습니다. 또한 카탈로그 사용자 커뮤니티에서 검색, 이해 및 사용하는 새 데이터 원본을 등록할 수도 있습니다.

마지막으로 Microsoft Purview 데이터 정책 앱은 데이터 맵에 메타데이터를 적용하여 데이터를 안전하게 유지하는 우수한 솔루션을 제공합니다.

  • 액세스 권한을 부여/취소하는 프로세스를 구성하고 간소화합니다.
  • 액세스 프로비저닝의 노력을 줄입니다.
  • Microsoft 데이터 시스템의 액세스 결정에는 무시할 수 있는 대기 시간 페널티가 있습니다.
  • 향상된 보안:
    • 중앙 액세스 프로비저닝 모델과 분산 액세스 프로비저닝 모델에서 액세스를 검토/취소하는 것이 더 쉽습니다.
    • 액세스 권한을 구성하기 위한 권한 있는 계정의 필요성이 줄어듭니다.
    • 최소 권한의 지원 원칙(사용자에게 적절한 수준의 액세스 권한을 부여하여 최소 권한 및 최소 데이터 개체로 제한).

다음 단계

지역 가용성 페이지의 지역에서 Microsoft Purview를 사용할 수 있는지 확인합니다.

Microsoft Purview를 시작하려면 Microsoft Purview 계정 만들기를 참조하세요.