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추가 읽기: 양자 컴퓨팅 학습 리소스

이 문서에서는 양자 컴퓨팅을 학습할 때 유용할 수 있는 가장 인기 있는 리소스 중 일부를 컴파일합니다.

Microsoft 양자 컴퓨팅 리소스

Azure Quantum 서비스와 QDK를 사용하여 Quantum Development Kit 양자 컴퓨팅 솔루션을 개발하고 적용하는 방법을 알아봅니다.

  • Azure Quantum 학습 경로: 대화형 무료 실습 학습 경로입니다. 이 모듈에서는 양자 컴퓨팅과 AzureQ#를 사용하여 Quantum Development Kit 양자 솔루션을 개발하는 방법에 대해 알아봅니다.
  • Quantum Katas: 자기 주도적 Q# 양자 프로그래밍 자습서의 컬렉션입니다.
  • Azure Quantum 비디오: Quantum Innovator Series의 Azure Quantum 공지, 데모 및 토론 동영상이 포함된 재생 목록입니다.
  • Q# 코드 샘플: 즉시 사용할 수 있는 코드 샘플 컬렉션을 사용하여 첫 번째 양자 솔루션 빌드를 시작합니다.
  • Q# 블로그: 개발자를 위해 개발자가 작성한 블로그입니다. 최신 QDK 및 Q# 인사이트에 대해 읽고 양자 과제 및 해커톤 공지 사항에 대해 알아볼 수 있습니다.
  • 연구 간행물: Microsoft 연구원이 개발한 양자 하드웨어 및 알고리즘의 최신 발전에 대해 읽어보세요.

이러한 양자 컴퓨팅 리소스는 Microsoft의 양자 학습 페이지에서 추가로 찾을 수 있습니다.

Q# 커뮤니티 제작 콘텐츠

다음 리소스는 양자 프로그래밍에 관심이 있는 양자 커뮤니티에서 만들고 개발합니다.

커뮤니티에서 만든 책

커뮤니티에서 만든 블로그

양자 개발자를 위한 포럼 및 커뮤니티

양자 컴퓨팅 StackExchange: 양자 개발자가 지식을 배우고 공유할 수 있는 온라인 커뮤니티입니다.

양자 컴퓨팅 과정

다음 양자 컴퓨팅 학습 과정을 확인하세요.

  • Microsoft QDK를 사용한 양자 컴퓨팅: 엔드투엔드 프로젝트를 만들어 양자 소프트웨어 개발을 학습하는 데 도움이 되는 일련의 liveProjects입니다. 암호화, 데이터 전송, 데이터 재구성 등에 대한 양자의 모든 잠재력을 탐색합니다.
  • 양자 컴퓨팅 - 브릴리언트 과정: Microsoft, X 및 Caltech의 IQIM(양자 정보 및 물질 연구소)의 양자 연구원 및 실무자와 공동으로 만든 이 과정에서 브라우저에서 시뮬레이션된 양자 컴퓨터를 사용하여 처음부터 양자 알고리즘을 빌드하는 방법을 알아봅니다.
  • 만화를 통한 양자 컴퓨팅 - HackadayU 클래스: 클래스룸 토론 및 직관적인 만화를 통해 양자 컴퓨팅 개념 및 알고리즘 프로그래밍에 대해 알아봅니다.

참고 문헌

다음 참고 문헌은 광범위한 양자 컴퓨팅 토픽을 다루는 발행물 모음입니다.

초보자를 위한 양자 컴퓨팅

양자 애호가이고 양자 컴퓨팅의 이론 학습을 시작하려는 경우 다음 리소스는 양자 물리학, 컴퓨터 과학 및 선형 대수와 같은 항목을 제공합니다.

  • 닐슨, M. A. & I. L. 추앙. 양자 계산 및 양자 정보. 양자 계산 및 양자 정보. 영국: 케임브리지 대학교 출판사, 2010.
  • Kaye, P., Laflamme, R., & Mosca, M. 양자 컴퓨팅에 대한 소개입니다. 옥스포드 대학 출판부, 2007.
  • 리펠, E. G., 폴락, W. H. 양자 컴퓨팅: 부드러운 소개입니다. MIT Press, 2011.

다양한 유형의 큐비트

  • 세르게이 브라비, 올리버 다이얼, 제이 M. 감베타, 다리오 길, 자이라 나사리오. 초전도 큐비트를 사용한 양자 컴퓨팅의 미래, 2022년.
  • Microsoft Quantum. 토폴로지 갭 프로토콜을 전달하는 InAs-Al 하이브리드 디바이스, arXiv:2207.02472 [cond-mat.mes-hall], (2022).
  • M 사프만. 원자 큐비트와 rydberg 상호 작용을 사용한 양자 컴퓨팅: 진행률 및 과제, 물리학 저널 B: 원자성, 분자 및 광학 물리학, 49(20):202001, (2016).
  • J. I. 시락과 P. 졸러. 콜드 트랩 이온을 사용한 양자 계산, Phys. Rev. Lett., 74:4091–4094 (1995).

양자 오류 수정

  • 마이클 베버랜드, 바딤 클리우치니코프, 에디 슈투테. 에지 분리 경로를 통한 Surface 코드 컴파일, PRX Quantum, 3:020342, (2022)
  • 아담 파츠닉, 크리스티나 냅, 니콜라스 델포스, 벨라 바우어, 정완 하아, 매튜 비 헤이스팅스, 마커스 P. 다 실바. majorana 기반 큐비트를 사용하는 평면 플로켓 코드의 성능, 2022.
  • 오스틴 지 파울러, 마테오 마리안토니, 존 엠 마티니스, 앤드류 N. 클레랜드. 표면 코드: 실용적인 대규모 양자 계산을 위해, Phys. Rev. A, 86:032324, (2012).
  • 다니엘 고테스만. 양자 오류 수정 및 내결함성 양자 계산에 대한 소개입니다. 양자 정보 과학 및 수학에 대한 기여, 응용 수학 심포지엄 논문집, 제 68권, 페이지 13-58, (2010).

자원 예측

  • M. E. Beverland, P. Murali,1 M. Troyer, K. M. Svore, T. Hoefler, V. Kliuchnikov, G. H. Low, M. Soeken, A. Sundaram, and A. Vaschillo. 실질적인 양자 이점으로 확장하기 위한 요구 사항 평가, arXiv:2211.07629v1, 2022
  • 아이작 에이치 김, 예화 리우, 샘 팔리스터, 윌리엄 폴, 샘 로버츠, 이은석. 양자 화학 시뮬레이션에 대한 내결함성 리소스 추정: 리온 배터리 전해질 분자에 대한 사례 연구. Physical Review Research, 4:023019, 2022년 4월.
  • 줄리아 멜리, 마티아스 소켄, 마틴 로에틀러, 토마스 H aner. 심볼릭 리소스 추정을 사용하여 정확도를 인식하는 양자 컴파일러를 활성화하기, Proc. ACM 프로그램. Lang., 4(OOPSLA), 2020.

내결함성 양자 컴퓨팅

  • 헥터 봄빈, 크리스 도슨, 라이언 V. 미스마시, 나오미 니커슨, 페르난도 파스토스키, 샘 로버츠. 내결함성 토폴로지 양자 계산을 위한 논리 블록, 2021.
  • 안토니오 D. C'orcoles, 아비나브 칸달라, 알리 자바디-아바리, 더글러스 T. 맥클레어, 앤드류 더블유 크로스, 크리스탄 템메, 폴 D. 네이션, 마티아스 스테펜, 제이 M. 감베타. 단기 양자 컴퓨팅 시스템의 과제 및 기회, IEEE 절차, 108(8):1338–1352(2020).
  • 마이클 에드워드 베버랜드. 실현 가능한 양자 컴퓨터를 향해, 박사 논문, 캘리포니아 공과 대학, 2016.
  • 피터 W 쇼르. 내결함성 양자 계산 제37회 컴퓨터 과학 기초 학회 논문집, 페이지 56-65. IEEE (1996).

양자 화학

  • J. Tilly, Hongxiang Chen, Shuxiang Cao, D. Picozzi, K. Setia, Ying Li, E. Grant, L. Wossnig, I. Rungger, G. Booth, J. Tennyson. 변형 양자 Eigensolver: 방법과 모범 사례에 대한 검토, arXiv:2111.05176v3 [quant-ph], 2022.
  • V. von Burg, Guang Hao Low, T. Häner, D.S. Steiger, M. Reiher, M. Roetteler, and M. Troyer. 양자 컴퓨팅을 활용한 계산 촉매 향상. 물리학 리뷰 리서치 3, 033055 (2021).
  • 벨라 바우어, 세르게이 브라비시, 마리오 모타, 가넷 킨-릭 찬. 양자 화학 및 양자 재료 과학, 화학 검토, 120(22):12685-12717 (2020)에 대한 양자 알고리즘.