다음을 통해 공유

Python을 사용하여 Blob 컨테이너 만들기

  • 아티클

Azure Storage의 BLOB은 컨테이너로 구성됩니다. Blob을 업로드하려면 먼저 컨테이너를 만들어야 합니다. 이 문서에서는 Python용 Azure Storage 클라이언트 라이브러리를 사용하여 컨테이너를 만드는 방법을 보여 줍니다.

비동기 API를 사용하여 Blob 컨테이너를 만드는 방법에 대한 자세한 내용은 비동기적으로 컨테이너 만들기를 참조하세요.

필수 조건

환경 설정

기존 프로젝트가 없는 경우, 이 섹션에서는 Python Azure Blob Storage 클라이언트 라이브러리를 사용해서 작동하도록 프로젝트를 설정하는 방법을 보여 줍니다. 자세한 내용은 Azure Blob Storage 및 Python 시작을 참조하세요.

이 문서의 코드 예제를 사용하려면 다음 단계에 따라 프로젝트를 설정합니다.

패키지 설치

pip install를 사용하여 다음 패키지를 설치합니다.

pip install azure-storage-blob azure-identity

Import 문 추가

다음 import 문을 추가합니다.

from azure.core.exceptions import ResourceExistsError
from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.storage.blob import BlobServiceClient

권한 부여

권한 부여 메커니즘에는 컨테이너를 만드는 데 필요한 권한이 있어야 합니다. Microsoft Entra ID로 권한 부여(권장)하려면 Azure RBAC 기본 제공 역할 Storage Blob 데이터 기여자 이상이 필요합니다. 자세한 내용은 컨테이너 만들기(REST API)의 권한 부여 지침을 참조하세요.

클라이언트 개체 만들기

Blob Storage에 앱을 연결하려면 BlobServiceClient의 인스턴스를 만듭니다. 다음 예에서는 권한 부여를 위해 DefaultAzureCredential을 사용하여 클라이언트 개체를 만드는 방법을 설명합니다.

# TODO: Replace <storage-account-name> with your actual storage account name
account_url = "https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net"
credential = DefaultAzureCredential()

# Create the BlobServiceClient object
blob_service_client = BlobServiceClient(account_url, credential=credential)

BlobServiceClient 개체에서 또는 직접 특정 컨테이너 또는 Blob에 대한 클라이언트 개체를 만들 수도 있습니다. 클라이언트 개체 만들기 및 관리에 대한 자세한 내용은 데이터 리소스와 상호 작용하는 클라이언트 개체 만들기 및 관리를 참조하세요.

컨테이너 이름 지정 정보

컨테이너 이름은 컨테이너 또는 해당 Blob의 주소를 지정하는 데 사용되는 고유한 URI의 일부를 구성하기 때문에 유효한 DNS 이름이어야 합니다. 컨테이너의 이름을 지정할 때 다음 규칙을 따릅니다.

  • 컨테이너 이름은 3 ~ 63자까지 가능합니다.
  • 컨테이너 이름은 문자 또는 숫자로 시작해야 하며 소문자, 숫자 및 대시(-) 문자를 포함할 수 있습니다.
  • 컨테이너 이름에는 연속 대시 문자가 허용되지 않습니다.

컨테이너 리소스의 URI 형식은 다음과 같습니다.

https://my-account-name.blob.core.windows.net/my-container-name

컨테이너 만들기

컨테이너를 만들려면 BlobServiceClient 클래스에서 다음 메서드를 호출합니다.

ContainerClient 클래스에서 다음 메서드를 사용하여 컨테이너를 만들 수도 있습니다.

컨테이너는 스토리지 계정 아래에 즉시 생성됩니다. 컨테이너를 서로 중첩할 수는 없습니다. 같은 이름을 가진 컨테이너가 이미 있는 경우 예외가 throw됩니다.

다음 예제에서는 BlobServiceClient 개체에서 컨테이너를 만듭니다.

def create_blob_container(self, blob_service_client: BlobServiceClient, container_name):
    try:
        container_client = blob_service_client.create_container(name=container_name)
    except ResourceExistsError:
        print('A container with this name already exists')

루트 컨테이너 만들기

루트 컨테이너는 스토리지 계정에 대한 기본 컨테이너 역할을 합니다. 각 스토리지 계정에는 하나의 루트 컨테이너가 있을 수 있으며 이름은 $root여야 합니다. 루트 컨테이너는 명시적으로 만들거나 삭제해야 합니다.

루트 컨테이너 이름을 포함하지 않고 루트 컨테이너에 저장된 Blob을 참조할 수 있습니다. 루트 컨테이너를 사용하면 스토리지 계정 계층 구조의 최상위 수준에서 Blob을 참조할 수 있습니다. 예를 들어 다음과 같이 루트 컨테이너에서 Blob을 참조할 수 있습니다.

https://accountname.blob.core.windows.net/default.html

다음 예제에서는 컨테이너 이름이 $root인 새 ContainerClient 개체를 만든 다음, 스토리지 계정에 컨테이너가 아직 없는 경우 컨테이너를 만듭니다.

def create_blob_root_container(self, blob_service_client: BlobServiceClient):
    container_client = blob_service_client.get_container_client(container="$root")

    # Create the root container if it doesn't already exist
    if not container_client.exists():
        container_client.create_container()

비동기적으로 컨테이너 만들기

Python용 Azure Blob Storage 클라이언트 라이브러리는 비동기적으로 BLOB 컨테이너 만들기를 지원합니다. 프로젝트 설정 요구 사항에 대해 자세히 알아보려면 비동기 프로그래밍을 참조하세요.

비동기 API를 사용하여 컨테이너를 만들려면 다음 단계를 수행합니다.

  1. 다음 import 문을 추가합니다.

    import asyncio

from azure.identity.aio import DefaultAzureCredential
from azure.storage.blob.aio import BlobServiceClient
from azure.core.exceptions import ResourceExistsError

  2. asyncio.run을 사용하여 프로그램을 실행하는 코드를 추가합니다. 이 함수는 전달된 코루틴(예에서는 main())을 실행하고 asyncio 이벤트 루프를 관리합니다. 코루틴은 async/await 구문으로 선언됩니다. 이 예에서 main() 코루틴은 먼저 async with를 사용하여 최상위 수준 BlobServiceClient(을)를 만든 다음 컨테이너를 만드는 메서드를 호출합니다. 최상위 클라이언트에서만 async with를 사용해야 합니다. 이 클라이언트에서 만들어진 다른 클라이언트는 동일한 연결 풀을 공유하기 때문입니다.

    async def main():
    sample = ContainerSamples()

    # TODO: Replace <storage-account-name> with your actual storage account name
    account_url = "https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net"
    credential = DefaultAzureCredential()

    async with BlobServiceClient(account_url, credential=credential) as blob_service_client:
        await sample.create_blob_container(blob_service_client, "sample-container")

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

  3. 컨테이너를 만드는 코드를 추가합니다. 메서드가 async 키워드로 선언되고 create_container 메서드를 호출할 때 await 키워드가 사용된다는 점을 제외하면 코드는 동기 예와 동일합니다.

    async def create_blob_container(self, blob_service_client: BlobServiceClient, container_name):
    try:
        container_client = await blob_service_client.create_container(name=container_name)
    except ResourceExistsError:
        print('A container with this name already exists')

이 기본 설정을 사용하면 async/await 구문을 통해 이 문서의 다른 예를 코루틴으로 구현할 수 있습니다.

리소스

Python용 Azure Blob Storage 클라이언트 라이브러리를 사용하여 컨테이너를 만드는 방법에 대해 자세히 알아보려면 다음 리소스를 참조하세요.

코드 샘플

REST API 작업

Python용 Azure SDK에는 Azure REST API를 기반으로 빌드되는 라이브러리가 포함되어 있으므로 익숙한 Python 패러다임을 통해 REST API 작업과 상호 작용할 수 있습니다. 컨테이너를 만들기 위한 클라이언트 라이브러리 메서드는 다음 REST API 작업을 사용합니다.

클라이언트 라이브러리 리소스

관련 콘텐츠

  • 이 문서는 Python용 Blob Storage 개발자 가이드의 일부입니다. 자세한 내용은 Python 앱 빌드에서 개발자 가이드 문서의 전체 목록을 참조하세요.