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Synapse SQL의 테이블 데이터 형식

해당 문서에서는 Synapse SQL Dedicated 풀의 테이블 데이터 형식을 정의하기 위한 권장 사항을 확인할 수 있습니다.

데이터 형식

Synapse SQL Dedicated 풀은 가장 일반적으로 사용되는 데이터 형식을 지원합니다. 지원되는 데이터 형식의 목록은 CREATE TABLE 문에서 데이터 형식을 참조하세요. Synapse SQL 서버리스의 경우 Azure Synapse Analytics에서 서버리스 SQL 풀을 사용하여 스토리지 파일 쿼리Azure Synapse Analytics에서 서버리스 SQL 풀을 사용하여 OPENROWSET을 사용하는 방법 문서를 참조하세요.

행 길이 최소화

데이터 형식의 크기를 최소화하면 쿼리 성능을 향상시키는 행 길이를 줄입니다. 데이터에 적합한 가장 작은 데이터 형식을 사용하세요.

  • 문자 열을 큰 기본 길이로 정의하지 마세요. 예를 들어 가장 긴 값이 25자인 경우 열을 VARCHAR(25)로 정의합니다.
  • VARCHAR만 필요한 경우 NVARCHAR를 사용하지 마세요.
  • 가능한 경우 NVARCHAR(MAX) 또는 VARCHAR(MAX) 대신 NVARCHAR(4000) 또는 VARCHAR(8000)를 사용합니다.
  • 소수 자릿수가 0인 부동 소수점과 소수를 사용하지 마십시오. TINYINT, SMALLINT, INT 또는 BIGINT여야 합니다.

참고 항목

PolyBase 외부 테이블을 사용하여 Synapse SQL 테이블을 로드하는 경우, 정의된 테이블 행 길이는 1 MB를 초과할 수 없습니다. 가변 길이 데이터가 있는 행이 1MB를 초과하는 경우 행을 PolyBase가 아닌 BCP로 로드할 수 있습니다.

지원되지 않는 데이터 형식 식별

데이터베이스를 다른 SQL 데이터베이스에서 마이그레이션하려는 경우 Synapse SQL에서 지원되지 않는 데이터 형식이 나타날 수 있습니다. 이 쿼리를 사용하여 기존 SQL 스키마에서 지원되지 않는 데이터 형식을 검색합니다.

SELECT  t.[name], c.[name], c.[system_type_id], c.[user_type_id], y.[is_user_defined], y.[name]
FROM sys.tables  t
JOIN sys.columns c on t.[object_id]    = c.[object_id]
JOIN sys.types   y on c.[user_type_id] = y.[user_type_id]
WHERE y.[name] IN ('geography','geometry','hierarchyid','image','text','ntext','sql_variant','xml')
 OR  y.[is_user_defined] = 1;

지원되지 않는 데이터 형식에 대한 해결 방법

다음 목록은 Synapse SQL에서 지원하지 않는 데이터 형식을 보여 주고 지원되지 않는 데이터 형식 대신 사용할 수 있는 대안을 제공합니다.

지원되지 않는 데이터 형식 해결 방법
geometry varbinary
geography varbinary
hierarchyid nvarchar(4000)
image varbinary
text varchar
ntext nvarchar
sql_variant 열을 강력한 형식의 열로 분할합니다.
table CETAS를 사용하여 데이터를 스토리지에 저장하거나 임시 테이블로 변환합니다.
timestamp datetime2CURRENT_TIMESTAMP 함수를 사용하도록 코드 재작업을 수행합니다. 상수만 기본값으로 지원됩니다. 따라서 current_timestamp는 기본 제약 조건으로 정의할 수 없습니다. rowversion 값을 타임스탬프 형식의 열에서 마이그레이션해야 하는 경우, NOT NULL 또는 NULL 행 버전 값으로 BINARY(8) 또는 VARBINARY(8)를 사용합니다.
xml varchar
사용자 정의 형식 가능하면 네이티브 데이터 형식으로 다시 변환합니다.
기본값 기본값은 리터럴 및 상수만 지원합니다.

다음 단계

테이블 개발에 대한 자세한 내용은 테이블 개요를 참조하세요.