SSMS(SQL Server Management Studio)를 사용하여 Synapse SQL에 연결
SSMS(SQL Server Management Studio)를 사용하여 서버리스 SQL 풀 또는 전용 SQL 풀 리소스를 통해 Azure Synapse Analytics에서 Synapse SQL에 연결하고 쿼리할 수 있습니다.
서버리스 SQL 풀에 지원되는 도구
Azure Data Studio는 버전 1.18.0부터 완전히 지원됩니다. SSMS는 버전 18.5부터 부분적으로 지원되며, 연결 및 쿼리에만 사용할 수 있습니다.
필수 조건
시작하기 전에 다음 필수 조건을 갖추고 있는지 확인합니다.
- SSMS(SQL Server Management Studio).
- 전용 SQL 풀의 경우 기존 데이터 웨어하우스가 필요합니다. 만들려면 전용 SQL 풀 만들기를 참조하세요. 서버리스 SQL 풀의 경우 생성 시 작업 영역에서 기본 제공된 이름으로 이미 프로비저닝되어 있습니다.
- 정규화된 SQL 서버 이름입니다. 이 이름을 찾으려면 Synapse SQL에 연결을 참조하세요.
연결
전용 SQL 풀
전용 SQL 풀을 사용하여 Synapse SQL에 연결하려면 다음 단계를 수행합니다.
SSMS(SQL Server Management Studio)를 엽니다.
서버에 연결 대화 상자에서 필드를 입력한 다음, 연결을 선택합니다.
- 서버 이름: 이전에 식별한 서버 이름을 입력합니다.
- 인증: SQL Server 인증 또는 Active Directory 통합 인증과 같은 인증 유형을 선택합니다.
- 사용자 이름 및 암호: 위에서 SQL Server 인증을 선택한 경우 사용자 이름 및 암호를 입력합니다.
개체 탐색기에서 Azure SQL Server를 확장합니다. 예제 AdventureWorksDW 데이터베이스와 같이 서버와 연결된 데이터베이스를 볼 수 있습니다. 데이터베이스를 확장하여 테이블을 볼 수 있습니다.
서버리스 SQL 풀
서버리스 SQL 풀을 사용하여 Synapse SQL에 연결하려면 다음 단계를 수행합니다.
SSMS(SQL Server Management Studio)를 엽니다.
서버에 연결 대화 상자에서 필드를 입력한 다음, 연결을 선택합니다.
- 서버 이름: 이전에 식별한 서버 이름을 입력합니다.
- 인증: SQL Server 인증 또는 Active Directory 통합 인증과 같은 인증 유형을 선택합니다.
- 사용자 이름 및 암호: 위에서 SQL Server 인증을 선택한 경우 사용자 이름 및 암호를 입력합니다.
- 연결을 선택합니다.
탐색하려면 SQL Azure Server를 확장합니다. 서버와 연결된 데이터베이스를 볼 수 있습니다. 데모를 확장하여 예제 데이터베이스의 콘텐츠를 확인합니다.
샘플 쿼리 실행
전용 SQL 풀
이제 데이터베이스 연결이 설정되었으므로 데이터를 쿼리할 수 있습니다.
SQL Server 개체 탐색기에서 데이터베이스를 마우스 오른쪽 단추로 클릭합니다.
새 쿼리를 선택합니다. 새 쿼리 창이 열립니다.
다음 T-SQL 쿼리를 쿼리 창에 복사합니다.
SELECT COUNT(*) FROM dbo.FactInternetSales;
Execute
를 선택하여 쿼리를 실행하거나F5
바로 가기를 사용합니다.쿼리 결과를 봅니다. 다음 예제에서 FactInternetSales 테이블에는 60398 행이 있습니다.
서버리스 SQL 풀
이제 데이터베이스 연결이 설정되었으므로 데이터를 쿼리할 수 있습니다.
SQL Server 개체 탐색기에서 데이터베이스를 마우스 오른쪽 단추로 클릭합니다.
새 쿼리를 선택합니다. 새 쿼리 창이 열립니다.
다음 T-SQL 쿼리를 쿼리 창에 복사합니다.
SELECT COUNT(*) FROM demo.dbo.usPopulationView
Execute
를 선택하여 쿼리를 실행하거나F5
바로 가기를 사용합니다.쿼리 결과를 봅니다. 이 예제에서 usPopulationView 보기에는 3664512개의 행이 있습니다.
다음 단계
이제 연결 및 쿼리할 수 있으므로 Power BI로 데이터 시각화를 시도해 보세요.
Microsoft Entra 인증을 위한 환경을 구성하려면 Synapse SQL에 대한 인증을 참조하세요.