NCads_H100 v5 시리즈
적용 대상: ✔️ Linux VM ✔️ Windows VM ✔️ 유연한 확장 집합 ✔️ 균일한 확장 집합
NCads H100 v5 시리즈 VM(가상 머신)은 Azure GPU 제품군에 새로 추가되었습니다. 실제 Azure Applied AI 학습 및 일괄 처리 유추 워크로드에 이 시리즈를 사용할 수 있습니다. NCads H100 v5 시리즈 가상 머신은 NVIDIA H100 NVL GPU 및 4세대 AMD EPYC™ Genoa 프로세서로 구동됩니다. VM에는 최대 2개의 NVIDIA H100 NVL GPU(각각 94GB 메모리 포함), 최대 96개의 비다중 스레드 AMD EPYC Genoa 프로세서 코어 및 640GiB의 시스템 메모리가 탑재되어 있습니다. 이러한 VM은 다음과 같은 실제 적용된 AI 워크로드에 적합합니다.
- GPU 가속 분석 및 데이터베이스
- 사전 처리 및 사후 처리가 많은 일괄 처리 유추
- 자율 모델 학습
- 석유 및 가스 저장소 시뮬레이션
- ML(기계 학습) 개발
- 비디오 처리
- AI/ML 웹 서비스
지원되는 기능
NCads H100 v5 VM을 시작하려면 HPC 워크로드 구성 및 최적화에서 드라이버 및 네트워크 구성 등의 단계를 참조하세요.
GPU 메모리 I/O 공간 증가로 인해 NCads H100 v5에는 2세대 VM 및 마켓플레이스 이미지를 사용해야 합니다. 구성을 위해 Azure HPC 이미지의 지침을 따르세요.
- Premium Storage: 지원됨
- Premium Storage 캐싱: 지원됨
- Ultra Disk: 지원되지 않음
- 실시간 마이그레이션: 지원되지 않음
- 메모리 보존 업데이트: 지원되지 않음
- VM 생성 지원: 2세대
- 가속화된 네트워킹: 지원됨
- 임시 OS 디스크: 지원됨
- InfiniBand: 지원되지 않음
- NVIDIA NVLink Interconnect: 지원됨
- 중첩 가상화: 지원되지 않음
| 크기 | vCPU | 메모리(GiB) | 임시 디스크 NVMe(GiB) | GPU | GPU 메모리(GiB) | 최대 데이터 디스크 수 | 최대 캐시되지 않은 디스크 처리량(IOPS/MBps) | 최대 NIC/네트워크 대역폭(MBps) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Standard_NC40ads_H100_v5 | 40 | 320 | 3576 | 1 | 94 | 8 | 100000/3000 | 2/40,000 |
| Standard_NC80adis_H100_v5 | 80 | 640 | 7152 | 2 | 188 | 16 | 240000/7000 | 4/80,000 |
1 1 GPU = 하나의 H100 카드
2 로컬 NVMe 디스크는 사용 후 삭제됩니다. VM을 중지하거나 할당을 취소하면 이러한 디스크에서 데이터가 손실됩니다. 호스트에서 암호화를 사용하도록 설정하더라도 로컬 NVMe 디스크는 Azure Storage 암호화로 암호화되지 않습니다.
크기 테이블 정의
스토리지 용량 단위는 GiB(1024^3바이트) 단위로 표시됩니다. GB(1000^3바이트) 단위로 측정된 디스크를 GiB(1024^3바이트) 단위로 측정된 디스크와 비교할 때는 GiB 단위로 지정된 용량 수치가 더 작게 표시될 수 있음에 유의해야 합니다. 예를 들어 1023GiB = 1098.4GB입니다.
디스크 처리량은 IOPS(초당 입/출력 작업 수) 및 MBps로 측정되며, MBps = 10^6바이트/초입니다.
데이터 디스크는 캐시된 모드 또는 캐시되지 않은 모드에서 작동할 수 있습니다. 캐시된 데이터 디스크 작업의 경우 호스트 캐시 모드가 ReadOnly 또는 ReadWrite로 설정됩니다. 캐시되지 않은 데이터 디스크 작업의 경우에는 호스트 캐시 모드가 None으로 설정됩니다.
VM에 가장 적합한 스토리지 성능을 얻는 방법에 대해 알아보려면 가상 머신 및 디스크 성능을 참조하세요.
예상 네트워크 대역폭은 모든 NIC에서 모든 대상에 대해 VM 유형별로 할당된 최대 집계 대역폭입니다. 자세한 내용은 가상 머신 네트워크 대역폭을 참조하세요.
상한은 보장되지 않습니다. 제한은 원하는 애플리케이션에 적합한 VM 유형을 선택하기 위한 지침을 제공합니다. 실제 네트워크 성능은 네트워크 정체, 애플리케이션 로드 및 네트워크 설정을 비롯한 여러 요인에 따라 달라집니다. 네트워크 처리량 최적화에 대한 정보는 Azure 가상 머신에 대한 네트워크 처리량 최적화를 참조하세요. Linux 또는 Windows에서 예상되는 네트워크 성능을 달성하려면 특정 버전을 선택하거나 VM을 최적화해야 할 수도 있습니다. 자세한 내용은 대역폭/처리량 테스트(NTTTCP)를 참조하세요.
기타 크기 및 정보
가격 책정 계산기를 사용하여 Azure VM 비용을 예측할 수 있습니다.
디스크 유형에 대한 자세한 내용은 Azure에서 사용할 수 있는 디스크 유형을 참조하세요.