ND 시리즈 가상 머신은 AI 및 딥러닝 워크로드용으로 설계된 GPU 제품군에 새로 추가됩니다. 이 가상 머신은 교육 및 유추에 우수한 성능을 제공합니다. ND 인스턴스는 NVIDIA Tesla P40 GPU 및 Intel Xeon E5-2690 v4(Broadwell) CPU로 구동됩니다. 이 인스턴스는 단정밀도 부동 소수점 작업, Microsoft Cognitive Toolkit, TensorFlow, Caffe 및 기타 프레임워크를 활용하는 AI 워크로드에 우수한 성능을 제공합니다. ND 시리즈는 또한 훨씬 큰 GPU 메모리 크기(24GB)를 제공하므로 더 큰 규모의 신경망 모델에도 적합합니다. NC 시리즈와 마찬가지로 ND 시리즈는 RDMA를 통한 대기 시간이 낮고 처리량이 높은 보조 네트워크 및 InfiniBand 연결과 함께 구성할 수 있으므로 여러 GPU를 사용한 대규모 교육 작업을 실행할 수 있습니다.
1임시 디스크 속도는 RR(임의 읽기) 작업과 RW(임의 쓰기) 작업 간에 다른 경우가 많습니다. RR 작업은 일반적으로 RW 작업보다 빠릅니다. RW 속도는 대개 RR 속도 값만 나열되는 계열의 RR 속도보다 느립니다.
스토리지 용량 단위는 GiB(1024^3바이트) 단위로 표시됩니다. GB(1000^3바이트) 단위로 측정된 디스크를 GiB(1024^3바이트) 단위로 측정된 디스크와 비교할 때는 GiB 단위로 지정된 용량 수치가 더 작게 표시될 수 있음에 유의해야 합니다. 예를 들어 1023GiB = 1098.4GB입니다.
디스크 처리량은 IOPS(초당 입/출력 작업 수) 및 MBps로 측정되며, MBps = 10^6바이트/초입니다.
VM에 가장 적합한 스토리지 성능을 얻는 방법에 대해 알아보려면 가상 머신 및 디스크 성능을 참조하세요.
스토리지 용량 단위는 GiB(1024^3바이트) 단위로 표시됩니다. GB(1000^3바이트) 단위로 측정된 디스크를 GiB(1024^3바이트) 단위로 측정된 디스크와 비교할 때는 GiB 단위로 지정된 용량 수치가 더 작게 표시될 수 있음에 유의해야 합니다. 예를 들어 1023GiB = 1098.4GB입니다.
디스크 처리량은 IOPS(초당 입/출력 작업 수) 및 MBps로 측정되며, MBps = 10^6바이트/초입니다.
데이터 디스크는 캐시된 모드 또는 캐시되지 않은 모드에서 작동할 수 있습니다. 캐시된 데이터 디스크 작업의 경우 호스트 캐시 모드가 ReadOnly 또는 ReadWrite로 설정됩니다. 캐시되지 않은 데이터 디스크 작업의 경우에는 호스트 캐시 모드가 None으로 설정됩니다.
VM에 가장 적합한 스토리지 성능을 얻는 방법에 대해 알아보려면 가상 머신 및 디스크 성능을 참조하세요.
예상 네트워크 대역폭은 모든 NIC에서 모든 대상에 대해 VM 유형별로 할당된 최대 집계 대역폭입니다. 자세한 내용은 가상 머신 네트워크 대역폭 참조
상한은 보장되지 않습니다. 제한은 원하는 애플리케이션에 적합한 VM 유형을 선택하기 위한 지침을 제공합니다. 실제 네트워크 성능은 네트워크 정체, 애플리케이션 로드 및 네트워크 설정을 비롯한 여러 요인에 따라 달라집니다. 네트워크 처리량 최적화에 대한 정보는 Azure 가상 머신에 대한 네트워크 처리량 최적화를 참조하세요.
Linux 또는 Windows에서 예상되는 네트워크 성능을 달성하려면 특정 버전을 선택하거나 VM을 최적화해야 할 수도 있습니다. 자세한 내용은 대역폭/처리량 테스트(NTTTCP)를 참조하세요.