직원 시간을 최적화하기 위한 권장 사항

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이 Azure Well-Architected Framework 비용 최적화 검사 목록 권장 사항에 적용됩니다.

CO:13 직원 시간을 최적화합니다. 직원이 작업에 소요되는 시간을 작업의 우선 순위에 맞춥니다. 목표는 결과를 저하시키지 않고 작업에 소요되는 시간을 줄이는 것입니다. 최적화 노력에는 노이즈 최소화, 빌드 시간 단축, 고화질 디버깅 및 프로덕션 모의 작업이 포함되어야 합니다.

이 가이드에서는 직원 시간을 최적화하기 위한 권장 사항을 설명합니다. 이 최적화는 근무 시간 동안 워크로드를 설계, 구현 및 운영하는 직원의 생산성과 효율성을 극대화하는 전략적 프로세스입니다. 그것은 그들이 직장에서 보내는 모든 시간이 가장 효과적으로 사용되는지 확인하는 방식으로 자신의 기술, 강점 및 작업을 정렬하는 것을 포함한다. 목표는 낭비되는 인력의 잠재력과 역량을 제거하는 것입니다. 직원 시간을 최적화하지 못하면 직원 소진, 경쟁 우위 감소 및 생산성 저하로 이어질 수 있습니다.

정의

용어 정의
노이즈 실제 문제 또는 추세를 방해할 수 있는 관련이 없거나 오해의 소지가 있는 정보입니다.
Signal 시스템 또는 애플리케이션의 동작 및 성능에 대한 인사이트를 제공하는 의미 있고 관련 정보입니다.
기술적인 문제 코드를 더 빠르게 제공하기 위해 개발 프로세스 중에 의도적으로 수행한 누적된 비효율성, 최적이 않은 디자인 선택 또는 바로 가기입니다.

주요 디자인 전략

직원은 일반적으로 워크로드에서 가장 중요한 비용을 만듭니다. 인력 비용과 가치는 효율적인 시간 관리의 중요성을 강조합니다. 이 가이드에서는 작업한 시간당 잠재력을 극대화하는 방법에 대해 설명합니다. 직원들이 밤낮으로 일할 수 없다는 점을 감안할 때, 각 사람이 지정된 시간 내에 더 효과적이거나 감소된 기간에 동등하게 효과적인지 확인하는 것이 중요합니다. 목표는 개인과 워크로드의 이점을 위해 시간을 더 잘 활용하는 것입니다.

최적화 대상 설정

직원 시간 최적화 목표를 설정하는 것은 명확하고 측정 가능한 목표를 수립하는 프로세스입니다. 이러한 대상은 작업 및 함수의 원하는 개선에 대한 지침으로 사용됩니다. 이러한 벤치마크를 사용하여 대상에 대한 결과를 평가할 수 있습니다. 먼저 인사 시간 최적화 작업의 성공을 측정하기 위한 메트릭을 정의합니다. 최적화를 통해 달성하려는 특정 목표를 결정합니다. 예제 목표는 관리 작업에 소요되는 시간을 줄이거나 고객 문의에 응답하는 데 걸리는 시간을 줄이는 것입니다. 인력 시간 최적화에 대한 목표를 설정하려면 다음 전략을 고려하세요.

  • 정량적 메트릭 선택: 목표에 부합하고 정확하게 측정할 수 있는 메트릭을 선택합니다. 시간 절약, 생산성 향상, 효율성 향상 및 작업 완료 시간과 같은 메트릭을 고려합니다.

  • 질적 메트릭 수집: 정량적 메트릭 외에도 직원의 피드백을 수집하여 역할에 대한 만족도를 측정합니다. 이 피드백은 직원 시간 최적화 노력이 직원의 사기 및 참여에 미치는 영향에 대한 귀중한 인사이트를 제공할 수 있습니다.

  • 대상 설정: 선택한 각 메트릭에 대해 현실적이고 달성 가능한 목표를 설정합니다. 이러한 대상은 현재 성능 수준 및 원하는 개선 수준을 기반으로 해야 합니다.

개발 시간 최적화

개발 최적화에는 더 큰 효율성을 달성하기 위해 소프트웨어 개발 프로세스를 구체화하는 작업이 포함됩니다. 따라서 개발자는 기능을 구체화하고, 특정 워크로드의 제약 조건 내에서 혁신하고, 워크로드가 제시하는 고유한 문제를 해결하는 데 더 많은 시간을 투자할 수 있습니다.

기능을 린(lean)으로 유지

기능을 디자인하고 사용자 지정할 때는 간결하고 단순하게 유지합니다. 워크로드를 개발, 테스트 및 유지 관리하는 데 필요한 시간을 늘릴 수 있는 불필요한 복잡성 및 구성 옵션을 방지합니다. 워크로드를 간단하고 집중적인 상태로 유지하면 시간이 지남에 따라 더 쉽게 적응하고 최적화할 수 있습니다.

빌드 시간 단축

빌드 시간을 줄이는 것은 배포를 컴파일하고 생성하는 데 걸리는 시간을 최소화하는 프로세스입니다. 빌드 시간이 짧을수록 개발자는 빌드가 완료되는 것을 기다리는 시간을 줄이고 코드를 작성하고 기능을 제공하는 데 집중할 수 있습니다. 빌드 시간을 줄이면 개발자가 코드 변경에 대한 피드백을 더 빨리 받을 수 있습니다. 더 빠른 피드백을 통해 문제를 더 빠르게 반복하고 해결할 수 있으며, 이는 Agile 개발 모델을 지원합니다. 빌드 시간이 빨라지면 빌드 빈도를 높일 수 있으므로 팀은 CI/CD(지속적인 통합 및 지속적인 업데이트)와 같은 Agile 개발 사례를 채택할 수 있습니다. 다음은 빌드 시간을 줄이기 위한 몇 가지 전략입니다.

  • 빌드 구성 최적화: 빌드 구성 설정을 검토하고 빌드 프로세스에 오버헤드를 추가하는 불필요한 단계 또는 프로세스를 제거합니다. 빌드 검사점 지정 및 미리 빌드된 빌드와 부분 빌드를 결합하면 빌드 시간을 줄이고 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 이 방법을 사용하면 이전에 빌드한 구성 요소를 재사용하고 필요한 부분만 빌드할 수 있으므로 빌드 시간이 빨라지고 시간이 단축됩니다.

  • 빌드 작업 병렬화: 동시에 실행할 수 있는 작업을 식별하고 병렬로 실행되도록 빌드 시스템을 구성합니다. 사용 가능한 컴퓨팅 리소스를 활용합니다.

  • 캐싱 사용: 후속 빌드 중에 중복 작업을 방지하기 위해 종속성, 중간 빌드 아티팩트 및 기타 재사용 가능한 구성 요소를 캐시합니다.

  • 증분 빌드 사용: 불필요한 다시 컴파일을 방지하려면 빌드 시스템에서 이전 빌드 이후 변경된 배포 부분만 다시 빌드할 수 있는 기술을 구현합니다.

  • 빌드 프로세스 배포: 해당하는 경우 병렬 처리를 사용하고 전체 빌드 시간을 줄이기 위해 여러 머신 또는 빌드 에이전트에 빌드 프로세스를 배포합니다.

  • 인프라 최적화: 빌드 환경에 빌드를 처리하기에 충분한 리소스(예: CPU, 메모리 및 디스크 I/O)가 있는지 확인합니다.

프로덕션 모의 사용

개발자는 구성 요소 또는 서비스를 모의하여 종속성을 시뮬레이션하여 집중 테스트를 위해 코드를 격리할 수 있습니다. 모의 작업을 사용하면 개발자가 실제 프로덕션 환경에서 재현하기 어렵거나 비실용적인 특정 시나리오 및 에지 사례를 만들 수 있습니다. 테스트 주기를 가속화하고, 병렬 작업을 용이하게 하며, 문제 해결 종속성을 제거할 수 있습니다. 프로덕션 모의를 구현하는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

  • 모의 프레임워크: 모의 개체, 스텁 또는 가짜를 만들어 종속성을 대체할 수 있는 특수한 모의 프레임워크 또는 라이브러리를 사용합니다.

  • 종속성 주입: 종속성 주입을 사용하도록 애플리케이션을 디자인하여 테스트 또는 디버깅 중에 모의 개체로 실제 종속성을 쉽게 대체할 수 있습니다.

  • 서비스 가상화: 서비스 가상화 도구 또는 기술을 사용하여 외부 서비스 또는 API의 동작을 시뮬레이션합니다. 이렇게 하면 개발자가 실제 서비스에 액세스하지 않고도 통합을 테스트할 수 있습니다.

  • 구성 기반 모의: 필요에 따라 모의 작업을 사용하도록 구성 설정 또는 플래그를 통해 애플리케이션의 동작을 수정할 수 있는 구성 기반 접근 방식을 구현합니다.

  • 동적 및 조건부 모의: 개발자가 특정 조건 또는 시나리오에 따라 실제 구성 요소와 모의 구성 요소 간에 전환할 수 있도록 동적 및 조건부 모의를 지원하도록 애플리케이션을 디자인합니다.

개발 환경 최적화

목표는 개발자가 변경 내용에 대한 빠른 피드백을 얻는 것입니다. 개발 환경을 개선하기 위해 필요한 기술을 변경합니다.

컨테이너화: 로컬로 실행되도록 워크로드를 컨테이너화하는 것이 좋습니다. 컨테이너를 사용하면 개발자가 프로덕션 환경을 로컬로 복제하고 변경 내용을 신속하게 테스트할 수 있습니다. 더 빠른 반복 및 디버깅을 가능하게 하여 보다 효율적인 개발 프로세스로 이어집니다. 또한 컨테이너는 애플리케이션을 실행하기 위한 일관되고 격리된 환경을 제공합니다. 마지막으로 애플리케이션을 쉽게 스케일링하고 배포할 수 있습니다.

개발자 워크스테이션: 최적의 개발자 워크스테이션에는 적합한 IDE(통합 개발 환경)가 있어야 합니다. 좋은 개발자 워크스테이션은 개발자 효율성을 높여 다양한 작업에 필요한 시간과 리소스를 줄입니다. 좋은 IDE는 프로그래밍 언어에 맞게 조정된 코드 완성 및 구문 강조 표시를 제공합니다. 또한 Git과 같은 버전 제어를 지원해야 합니다. 잘 갖춰진 IDE를 사용하면 개발자가 개발 중에 문제를 신속하게 파악하고 해결할 수 있으므로 디버깅 시간이 단축됩니다.

개발자 환경: 개발자 환경이 너무 제한되어서는 안 됩니다. 개발자는 효율적이고 효과적으로 작업할 수 있도록 과도한 제한 없이 작업을 완료하는 데 필요한 권한이 있어야 합니다.

사전 프로덕션 환경 최적화

일반적으로 사전 프로덕션 환경이 프로덕션 환경에 가까울수록 더 많은 시간을 절약할 수 있습니다. 이러한 일관성 증가는 위험을 최소화하는 데도 도움이 됩니다. 두 환경이 가까울수록 프로덕션 환경에 배포하기 전에 릴리스의 기능과 성능을 테스트하고 유효성을 검사할 수 있습니다. 환경의 이러한 유사성은 초기에 문제 또는 병목 상태를 식별하고 해결하는 데 도움이 되므로 프로덕션 환경에서 발생하는 문제의 위험을 줄일 수 있습니다.

절충 아이콘절충: 인력 시간과 리소스 비용의 균형을 유지해야 합니다. 환경이 프로덕션 환경에 가까울수록 비용이 더 많이 듭니다.

구성 요소 및 라이브러리 다시 사용

재사용 가능한 구성 요소 및 라이브러리는 개발자에게 상당한 시간을 절약할 수 있습니다. 개발자는 코드를 작성, 테스트 및 디버깅하는 대신 유효성이 검사된 구성 요소 및 라이브러리를 다시 사용하고 애플리케이션 기능을 더 빠르게 개발하거나 수정할 수 있습니다. 각 구성 요소 또는 라이브러리에 대한 설명서를 제공해야 합니다. GitHub와 같은 버전 제어가 있는 중앙 리포지토리에 코드 및 설명서를 저장합니다.

또한 NuGet 또는 Maven과 같은 패키지 관리자에서 사용할 수 있는 신뢰할 수 있는 게시자의 오픈 소스 소프트웨어 또는 라이브러리를 사용합니다. 이러한 패키지 관리자는 라이브러리에 액세스하고 관리하기 위한 중앙 집중식 신뢰할 수 있는 원본을 제공합니다. 패키지 관리자의 신뢰할 수 있는 라이브러리를 사용하면 생산성이 향상되고 코드 개발 및 유지 관리에 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다.

기술적인 문제 제거

건강하고 효율적인 코드베이스를 유지 관리하려면 기술적인 문제를 제거하는 것이 필수적입니다. 특정 표준을 따르고 품질 게이트와 같은 메커니즘을 구현하면 기술 문제를 효과적으로 해결하고 코드의 전반적인 품질을 향상시킬 수 있습니다. 이 지침을 접근 방식에 통합하는 방법은 다음과 같습니다.

  • 기술 resolve 시간 할당: 개발 팀이 기술 문제를 해결하는 데 소요되는 시간의 일부를 바칩니다. 좋은 출발점은 특히 기술적인 문제를 해결하기 위해 팀의 시간의 약 20%를 할당하는 것입니다. 전용 시간을 통해 개발자는 코드베이스의 전반적인 품질을 리팩터링, 코드 정리 및 개선하는 데 집중할 수 있습니다.

  • 개발 팀 역량 강화: 개발 팀이 기술 부채 해결의 우선 순위를 소유할 수 있도록 허용합니다. 개발 팀은 주의가 필요한 코드베이스 영역을 식별하고 워크로드 기능에 대한 기술적인 문제의 영향을 이해하는 데 가장 적합한 위치에 있습니다. 기술적인 문제를 효과적으로 해결할 수 있도록 팀 내에서 열린 커뮤니케이션 및 협업을 장려합니다.

  • 우선 순위 지정: 워크로드 기능에 미치는 영향에 따라 기술 부채 항목의 우선 순위를 지정합니다. 워크로드의 성능, 유지 관리 가능성 및 확장성에 가장 큰 영향을 미치는 문제를 해결하는 데 집중합니다. 효과적으로 우선 순위를 지정하면 기술적인 문제를 제거하기 위한 노력의 효과를 최대화할 수 있습니다.

기술적인 문제를 제거하는 것은 진행 중인 프로세스입니다. 이를 위해서는 개발 팀의 사전 예방적 접근 방식과 지속적인 노력이 필요합니다. 코드베이스의 특정 표준을 설정하고 준수하고 품질 게이트와 같은 메커니즘을 구현하면 기술 문제를 효과적으로 해결하고 더 깨끗하고 유지 관리 가능한 코드베이스를 만들 수 있습니다.

  • 코딩 표준 설정: 코드베이스에 대해 원하는 구조, 스타일 및 모범 사례를 정의하는 명확하고 구체적인 코딩 표준을 설정합니다. 이러한 표준은 명명 규칙, 코드 서식, 설명서 및 오류 처리와 같은 영역을 포함해야 합니다. 이러한 표준을 준수하여 코드베이스 전체에서 일관성과 가독성을 보장합니다.

  • 품질 게이트 구현: 품질 게이트는 정의된 코딩 표준을 적용하고 개발 프로세스 초기에 잠재적인 문제를 파악하는 메커니즘입니다. 자동화된 코드 검토, 정적 코드 분석 도구 및 연속 통합 파이프라인을 포함할 수 있습니다. 품질 게이트를 개발 워크플로에 통합하면 기술적인 문제가 되기 전에 코드 품질 문제를 식별하고 해결할 수 있습니다.

직원 협업 최적화

직원 협업 최적화는 팀 역학, 커뮤니케이션 및 지식 공유를 향상시키는 프로세스입니다. 목표는 오해, 중복된 노력 및 시간 낭비를 방지하는 것입니다. 여기에는 사일로를 세분화하고, 불필요한 표준을 수정하고, 공유 지식 리포지토리를 만들고, 관련 교육에 투자하는 작업이 포함됩니다. 효과적인 협업은 반복되는 오류를 줄이고 팀의 전문 지식을 최대화합니다. 직원 협업을 최적화하려면 다음 전략을 고려하세요.

  • 사일로 제거: 사일로는 공유 지식이 부족하고 불필요한 작업 복제로 이어질 수 있습니다. 기능 간 협업은 시간을 절약하고 결과를 향상시킬 수 있습니다. 부서 간 협력을 촉진하기 위해 부서 또는 팀 간의 장벽을 허비합니다. 부서 간 회의, 워크샵 및 공동 프로젝트를 촉진합니다. 팀 전체에서 열린 커뮤니케이션 채널을 장려합니다.

  • 표준 최적화: 불필요한 표준은 더 나은 결과에 기여하지 않고 시간과 리소스를 낭비할 수 있습니다. 가치를 더하지 않고 워크로드를 늘리는 표준 또는 프로토콜을 평가, 개선 또는 제거합니다. 표준 및 프로토콜을 주기적으로 검토합니다. 현장 직원의 피드백을 받습니다. 표준에서 값을 추가하지 않는 경우 값을 제거하거나 수정하는 것이 좋습니다.

  • 공유 지식 리포지토리 만들기: 공유 기술 자료 반복되는 실수를 방지하고, 학습을 지원하며, 정보를 검색하는 데 소요되는 시간을 줄입니다. 모든 구성원이 집단 지식에 액세스하고 기여할 수 있는 중앙 집중식 장소를 개발합니다. 지식 관리 도구를 사용하고, 리포지토리를 정기적으로 업데이트하고, 팀 구성원의 기여 장려합니다.

  • 교육 투자: 프로세스, 도구 및 프로젝트에 대한 교육에 상당한 투자를 합니다. 이렇게 하면 사람들이 프로젝트에 기여하기 전에 기준 요구 사항이 충족됩니다. 팀이 정의된 지침 내에서 효율적이고 효과적으로 작업할 수 있도록 설정된 표준 및 프로세스에 대해 교육을 받을 수 있는지 확인합니다. 팀 구성원은 이러한 표준 및 프로세스를 학습하여 스스로 식별하는 데 노력을 낭비하지 않도록 해야 합니다.

프로세스 최적화

프로세스를 최적화하려면 워크플로를 구체화하여 불필요한 단계를 제거하고, 수동 작업을 줄이고, 역할을 간소화하고, 관리를 변경해야 합니다. 이러한 향상된 기능을 통해 작업의 효율성을 높일 수 있습니다. 간소화된 프로세스는 작업에 필요한 시간과 리소스를 줄입니다. 시간 단축은 생산성 향상으로 이어지고 비용을 절감합니다. 프로세스를 최적화하려면 다음 권장 사항을 고려하세요.

  • SDLC(소프트웨어 개발 수명 주기) 접근 방식 구체화: 최적의 SDLC를 채택하면 오버헤드가 적은 고품질을 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 현재 SDLC 방법을 평가하고 보다 효율적인 대안을 고려합니다. 스크럼, 칸반 또는 폭포와 같은 방법론을 탐색하고 채택합니다. SDLC가 본질적으로 공동 작업임을 인식하여 효율성을 높이기 위해 선택한 프레임워크를 주기적으로 재평가합니다.

  • 역할당 최적화: 정의된 역할은 명확한 책임과 기대치를 보장하고 효율성을 높입니다. 개발자 및 솔루션 설계자를 포함하여 각 역할의 요구 사항을 이해하고 정의합니다. 팀을 확장하려는 경우 하드웨어, 라이선스 및 액세스 측면에서 각 역할에 필요한 사항을 알고 있어야 합니다.

  • 변경 관리 간소화: 변화에 대한 긍정적인 수용성은 더 원활한 전환과 더 나은 결과를 보장합니다. 변경을 원활하게 구현하고 수락하는 프로세스를 만듭니다. 저항보다는 적극적인 참여의 문화를 육성하십시오. 코칭 및 지속적인 학습을 통해 변경 채택을 촉진합니다. 건설적으로 변경하도록 적응합니다.

운영 작업 최적화

워크로드 작업 최적화는 작업 작업을 더 빠르고 간단하게 만드는 프로세스입니다. 목표는 효율성을 높이고 리소스를 가장 효과적으로 사용할 수 있도록 활동을 간소화하는 것입니다. 이렇게 간소화하면 오류, 방해 요소 및 지연이 적어 작업이 완료됩니다. 직원 시간을 절약하여 의사 결정 속도가 빨라지고 문제 해결 기간이 단축되며 전반적인 효율성과 비용 절감이 향상됩니다. 운영 작업을 최적화하려면 다음 전략을 고려하세요.

노이즈 대 신호 비율 감소

팀이 시스템과 애플리케이션의 가장 중요한 측면에 집중할 수 있으므로 노이즈와 신호를 구분하는 것이 가시성에 매우 중요합니다. 노이즈를 필터링하면 팀이 정보에 입각한 결정을 내리고, 문제를 해결하고, 워크로드를 더 빠르게 최적화할 수 있습니다. 문제를 보다 효율적이고 신속하게 식별하고 해결하면 인건비가 절감됩니다.

노이즈에서 신호를 구분하려면 명확한 목표와 메트릭을 정의해야 합니다. 워크로드와 관련된 KPI(핵심 성과 지표) 및 메트릭을 식별합니다. 각 메트릭에 대한 임계값 또는 범위를 설정하여 정상적인 동작 및 변칙으로 플래그를 지정해야 하는 항목을 지정합니다. 모니터링 도구를 사용하여 데이터를 수집하고 정의된 메트릭을 실시간으로 추적하고 잠재적인 문제 또는 개선 영역을 나타내는 패턴을 식별합니다.

실행 가능한 인사이트의 우선 순위를 지정합니다. 워크로드의 저하를 가리키는 인사이트에 집중하고 추가 조사 또는 조치를 위해 우선 순위를 지정합니다. 피드백에 따라 모니터링 전략을 정기적으로 검토하고 업데이트합니다.

고화질 디버깅 사용

높은 충실도 디버깅 은 소프트웨어 애플리케이션의 문제를 정확하게 진단하고 해결하는 기능을 나타냅니다. 런타임 동안 애플리케이션의 동작 및 상태에 대한 자세한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 높은 충실도 디버깅은 효과적인 소프트웨어 개발 및 문제 해결에 매우 중요합니다. 높은 충실도 디버깅을 통해 개발자는 보다 정밀하게 문제를 재현하고 분석할 수 있으므로 버그를 해결하는 데 필요한 시간과 노력을 줄일 수 있습니다. 애플리케이션의 동작을 이해하면 개발자가 코드 품질을 개선하기 위해 정보에 입각한 결정을 더 빠르게 내릴 수 있습니다.

  • 디버깅 도구 사용: 애플리케이션의 실행 흐름, 변수 및 메모리 상태에 대한 포괄적인 인사이트를 제공하는 기능이 풍부한 디버거를 사용합니다.

  • 자세한 로깅 및 추적 사용: 로깅 및 추적 문을 사용하여 코드를 계측하여 런타임 중에 관련 정보를 캡처합니다. 이렇게 하면 문제를 진단하는 데 도움이 됩니다.

  • 오류 메시지 및 스택 추적 분석: 오류 메시지 및 스택 추적을 주의 깊게 검토하여 문제로 이어지는 이벤트의 컨텍스트 및 시퀀스를 이해합니다.

기술 지원 향상

기술 지원 작업의 효율성과 효율성을 개선합니다. 되풀이 문제를 줄이면 시간이 절약되고 사용자 만족도가 향상됩니다. 되풀이 지원 문제를 식별하고, 지원 섀도링을 통해 엔지니어링 및 지원 팀을 통합하고, IT 클래식 배포 모델 프로세스를 채택하여 전반적인 지원 부하를 줄입니다.

인시던트에서 알아보기

인시던트 분석에서는 재발을 방지하고 반응 시간을 향상시킬 수 있습니다. 과거 인시던트를 향후 개선의 학습 기회로 사용합니다. 회고를 수행하여 인시던트 분석, 개선된 작업 식별 및 프로토콜 연결, 포괄적인 로그 및 메트릭을 통한 시스템 가시성 향상

강력한 거버넌스 구현

표준화는 일관된 품질 및 비용 최적화를 보장하기 위해 오류 및 재작업을 줄입니다. organization 내에서 규정 준수 및 표준화를 강화합니다. 규정 준수 검사를 자동화하고 표준화된 솔루션, 아키텍처 및 청사진을 옹호합니다. 의사 결정을 간소화하려면 조직 제약 조건 또는 SLA에 맞지 않는 선택을 최소화합니다.

인사 기술 최적화

더 나은 기술로 인해 효율성이 향상되고 실수가 줄어듭니다. 팀의 기술 개발 및 개선에 투자합니다. 인사 기술을 최적화하기 위해 고려해야 할 몇 가지 권장 사항은 다음과 같습니다.

  • 업스킬링: 팀 구성원에게 필수 비용 최적화 및 모니터링 기술이 있는지 확인합니다. 실습 학습 및 기술 개발을 위한 샌드박스 환경을 제공합니다. 팀 구성원이 인증을 받도록 장려하고 숙련된 동료와의 그림자를 홍보합니다.

  • 도구: 도구에 대한 숙련도는 작업을 최적화하고 비용 관리를 위한 귀중한 인사이트를 얻기 위한 핵심 기술입니다. 직원이 필수 도구에 능숙하고 새로운 도구에 적응할 수 있는지 확인합니다. 주요 도구, 특히 모니터링과 관련된 도구에 대한 우선 순위를 지정합니다. 효과적인 모니터링과 비용 관리 간의 연관성을 강조하면서 시스템의 다양한 계층에서 데이터에서 의미 있는 인사이트를 추출하도록 직원을 교육합니다.

  • 정렬된 전문 지식: 직원들을 자신의 기술과 전문 지식에 따라 작업에 매칭합니다. 해당 강점을 활용하고 그에 따라 작업을 할당하여 효율성을 극대화합니다.

Azure 촉진

최적화 대상 설정: Azure DevOps 는 목표를 정의하고, 메트릭을 선택하고, 대상을 설정하기 위한 도구 모음을 제공합니다. 작업 항목 추적, 대시보드 및 보고 기능과 같은 기능을 제공합니다. 또한 소스 코드 관리, 연속 통합, 지속적인 업데이트 및 프로젝트 관리 기능을 제공합니다. 팀은 Azure DevOps를 사용하여 프로세스를 자동화하고 효과적으로 공동 작업하며 수동 작업을 줄일 수 있습니다.

개발 시간 최적화: Azure는 다음을 포함하여 개발자 시간을 최적화하는 다양한 도구와 기능을 제공합니다.

  • 개발 환경: Azure는 개발자 도구가 설치된 Windows 및 Linux VM을 제공하는 Microsoft Dev Box와 같은 여러 형태의 개발 환경을 제공합니다. 또한 Microsoft는 컨테이너화된 개발 및 Azure Container Registry 위한 Docker VM을 제공하므로 Docker 빌드를 사용할 수 있습니다.

  • Azure DevOps와의 통합: Azure는 Azure DevOps와 통합되어 생산성을 향상시키고 개발 프로세스를 간소화합니다.

  • IDE 통합: Azure는 Visual Studio 및 Visual Studio Code 같은 인기 있는 개발 도구와 IDE 통합을 제공합니다. 이 통합을 통해 개발자는 Azure 서비스를 원활하게 사용할 수 있습니다.

  • 표준 SDK 및 라이브러리: Azure는 모든 Azure 서비스에 표준 SDK 및 라이브러리를 제공합니다. 이러한 SDK 및 라이브러리를 사용하면 개발자가 코드를 다시 사용하고 Azure 서비스를 통합하고 구현하는 데 걸리는 시간을 줄일 수 있습니다.

  • 빠른 시작 템플릿 및 샘플: Azure는 개발 프로세스를 가속화할 수 있는 빠른 시작 템플릿 및 샘플을 제공합니다.

  • 패키지 관리자 및 표준 라이브러리: Azure는 패키지 관리자를 지원하고 NuGet 패키지 관리자와 같은 표준 라이브러리를 제공합니다. 개발을 간소화하고 개발자가 일반적인 기능을 구현하는 데 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다.

  • 오픈 소스 지원: Azure에는 오픈 소스 기술을 지원하는 강력한 에코시스템이 있으므로 개발자는 기존 오픈 소스 도구와 프레임워크를 사용하여 시간을 최적화할 수 있습니다.

Azure에서 제공하는 이러한 기능 및 도구는 개발자가 개발 워크플로에서 시간을 절약하고 생산성을 높이는 데 도움이 됩니다.

운영 작업 최적화: Azure는 코드를 사용하여 인프라를 정의하고 관리할 수 있는 IaC(Infrastructure as Code) 기능을 지원합니다. 이렇게 하면 복잡성을 줄이고 시스템의 적응성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

Azure Monitor는 Azure에서 애플리케이션 및 인프라의 성능 및 상태에 대한 가시성을 제공하는 포괄적인 모니터링 서비스입니다. 이를 사용하여 원격 분석을 수집하고, 경고를 설정하고, 실시간 인사이트를 얻을 수 있습니다. Azure Monitor를 사용하면 문제를 사전에 식별하고 resolve 수 있습니다. 이를 통해 문제 해결에 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다.

Azure Automation Azure에서 반복적인 수동 작업을 자동화하는 방법을 제공합니다. 이를 사용하여 특정 작업을 수행하기 위한 지침 집합인 Runbook을 만들고 관리할 수 있습니다. 일상적인 작업을 자동화하면 시간을 절약하고 직원이 더 중요한 활동에 집중할 수 있습니다.

직원 기술 최적화: Microsoft는 포괄적인 교육 자료 및 활동 제품군을 제공합니다. 개발자, 설계자 및 비즈니스 관련자가 교육할 수 있습니다.

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