az ml datastore

참고 항목

이 참조는 Azure CLI(버전 2.0.28 이상)에 대한 azure-cli-ml 확장의 일부입니다. az ml datastore 명령을 처음 실행할 때 확장이 자동으로 설치됩니다. 확장 프로그램에 대해 자세히 알아보세요.

Azure ML 작업 영역에서 데이터 저장소를 관리하고 사용하기 위한 명령입니다.

명령

Name	Description	형식	상태
az ml datastore attach-adls	ADLS 데이터 저장소를 연결합니다.	내선 번호	GA
az ml datastore attach-adls-gen2	ADLS Gen2 데이터 저장소를 연결합니다.	내선 번호	GA
az ml datastore attach-blob	Blob Storage 데이터 저장소를 연결합니다.	내선 번호	GA
az ml datastore attach-dbfs	Databricks 파일 시스템 데이터 저장소를 연결합니다.	내선 번호	GA
az ml datastore attach-file	파일 공유 데이터 저장소를 연결합니다.	내선 번호	GA
az ml datastore attach-mysqldb	Azure MySQL 데이터 저장소를 연결합니다.	내선 번호	GA
az ml datastore attach-psqldb	Azure PostgreSQL 데이터 저장소를 연결합니다.	내선 번호	GA
az ml datastore attach-sqldb	Azure SQL 데이터 저장소를 연결합니다.	내선 번호	GA
az ml datastore detach	이름으로 데이터 저장소를 분리합니다.	내선 번호	GA
az ml datastore download	데이터 저장소에서 파일을 다운로드합니다.	내선 번호	GA
az ml datastore list	작업 영역의 데이터 저장소를 나열합니다.	내선 번호	GA
az ml datastore set-default	작업 영역 기본 데이터 저장소를 이름으로 설정합니다.	내선 번호	GA
az ml datastore show	이름으로 단일 데이터 저장소를 표시합니다.	내선 번호	GA
az ml datastore show-default	작업 영역 기본 데이터 저장소를 표시합니다.	내선 번호	GA
az ml datastore upload	데이터 저장소에 파일을 업로드합니다.	내선 번호	GA

az ml datastore attach-adls

ADLS 데이터 저장소를 연결합니다.

az ml datastore attach-adls --client-id
                            --client-secret
                            --name
                            --store-name
                            --tenant-id
                            [--adls-resource-group]
                            [--adls-subscription-id]
                            [--authority-url]
                            [--grant-workspace-msi-access]
                            [--include-secret]
                            [--output-metadata-file]
                            [--path]
                            [--resource-group]
                            [--resource-url]
                            [--subscription-id]
                            [--workspace-name]

필수 매개 변수

--client-id

서비스 주체의 클라이언트/애플리케이션 ID입니다.

--client-secret

서비스 주체의 비밀입니다.

--name -n

데이터 저장소 이름입니다.

--store-name -c

ADLS 저장소 이름입니다.

--tenant-id

서비스 주체 테넌트 ID입니다.

선택적 매개 변수

--adls-resource-group

ADLS 저장소가 속한 리소스 그룹입니다.

--adls-subscription-id

ADLS 저장소가 속한 구독의 ID입니다.

--authority-url

사용자를 인증하는 데 사용되는 기관 URL입니다.

기본값: https://login.microsoftonline.com

--grant-workspace-msi-access

기본값은 False입니다. Machine Learning Studio에서 가상 네트워크 뒤의 데이터에 액세스하려면 True로 설정합니다. 따라서 Machine Learning Studio의 데이터 액세스는 인증에 작업 영역 관리 ID를 사용합니다. 옵트인하려면 스토리지의 소유자 또는 사용자 액세스 관리주체여야 합니다. 필요한 권한이 없는 경우 관리자에게 구성하도록 요청합니다. 자세한 정보 'https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-enable-studio-virtual-network.

--include-secret

데이터 저장소에 대해 등록된 비밀을 표시합니다.

--output-metadata-file -t

구조화된 개체 출력에 대한 선택적 출력 파일 위치를 제공합니다.

--path

구성 파일 실행을 위한 루트 디렉터리의 경로입니다.

기본값: .

--resource-group -g

리소스 그룹 이름

--resource-url

데이터 레이크 저장소에서 수행할 작업을 결정합니다.

기본값: https://datalake.azure.net/

--subscription-id

구독 ID를 지정합니다.

--workspace-name -w

작업 영역 이름입니다.

전역 매개 변수

--debug

로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.

--help -h

이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.

--only-show-errors

오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.

--output -o

출력 형식입니다.

허용되는 값: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

기본값: json

--query

JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.

--subscription

구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.

--verbose

로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.

az ml datastore attach-adls-gen2

ADLS Gen2 데이터 저장소를 연결합니다.

az ml datastore attach-adls-gen2 --account-name
                                 --client-id
                                 --client-secret
                                 --file-system
                                 --name
                                 --tenant-id
                                 [--adlsgen2-account-resource-group]
                                 [--adlsgen2-account-subscription-id]
                                 [--authority-url]
                                 [--endpoint]
                                 [--grant-workspace-msi-access]
                                 [--include-secret]
                                 [--output-metadata-file]
                                 [--path]
                                 [--protocol]
                                 [--resource-group]
                                 [--resource-url]
                                 [--subscription-id]
                                 [--workspace-name]

필수 매개 변수

--account-name -a

스토리지 계정 이름입니다.

--client-id

서비스 주체의 클라이언트/애플리케이션 ID입니다.

--client-secret

서비스 주체의 비밀입니다.

--file-system -c

ADLS Gen2의 파일 시스템 이름입니다.

--name -n

데이터 저장소 이름입니다.

--tenant-id

서비스 주체 테넌트 ID입니다.

선택적 매개 변수

--adlsgen2-account-resource-group

ADLS Gen2 스토리지 계정의 리소스 그룹입니다.

--adlsgen2-account-subscription-id

ADLS Gen2 스토리지 계정의 구독 ID입니다.

--authority-url

사용자를 인증하는 데 사용되는 기관 URL입니다.

기본값: https://login.microsoftonline.com

--endpoint

스토리지 계정의 엔드포인트입니다. 기본값은 core.windows.net.

기본값: core.windows.net

--grant-workspace-msi-access

기본값은 False입니다. Machine Learning Studio에서 가상 네트워크 뒤의 데이터에 액세스하려면 True로 설정합니다. 따라서 Machine Learning Studio의 데이터 액세스는 인증에 작업 영역 관리 ID를 사용합니다. 옵트인하려면 스토리지의 소유자 또는 사용자 액세스 관리주체여야 합니다. 필요한 권한이 없는 경우 관리자에게 구성하도록 요청합니다. 자세한 정보 'https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-enable-studio-virtual-network.

--include-secret

데이터 저장소에 대해 등록된 비밀을 표시합니다.

--output-metadata-file -t

구조화된 개체 출력에 대한 선택적 출력 파일 위치를 제공합니다.

--path

구성 파일 실행을 위한 루트 디렉터리의 경로입니다.

기본값: .

--protocol

Blob 컨테이너에 연결하는 데 사용할 프로토콜입니다. 지정하지 않으면 기본적으로 https로 설정됩니다.

기본값: https

--resource-group -g

리소스 그룹 이름

--resource-url

데이터 레이크 저장소에서 수행할 작업을 결정합니다.

기본값: https://storage.azure.com/

--subscription-id

구독 ID를 지정합니다.

--workspace-name -w

작업 영역 이름입니다.

전역 매개 변수

--debug

로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.

--help -h

이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.

--only-show-errors

오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.

--output -o

출력 형식입니다.

허용되는 값: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

기본값: json

--query

JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.

--subscription

구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.

--verbose

로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.

az ml datastore attach-blob

Blob Storage 데이터 저장소를 연결합니다.

az ml datastore attach-blob --account-name
                            --container-name
                            --name
                            [--account-key]
                            [--endpoint]
                            [--grant-workspace-msi-access]
                            [--include-secret]
                            [--output-metadata-file]
                            [--path]
                            [--protocol]
                            [--resource-group]
                            [--sas-token]
                            [--storage-account-resource-group]
                            [--storage-account-subscription-id]
                            [--subscription-id]
                            [--workspace-name]

필수 매개 변수

--account-name -a

스토리지 계정 이름입니다.

--container-name -c

BLOB 컨테이너 이름입니다.

--name -n

데이터 저장소 이름입니다.

선택적 매개 변수

--account-key -k

스토리지 계정 키입니다.

--endpoint

스토리지 계정의 엔드포인트입니다. 기본값은 core.windows.net.

기본값: core.windows.net

--grant-workspace-msi-access

기본값은 False입니다. Machine Learning Studio에서 가상 네트워크 뒤의 데이터에 액세스하려면 True로 설정합니다. 따라서 Machine Learning Studio의 데이터 액세스는 인증에 작업 영역 관리 ID를 사용합니다. 옵트인하려면 스토리지의 소유자 또는 사용자 액세스 관리주체여야 합니다. 필요한 권한이 없는 경우 관리자에게 구성하도록 요청합니다. 자세한 정보 'https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-enable-studio-virtual-network.

--include-secret

데이터 저장소에 대해 등록된 비밀을 표시합니다.

--output-metadata-file -t

구조화된 개체 출력에 대한 선택적 출력 파일 위치를 제공합니다.

--path

구성 파일 실행을 위한 루트 디렉터리의 경로입니다.

기본값: .

--protocol

Blob 컨테이너에 연결하는 데 사용할 프로토콜입니다. 지정하지 않으면 기본적으로 https로 설정됩니다.

기본값: https

--resource-group -g

리소스 그룹 이름

--sas-token

Blob 컨테이너에 대한 SAS 토큰입니다.

--storage-account-resource-group

스토리지 계정의 리소스 그룹입니다.

--storage-account-subscription-id

스토리지 계정의 구독 ID입니다.

--subscription-id

구독 ID를 지정합니다.

--workspace-name -w

작업 영역 이름입니다.

전역 매개 변수

--debug

로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.

--help -h

이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.

--only-show-errors

오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.

--output -o

출력 형식입니다.

허용되는 값: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

기본값: json

--query

JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.

--subscription

구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.

--verbose

로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.

az ml datastore attach-dbfs

Databricks 파일 시스템 데이터 저장소를 연결합니다.

az ml datastore attach-dbfs --name
                            [--output-metadata-file]
                            [--path]
                            [--resource-group]
                            [--subscription-id]
                            [--workspace-name]

필수 매개 변수

--name -n

데이터 저장소 이름입니다.

선택적 매개 변수

--output-metadata-file -t

구조화된 개체 출력에 대한 선택적 출력 파일 위치를 제공합니다.

--path

구성 파일 실행을 위한 루트 디렉터리의 경로입니다.

기본값: .

--resource-group -g

리소스 그룹 이름

--subscription-id

구독 ID를 지정합니다.

--workspace-name -w

작업 영역 이름입니다.

전역 매개 변수

--debug

로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.

--help -h

이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.

--only-show-errors

오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.

--output -o

출력 형식입니다.

허용되는 값: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

기본값: json

--query

JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.

--subscription

구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.

--verbose

로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.

az ml datastore attach-file

파일 공유 데이터 저장소를 연결합니다.

az ml datastore attach-file --account-name
                            --name
                            --share-name
                            [--account-key]
                            [--endpoint]
                            [--include-secret]
                            [--output-metadata-file]
                            [--path]
                            [--protocol]
                            [--resource-group]
                            [--sas-token]
                            [--subscription-id]
                            [--workspace-name]

필수 매개 변수

--account-name -a

스토리지 계정 이름입니다.

--name -n

데이터 저장소 이름입니다.

--share-name -c

파일 공유 이름입니다.

선택적 매개 변수

--account-key -k

스토리지 계정 키입니다.

--endpoint

스토리지 계정의 엔드포인트입니다. 기본값은 core.windows.net.

기본값: core.windows.net

--include-secret

데이터 저장소에 대해 등록된 비밀을 표시합니다.

--output-metadata-file -t

구조화된 개체 출력에 대한 선택적 출력 파일 위치를 제공합니다.

--path

구성 파일 실행을 위한 루트 디렉터리의 경로입니다.

기본값: .

--protocol

Blob 컨테이너에 연결하는 데 사용할 프로토콜입니다. 지정하지 않으면 기본적으로 https로 설정됩니다.

기본값: https

--resource-group -g

리소스 그룹 이름

--sas-token

Blob 컨테이너에 대한 SAS 토큰입니다.

--subscription-id

구독 ID를 지정합니다.

--workspace-name -w

작업 영역 이름입니다.

전역 매개 변수

--debug

로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.

--help -h

이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.

--only-show-errors

오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.

--output -o

출력 형식입니다.

허용되는 값: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

기본값: json

--query

JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.

--subscription

구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.

--verbose

로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.

az ml datastore attach-mysqldb

Azure MySQL 데이터 저장소를 연결합니다.

az ml datastore attach-mysqldb --database-name
                               --name
                               --password
                               --server-name
                               --user-id
                               [--endpoint]
                               [--include-secret]
                               [--output-metadata-file]
                               [--path]
                               [--port]
                               [--resource-group]
                               [--subscription-id]
                               [--workspace-name]

필수 매개 변수

--database-name -d

데이터베이스 이름입니다.

--name -n

데이터 저장소 이름입니다.

--password -p

암호입니다.

--server-name

SQL/PostgreSQL/MySQL 서버 이름입니다.

--user-id -u

사용자 ID입니다.

선택적 매개 변수

--endpoint

서버의 엔드포인트입니다. 기본값은 mysql.database.azure.com.

기본값: mysql.database.azure.com

--include-secret

데이터 저장소에 대해 등록된 비밀을 표시합니다.

--output-metadata-file -t

구조화된 개체 출력에 대한 선택적 출력 파일 위치를 제공합니다.

--path

구성 파일 실행을 위한 루트 디렉터리의 경로입니다.

기본값: .

--port

포트 번호.

기본값: 5432

--resource-group -g

리소스 그룹 이름

--subscription-id

구독 ID를 지정합니다.

--workspace-name -w

작업 영역 이름입니다.

전역 매개 변수

--debug

로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.

--help -h

이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.

--only-show-errors

오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.

--output -o

출력 형식입니다.

허용되는 값: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

기본값: json

--query

JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.

--subscription

구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.

--verbose

로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.

az ml datastore attach-psqldb

Azure PostgreSQL 데이터 저장소를 연결합니다.

az ml datastore attach-psqldb --database-name
                              --name
                              --password
                              --server-name
                              --user-id
                              [--endpoint]
                              [--enforce-ssl]
                              [--include-secret]
                              [--output-metadata-file]
                              [--path]
                              [--port]
                              [--resource-group]
                              [--subscription-id]
                              [--workspace-name]

필수 매개 변수

--database-name -d

데이터베이스 이름입니다.

--name -n

데이터 저장소 이름입니다.

--password -p

암호입니다.

--server-name

SQL/PostgreSQL/MySQL 서버 이름입니다.

--user-id -u

사용자 ID입니다.

선택적 매개 변수

--endpoint

서버의 엔드포인트입니다. 기본값은 postgres.database.azure.com.

기본값: postgres.database.azure.com

--enforce-ssl

그러면 서버의 ssl 값이 설정됩니다. 설정되지 않은 경우 기본값은 true입니다.

기본값: True

--include-secret

데이터 저장소에 대해 등록된 비밀을 표시합니다.

--output-metadata-file -t

구조화된 개체 출력에 대한 선택적 출력 파일 위치를 제공합니다.

--path

구성 파일 실행을 위한 루트 디렉터리의 경로입니다.

기본값: .

--port

포트 번호.

기본값: 5432

--resource-group -g

리소스 그룹 이름

--subscription-id

구독 ID를 지정합니다.

--workspace-name -w

작업 영역 이름입니다.

전역 매개 변수

--debug

로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.

--help -h

이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.

--only-show-errors

오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.

--output -o

출력 형식입니다.

허용되는 값: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

기본값: json

--query

JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.

--subscription

구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.

--verbose

로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.

az ml datastore attach-sqldb

Azure SQL 데이터 저장소를 연결합니다.

az ml datastore attach-sqldb --database-name
                             --name
                             --server-name
                             [--authority-url]
                             [--client-id]
                             [--client-secret]
                             [--endpoint]
                             [--grant-workspace-msi-access]
                             [--include-secret]
                             [--output-metadata-file]
                             [--password]
                             [--path]
                             [--resource-group]
                             [--resource-url]
                             [--sql-resource-group]
                             [--sql-subscription-id]
                             [--subscription-id]
                             [--tenant-id]
                             [--username]
                             [--workspace-name]

필수 매개 변수

--database-name -d

데이터베이스 이름입니다.

--name -n

데이터 저장소 이름입니다.

--server-name

SQL/PostgreSQL/MySQL 서버 이름입니다.

선택적 매개 변수

--authority-url

사용자를 인증하는 데 사용되는 기관 URL입니다.

기본값: https://login.microsoftonline.com

--client-id

서비스 주체/애플리케이션 ID입니다.

--client-secret

서비스 주체의 비밀입니다.

--endpoint

SQL Server의 엔드포인트입니다. 기본값은 database.windows.net.

기본값: database.windows.net

--grant-workspace-msi-access

기본값은 False입니다. Machine Learning Studio에서 가상 네트워크 뒤의 데이터에 액세스하려면 True로 설정합니다. 따라서 Machine Learning Studio의 데이터 액세스는 인증에 작업 영역 관리 ID를 사용합니다. 옵트인하려면 스토리지의 소유자 또는 사용자 액세스 관리주체여야 합니다. 필요한 권한이 없는 경우 관리자에게 구성하도록 요청합니다. 자세한 정보 'https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-enable-studio-virtual-network.

--include-secret

데이터 저장소에 대해 등록된 비밀을 표시합니다.

--output-metadata-file -t

구조화된 개체 출력에 대한 선택적 출력 파일 위치를 제공합니다.

--password

데이터베이스에 액세스하기 위한 데이터베이스 사용자의 암호입니다.

--path

구성 파일 실행을 위한 루트 디렉터리의 경로입니다.

기본값: .

--resource-group -g

리소스 그룹 이름

--resource-url

데이터베이스에서 수행할 작업을 결정합니다.

기본값: https://database.windows.net/

--sql-resource-group

Azure Sql Server의 리소스 그룹입니다.

--sql-subscription-id

Azure Sql Server의 구독 ID입니다.

--subscription-id

구독 ID를 지정합니다.

--tenant-id

서비스 주체 테넌트 ID입니다.

--username

데이터베이스에 액세스하기 위한 데이터베이스 사용자의 사용자 이름입니다.

--workspace-name -w

작업 영역 이름입니다.

전역 매개 변수

--debug

로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.

--help -h

이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.

--only-show-errors

오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.

--output -o

출력 형식입니다.

허용되는 값: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

기본값: json

--query

JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.

--subscription

구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.

--verbose

로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.

az ml datastore detach

이름으로 데이터 저장소를 분리합니다.

az ml datastore detach --name
                       [--output-metadata-file]
                       [--path]
                       [--resource-group]
                       [--subscription-id]
                       [--workspace-name]

필수 매개 변수

--name -n

데이터 저장소 이름입니다.

선택적 매개 변수

--output-metadata-file -t

구조화된 개체 출력에 대한 선택적 출력 파일 위치를 제공합니다.

--path

구성 파일 실행을 위한 루트 디렉터리의 경로입니다.

기본값: .

--resource-group -g

리소스 그룹 이름

--subscription-id

구독 ID를 지정합니다.

--workspace-name -w

작업 영역 이름입니다.

전역 매개 변수

--debug

로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.

--help -h

이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.

--only-show-errors

오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.

--output -o

출력 형식입니다.

허용되는 값: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

기본값: json

--query

JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.

--subscription

구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.

--verbose

로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.

az ml datastore download

데이터 저장소에서 파일을 다운로드합니다.

az ml datastore download --name
                         --target-path
                         [--hide-progress]
                         [--output-metadata-file]
                         [--overwrite]
                         [--path]
                         [--prefix]
                         [--resource-group]
                         [--subscription-id]
                         [--workspace-name]

필수 매개 변수

--name -n

데이터 저장소 이름입니다.

--target-path -d

다운로드한 파일의 대상 경로입니다.

선택적 매개 변수

--hide-progress

작업의 진행률을 숨길지 여부입니다.

--output-metadata-file -t

구조화된 개체 출력에 대한 선택적 출력 파일 위치를 제공합니다.

--overwrite

대상 파일이 있는 경우 덮어씁 수 있습니다.

--path

구성 파일 실행을 위한 루트 디렉터리의 경로입니다.

기본값: .

--prefix -p

다운로드할 파일에 대한 경로 필터입니다. 아무 것도 제공되지 않으면 모든 항목을 다운로드합니다.

--resource-group -g

리소스 그룹 이름

--subscription-id

구독 ID를 지정합니다.

--workspace-name -w

작업 영역 이름입니다.

전역 매개 변수

--debug

로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.

--help -h

이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.

--only-show-errors

오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.

--output -o

출력 형식입니다.

허용되는 값: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

기본값: json

--query

JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.

--subscription

구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.

--verbose

로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.

az ml datastore list

작업 영역의 데이터 저장소를 나열합니다.

az ml datastore list [--include-secret]
                     [--output-metadata-file]
                     [--path]
                     [--resource-group]
                     [--subscription-id]
                     [--workspace-name]

선택적 매개 변수

--include-secret

데이터 저장소에 대해 등록된 비밀을 표시합니다.

--output-metadata-file -t

구조화된 개체 출력에 대한 선택적 출력 파일 위치를 제공합니다.

--path

구성 파일 실행을 위한 루트 디렉터리의 경로입니다.

기본값: .

--resource-group -g

리소스 그룹 이름

--subscription-id

구독 ID를 지정합니다.

--workspace-name -w

작업 영역 이름입니다.

전역 매개 변수

--debug

로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.

--help -h

이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.

--only-show-errors

오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.

--output -o

출력 형식입니다.

허용되는 값: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

기본값: json

--query

JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.

--subscription

구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.

--verbose

로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.

az ml datastore set-default

작업 영역 기본 데이터 저장소를 이름으로 설정합니다.

az ml datastore set-default --name
                            [--output-metadata-file]
                            [--path]
                            [--resource-group]
                            [--subscription-id]
                            [--workspace-name]

필수 매개 변수

--name -n

데이터 저장소 이름입니다.

선택적 매개 변수

--output-metadata-file -t

구조화된 개체 출력에 대한 선택적 출력 파일 위치를 제공합니다.

--path

구성 파일 실행을 위한 루트 디렉터리의 경로입니다.

기본값: .

--resource-group -g

리소스 그룹 이름

--subscription-id

구독 ID를 지정합니다.

--workspace-name -w

작업 영역 이름입니다.

전역 매개 변수

--debug

로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.

--help -h

이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.

--only-show-errors

오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.

--output -o

출력 형식입니다.

허용되는 값: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

기본값: json

--query

JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.

--subscription

구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.

--verbose

로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.

az ml datastore show

이름으로 단일 데이터 저장소를 표시합니다.

az ml datastore show --name
                     [--include-secret]
                     [--output-metadata-file]
                     [--path]
                     [--resource-group]
                     [--subscription-id]
                     [--workspace-name]

필수 매개 변수

--name -n

데이터 저장소 이름입니다.

선택적 매개 변수

--include-secret

데이터 저장소에 대해 등록된 비밀을 표시합니다.

--output-metadata-file -t

구조화된 개체 출력에 대한 선택적 출력 파일 위치를 제공합니다.

--path

구성 파일 실행을 위한 루트 디렉터리의 경로입니다.

기본값: .

--resource-group -g

리소스 그룹 이름

--subscription-id

구독 ID를 지정합니다.

--workspace-name -w

작업 영역 이름입니다.

전역 매개 변수

--debug

로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.

--help -h

이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.

--only-show-errors

오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.

--output -o

출력 형식입니다.

허용되는 값: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

기본값: json

--query

JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.

--subscription

구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.

--verbose

로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.

az ml datastore show-default

작업 영역 기본 데이터 저장소를 표시합니다.

az ml datastore show-default [--include-secret]
                             [--output-metadata-file]
                             [--path]
                             [--resource-group]
                             [--subscription-id]
                             [--workspace-name]

선택적 매개 변수

--include-secret

데이터 저장소에 대해 등록된 비밀을 표시합니다.

--output-metadata-file -t

구조화된 개체 출력에 대한 선택적 출력 파일 위치를 제공합니다.

--path

구성 파일 실행을 위한 루트 디렉터리의 경로입니다.

기본값: .

--resource-group -g

리소스 그룹 이름

--subscription-id

구독 ID를 지정합니다.

--workspace-name -w

작업 영역 이름입니다.

전역 매개 변수

--debug

로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.

--help -h

이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.

--only-show-errors

오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.

--output -o

출력 형식입니다.

허용되는 값: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

기본값: json

--query

JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.

--subscription

구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.

--verbose

로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.

az ml datastore upload

데이터 저장소에 파일을 업로드합니다.

az ml datastore upload --name
                       --src-path
                       [--hide-progress]
                       [--output-metadata-file]
                       [--overwrite]
                       [--path]
                       [--resource-group]
                       [--subscription-id]
                       [--target-path]
                       [--workspace-name]

필수 매개 변수

--name -n

데이터 저장소 이름입니다.

--src-path -p

데이터를 업로드할 경로입니다.

선택적 매개 변수

--hide-progress

작업의 진행률을 숨길지 여부입니다.

--output-metadata-file -t

구조화된 개체 출력에 대한 선택적 출력 파일 위치를 제공합니다.

--overwrite

대상 파일이 있는 경우 덮어씁 수 있습니다.

--path

구성 파일 실행을 위한 루트 디렉터리의 경로입니다.

기본값: .

--resource-group -g

리소스 그룹 이름

--subscription-id

구독 ID를 지정합니다.

--target-path -u

컨테이너에서 데이터를 업로드하는 경로입니다. 기본적으로 루트에 업로드합니다.

--workspace-name -w

작업 영역 이름입니다.

전역 매개 변수

--debug

로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.

--help -h

이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.

--only-show-errors

오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.

--output -o

출력 형식입니다.

허용되는 값: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

기본값: json

--query

JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.

--subscription

구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.

--verbose

로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.