az ml feature-set
참고 항목
이 참조는 Azure CLI(버전 2.15.0 이상)에 대한 ml 확장의 일부입니다. az ml feature-set 명령을 처음 실행할 때 확장이 자동으로 설치됩니다. 확장 프로그램에 대해 자세히 알아보세요.
Azure ML 기능 집합을 관리합니다.
원본의 기능 컬렉션입니다.
명령
Name | Description | 형식 | 상태 |
---|---|---|---|
az ml feature-set archive |
기능 집합을 보관합니다. |
내선 번호 | GA |
az ml feature-set backfill |
백필 작업을 시작합니다. |
내선 번호 | GA |
az ml feature-set create |
기능 집합을 만듭니다. |
내선 번호 | GA |
az ml feature-set get-feature |
기능 집합에 대한 기능을 가져옵니다. |
내선 번호 | 더 이상 사용되지 않음 |
az ml feature-set list |
기능 저장소의 기능 집합을 나열합니다. |
내선 번호 | GA |
az ml feature-set list-features |
기능 집합에 대한 기능을 나열합니다. |
내선 번호 | GA |
az ml feature-set list-materialization-operation |
구체화 작업 나열 |
내선 번호 | GA |
az ml feature-set restore |
보관된 기능 집합을 복원합니다. |
내선 번호 | GA |
az ml feature-set show |
기능 집합에 대한 세부 정보를 표시합니다. |
내선 번호 | GA |
az ml feature-set show-feature |
기능 집합에 대한 기능을 표시합니다. |
내선 번호 | GA |
az ml feature-set update |
기능 집합을 업데이트합니다. |
내선 번호 | GA |
az ml feature-set archive
기능 집합을 보관합니다.
기능 집합을 보관하면 기본적으로 목록 쿼리(az ml feature-set list
)에서 숨겨집니다.
az ml feature-set archive --name
--version
[--feature-store-name]
[--resource-group]
[--workspace-name]
[--yes]
예제
특정 기능 집합 버전 보관
az ml feature-set archive --name my-feature-set --version 1 --resource-group my-resource-group --feature-store-name my-feature-store
필수 매개 변수
기능 집합의 이름입니다.
기능 집합의 버전입니다.
선택적 매개 변수
기능 저장소 az configure --defaults feature-store=<name>
의 이름 .
리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>
을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.
옵션 '--workspace-name'은 더 이상 사용되지 않으며 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다. 대신 '--feature-store-name'을 사용합니다.
기능 저장소 az configure --defaults feature-store=<name>
의 이름 .
확인을 묻는 메시지를 표시하지 마세요.
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml feature-set backfill
백필 작업을 시작합니다.
az ml feature-set backfill [--by-data-status]
[--by-job-id]
[--compute-resource]
[--description]
[--display-name]
[--feature-store-name]
[--feature-window-end-time]
[--feature-window-start-time]
[--file]
[--name]
[--resource-group]
[--spark-configuration-settings]
[--tags]
[--version]
[--workspace-name]
예제
백필 작업 시작
az ml feature-set backfill --name my-feature-set --version 1 --resource-group my-resource-group --feature-store-name my-feature-store --feature-window-start-time start-time --feature-window-end-time end-time
선택적 매개 변수
백필하려는 데이터 가용성 상태 지정했습니다.
jobId를 지정하여 실패한 구체화를 다시 시도합니다.
컴퓨팅 리소스 설정을 지정합니다.
개체에 대한 설명입니다.
표시 이름을 지정합니다.
기능 저장소 az configure --defaults feature-store=<name>
의 이름 .
구체화할 기능 창의 종료 시간입니다.
구체화할 기능 창의 시작 시간입니다.
기능 집합 백필 요청을 포함하는 YAML 파일의 로컬 경로입니다.
기능 집합의 이름입니다.
리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>
을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.
Spark 컴퓨팅 설정을 지정합니다.
개체의 태그에 대한 공백으로 구분된 키-값 쌍입니다.
기능 집합의 버전입니다.
옵션 '--workspace-name'은 더 이상 사용되지 않으며 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다. 대신 '--feature-store-name'을 사용합니다.
기능 저장소 az configure --defaults feature-store=<name>
의 이름 .
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml feature-set create
기능 집합을 만듭니다.
기능 집합은 로컬 컴퓨터의 파일에서 정의할 수 있습니다. 만든 기능 집합은 지정된 이름 및 버전 아래의 기능 저장소에서 추적됩니다.
로컬 컴퓨터의 파일에서 기능 집합을 만들려면 YAML 구성에서 '경로' 필드를 지정합니다. Azure ML은 기능 저장소의 기본 데이터 저장소('workspaceblobstore'라는 이름)를 백업하는 Blob 컨테이너에 이러한 파일을 업로드합니다. 그러면 생성된 기능 집합이 업로드된 기능 집합을 가리킵니다.
az ml feature-set create [--description]
[--feature-store-name]
[--file]
[--materialization-settings]
[--name]
[--no-wait]
[--resource-group]
[--set]
[--specification]
[--version]
[--workspace-name]
예제
YAML 사양 파일에서 기능 집합 만들기
az ml feature-set create --file feature-set.yaml --resource-group my-resource-group --feature-store-name my-feature-store
선택적 매개 변수
기능 집합에 대한 설명입니다.
기능 저장소 az configure --defaults feature-store=<name>
의 이름 .
Azure ML 기능 집합 사양을 포함하는 YAML 파일의 로컬 경로입니다. 기능 집합에 대한 YAML 참조 문서는 다음 https://aka.ms/ml-cli-v2-featureset-yaml-reference에서 찾을 수 있습니다.
기능 집합에 대한 구체화 설정입니다.
기능 집합의 이름입니다.
기능 집합 만들기가 완료되기를 기다리지 마세요.
리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>
을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.
설정할 속성 경로와 값을 지정하여 개체를 업데이트합니다. 예: --set property1.property2=.
기능 집합에 대한 사양입니다.
기능 집합의 버전입니다.
옵션 '--workspace-name'은 더 이상 사용되지 않으며 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다. 대신 '--feature-store-name'을 사용합니다.
기능 저장소 az configure --defaults feature-store=<name>
의 이름 .
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml feature-set get-feature
이 명령은 더 이상 사용되지 않으며 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다. 대신 'ml 기능 집합 show-feature'를 사용합니다.
기능 집합에 대한 기능을 가져옵니다.
az ml feature-set get-feature --feature-name
--name
--version
[--feature-store-name]
[--resource-group]
[--workspace-name]
예제
기능 가져오기
az ml feature-set get-feature --name my-feature-set --version 1 --feature-name my-feature --resource-group my-resource-group --feature-store-name my-feature-store
필수 매개 변수
기능의 이름(대/소문자 구분)입니다.
기능 집합의 이름입니다.
기능 집합의 버전입니다.
선택적 매개 변수
기능 저장소 az configure --defaults feature-store=<name>
의 이름 .
리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>
을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.
옵션 '--workspace-name'은 더 이상 사용되지 않으며 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다. 대신 '--feature-store-name'을 사용합니다.
기능 저장소 az configure --defaults feature-store=<name>
의 이름 .
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml feature-set list
기능 저장소의 기능 집합을 나열합니다.
az ml feature-set list [--archived-only]
[--feature-store-name]
[--include-archived]
[--max-results]
[--name]
[--resource-group]
[--workspace-name]
예제
기능 저장소의 모든 기능 집합 나열
az ml feature-set list --resource-group my-resource-group --feature-store-name my-feature-store
기능 저장소에서 지정된 이름의 모든 기능 집합 버전을 나열합니다.
az ml feature-set list --name my-feature-set --resource-group my-resource-group --feature-store-name my-feature-store
명령 결과에 대한 JMESPath 쿼리를 실행하기 위해 --query 인수를 사용하여 기능 저장소의 모든 기능 집합 자산을 나열합니다.
az ml feature-set list --query "[].{Name:name}" --output table --resource-group my-resource-group --feature-store-name my-feature-store
선택적 매개 변수
보관된 기능 집합 자산만 나열합니다.
기능 저장소 az configure --defaults feature-store=<name>
의 이름 .
보관된 기능 집합 자산 및 활성 기능 집합 자산을 나열합니다.
반환할 최대 결과 수입니다.
기능 집합의 이름입니다. 제공된 경우 이 이름의 모든 기능 집합 버전이 반환됩니다.
리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>
을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.
옵션 '--workspace-name'은 더 이상 사용되지 않으며 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다. 대신 '--feature-store-name'을 사용합니다.
기능 저장소 az configure --defaults feature-store=<name>
의 이름 .
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml feature-set list-features
기능 집합에 대한 기능을 나열합니다.
az ml feature-set list-features --name
--version
[--feature-name]
[--feature-store-name]
[--resource-group]
[--workspace-name]
예제
기능 나열
az ml feature-set list-features --name my-feature-set --version 1 --resource-group my-resource-group --feature-store-name my-feature-store
필수 매개 변수
기능 집합의 이름입니다.
기능 집합의 버전입니다.
선택적 매개 변수
기능의 이름(대/소문자 구분)입니다.
기능 저장소 az configure --defaults feature-store=<name>
의 이름 .
리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>
을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.
옵션 '--workspace-name'은 더 이상 사용되지 않으며 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다. 대신 '--feature-store-name'을 사용합니다.
기능 저장소 az configure --defaults feature-store=<name>
의 이름 .
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml feature-set list-materialization-operation
구체화 작업 나열
az ml feature-set list-materialization-operation --name
--version
[--feature-store-name]
[--feature-window-end-time]
[--feature-window-start-time]
[--filters]
[--resource-group]
[--workspace-name]
예제
구체화 작업 나열
az ml feature-set list-materialization-operation --name my-feature-set --version 1 --resource-group my-resource-group --feature-store-name my-feature-store
필수 매개 변수
기능 집합의 이름입니다.
기능 집합의 버전입니다.
선택적 매개 변수
기능 저장소 az configure --defaults feature-store=<name>
의 이름 .
구체화할 기능 창의 종료 시간입니다.
구체화할 기능 창의 시작 시간입니다.
태그 이름(및 선택적으로 값)의 쉼표로 구분된 목록입니다. 예: tag1,tag2=value2.
리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>
을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.
옵션 '--workspace-name'은 더 이상 사용되지 않으며 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다. 대신 '--feature-store-name'을 사용합니다.
기능 저장소 az configure --defaults feature-store=<name>
의 이름 .
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml feature-set restore
보관된 기능 집합을 복원합니다.
보관된 기능 집합이 복원되면 목록 쿼리(az ml feature-set list
)에서 더 이상 숨겨지지 않습니다.
az ml feature-set restore --name
--version
[--feature-store-name]
[--resource-group]
[--workspace-name]
[--yes]
예제
보관된 특정 기능 집합 버전 복원
az ml feature-set restore --name my-feature-set --version 1 --resource-group my-resource-group --feature-store-name my-feature-store
필수 매개 변수
기능 집합의 이름입니다.
기능 집합의 버전입니다.
선택적 매개 변수
기능 저장소 az configure --defaults feature-store=<name>
의 이름 .
리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>
을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.
옵션 '--workspace-name'은 더 이상 사용되지 않으며 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다. 대신 '--feature-store-name'을 사용합니다.
기능 저장소 az configure --defaults feature-store=<name>
의 이름 .
확인을 묻는 메시지를 표시하지 마세요.
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml feature-set show
기능 집합에 대한 세부 정보를 표시합니다.
az ml feature-set show --name
--version
[--feature-store-name]
[--resource-group]
[--workspace-name]
예제
기능 저장소에서 지정된 이름과 버전이 있는 기능 집합에 대한 세부 정보 표시
az ml feature-set show --name my-feature-set --version 1 --resource-group my-resource-group --feature-store-name my-feature-store
필수 매개 변수
기능 집합의 이름입니다.
기능 집합의 버전입니다.
선택적 매개 변수
기능 저장소 az configure --defaults feature-store=<name>
의 이름 .
리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>
을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.
옵션 '--workspace-name'은 더 이상 사용되지 않으며 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다. 대신 '--feature-store-name'을 사용합니다.
기능 저장소 az configure --defaults feature-store=<name>
의 이름 .
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml feature-set show-feature
기능 집합에 대한 기능을 표시합니다.
az ml feature-set show-feature --feature-name
--name
--version
[--feature-store-name]
[--resource-group]
[--workspace-name]
예제
기능 표시
az ml feature-set show-feature --name my-feature-set --version 1 --feature-name my-feature --resource-group my-resource-group --feature-store-name my-feature-store
필수 매개 변수
기능의 이름(대/소문자 구분)입니다.
기능 집합의 이름입니다.
기능 집합의 버전입니다.
선택적 매개 변수
기능 저장소 az configure --defaults feature-store=<name>
의 이름 .
리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>
을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.
옵션 '--workspace-name'은 더 이상 사용되지 않으며 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다. 대신 '--feature-store-name'을 사용합니다.
기능 저장소 az configure --defaults feature-store=<name>
의 이름 .
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml feature-set update
기능 집합을 업데이트합니다.
az ml feature-set update --feature-store-name
--resource-group
--workspace-name
[--add]
[--file]
[--force-string]
[--name]
[--no-wait]
[--remove]
[--set]
[--version]
예제
YAML 사양 파일에서 기능 집합 업데이트
az ml feature-set update --file feature-set.yaml --resource-group my-resource-group --feature-store-name my-feature-store
필수 매개 변수
기능 저장소 az configure --defaults feature-store=<name>
의 이름 .
리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>
을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.
옵션 '--workspace-name'은 더 이상 사용되지 않으며 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다. 대신 '--feature-store-name'을 사용합니다.
기능 저장소 az configure --defaults feature-store=<name>
의 이름 .
선택적 매개 변수
경로 및 키 값 쌍을 지정하여 개체 목록에 개체를 추가합니다. 예: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>
기능 집합 자산 사양을 포함하는 YAML 파일의 로컬 경로입니다.
'set' 또는 'add'를 사용하는 경우 JSON으로 변환하는 대신 문자열 리터럴을 유지합니다.
기능 집합의 이름입니다.
기능 집합 업데이트가 완료되기를 기다리지 마세요.
목록에서 속성 또는 요소를 제거합니다. 예: --remove property.list <indexToRemove>
OR --remove propertyToRemove
.
설정할 속성 경로와 값을 지정하여 개체를 업데이트합니다. 예: --set property1.property2=<value>
기능 집합의 버전입니다.
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
Azure CLI