az ml serverless-endpoint
참고 항목
이 참조는 Azure CLI(버전 2.15.0 이상)에 대한 ml 확장의 일부입니다. az ml serverless-endpoint 명령을 처음 실행할 때 확장이 자동으로 설치됩니다. 확장 프로그램에 대해 자세히 알아보세요.
이 명령 그룹은 미리 보기 상태이며 개발 중입니다. 참조 및 지원 수준: https://aka.ms/CLI_refstatus
Azure ML 서버리스 엔드포인트를 관리합니다.
명령
Name | Description | 형식 | 상태 |
---|---|---|---|
az ml serverless-endpoint create |
서버리스 엔드포인트를 만듭니다. |
내선 번호 | 프리뷰 |
az ml serverless-endpoint delete |
서버리스 엔드포인트를 삭제합니다. |
내선 번호 | 프리뷰 |
az ml serverless-endpoint get-credentials |
서버리스 엔드포인트의 키를 나열합니다. |
내선 번호 | 프리뷰 |
az ml serverless-endpoint list |
작업 영역에서 서버리스 엔드포인트를 나열합니다. |
내선 번호 | 프리뷰 |
az ml serverless-endpoint regenerate-keys |
서버리스 엔드포인트에 대한 키를 다시 생성합니다. |
내선 번호 | 프리뷰 |
az ml serverless-endpoint show |
서버리스 엔드포인트에 대한 세부 정보를 표시합니다. |
내선 번호 | 프리뷰 |
az ml serverless-endpoint update |
서버리스 엔드포인트를 업데이트합니다. |
내선 번호 | 프리뷰 |
az ml serverless-endpoint create
명령 그룹 'ml 서버리스 엔드포인트'는 미리 보기로 개발 중입니다. 참조 및 지원 수준: https://aka.ms/CLI_refstatus
서버리스 엔드포인트를 만듭니다.
az ml serverless-endpoint create --resource-group
--workspace-name
[--file]
[--name]
[--no-wait]
[--set]
필수 매개 변수
리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>
을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.
Azure ML 작업 영역의 이름입니다. 를 사용하여 az configure --defaults workspace=<name>
기본 작업 영역을 구성할 수 있습니다.
선택적 매개 변수
Azure ML 서버리스 엔드포인트 사양을 포함하는 YAML 파일의 로컬 경로입니다. 서버리스 엔드포인트에 대한 YAML 참조 문서는 다음 위치에서 찾을 수 있습니다.
서버리스 엔드포인트의 이름입니다.
장기 실행 작업이 완료되기를 기다리지 마세요. 기본값은 false입니다.
설정할 속성 경로와 값을 지정하여 개체를 업데이트합니다. 예: --set property1.property2=.
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml serverless-endpoint delete
명령 그룹 'ml 서버리스 엔드포인트'는 미리 보기로 개발 중입니다. 참조 및 지원 수준: https://aka.ms/CLI_refstatus
서버리스 엔드포인트를 삭제합니다.
az ml serverless-endpoint delete --name
--resource-group
--workspace-name
[--no-wait]
필수 매개 변수
서버리스 엔드포인트의 이름입니다.
리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>
을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.
Azure ML 작업 영역의 이름입니다. 를 사용하여 az configure --defaults workspace=<name>
기본 작업 영역을 구성할 수 있습니다.
선택적 매개 변수
장기 실행 작업이 완료되기를 기다리지 마세요. 기본값은 false입니다.
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml serverless-endpoint get-credentials
명령 그룹 'ml 서버리스 엔드포인트'는 미리 보기로 개발 중입니다. 참조 및 지원 수준: https://aka.ms/CLI_refstatus
서버리스 엔드포인트의 키를 나열합니다.
az ml serverless-endpoint get-credentials --name
--resource-group
--workspace-name
필수 매개 변수
서버리스 엔드포인트의 이름입니다.
리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>
을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.
Azure ML 작업 영역의 이름입니다. 를 사용하여 az configure --defaults workspace=<name>
기본 작업 영역을 구성할 수 있습니다.
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml serverless-endpoint list
명령 그룹 'ml 서버리스 엔드포인트'는 미리 보기로 개발 중입니다. 참조 및 지원 수준: https://aka.ms/CLI_refstatus
작업 영역에서 서버리스 엔드포인트를 나열합니다.
az ml serverless-endpoint list --resource-group
--workspace-name
필수 매개 변수
리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>
을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.
Azure ML 작업 영역의 이름입니다. 를 사용하여 az configure --defaults workspace=<name>
기본 작업 영역을 구성할 수 있습니다.
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml serverless-endpoint regenerate-keys
명령 그룹 'ml 서버리스 엔드포인트'는 미리 보기로 개발 중입니다. 참조 및 지원 수준: https://aka.ms/CLI_refstatus
서버리스 엔드포인트에 대한 키를 다시 생성합니다.
az ml serverless-endpoint regenerate-keys --name
--resource-group
--workspace-name
[--key-type]
[--no-wait]
필수 매개 변수
서버리스 엔드포인트의 이름입니다.
리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>
을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.
Azure ML 작업 영역의 이름입니다. 를 사용하여 az configure --defaults workspace=<name>
기본 작업 영역을 구성할 수 있습니다.
선택적 매개 변수
다시 생성할 키의 형식입니다. 허용되는 값: 기본, 보조 값입니다.
장기 실행 작업이 완료되기를 기다리지 마세요. 기본값은 false입니다.
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml serverless-endpoint show
명령 그룹 'ml 서버리스 엔드포인트'는 미리 보기로 개발 중입니다. 참조 및 지원 수준: https://aka.ms/CLI_refstatus
서버리스 엔드포인트에 대한 세부 정보를 표시합니다.
az ml serverless-endpoint show --name
--resource-group
--workspace-name
필수 매개 변수
서버리스 엔드포인트의 이름입니다.
리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>
을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.
Azure ML 작업 영역의 이름입니다. 를 사용하여 az configure --defaults workspace=<name>
기본 작업 영역을 구성할 수 있습니다.
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml serverless-endpoint update
명령 그룹 'ml 서버리스 엔드포인트'는 미리 보기로 개발 중입니다. 참조 및 지원 수준: https://aka.ms/CLI_refstatus
서버리스 엔드포인트를 업데이트합니다.
az ml serverless-endpoint update --name
--resource-group
--workspace-name
[--add]
[--force-string]
[--no-wait]
[--remove]
[--set]
필수 매개 변수
서버리스 엔드포인트의 이름입니다.
리소스 그룹의 이름입니다. az configure --defaults group=<name>
을 사용하여 기본 그룹을 구성할 수 있습니다.
Azure ML 작업 영역의 이름입니다. 를 사용하여 az configure --defaults workspace=<name>
기본 작업 영역을 구성할 수 있습니다.
선택적 매개 변수
경로 및 키 값 쌍을 지정하여 개체 목록에 개체를 추가합니다. 예: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>
'set' 또는 'add'를 사용하는 경우 JSON으로 변환하는 대신 문자열 리터럴을 유지합니다.
장기 실행 작업이 완료되기를 기다리지 마세요. 기본값은 false입니다.
목록에서 속성 또는 요소를 제거합니다. 예: --remove property.list <indexToRemove>
OR --remove propertyToRemove
.
설정할 속성 경로와 값을 지정하여 개체를 업데이트합니다. 예: --set property1.property2=<value>
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
Azure CLI