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INDEX

적용 대상: 계산 열 계산 테이블 측정 시각적 계산

지정된 파티션 내에서 위치 매개 변수로 지정된 절대 위치에 지정된 순서로 정렬된 행을 반환합니다. 현재 파티션을 단일 파티션으로 추론할 수 없는 경우 여러 행이 반환될 수 있습니다.

구문

INDEX(<position>[, <relation> or <axis>][, <orderBy>][, <blanks>][, <partitionBy>][, <matchBy>][, <reset>] )

매개 변수

용어 정의
배치 데이터를 가져올 절대 위치(1부터 시작):
- <위치>는 양수입니다. 1은 첫 번째 행이고, 2는 두 번째 행입니다. - <위치>는 음수입니다.
-1은 마지막 행이고, -2는 두 번째 마지막 행입니다.
위치>가 경계를 벗어나거나 0이거나 BLANK()인 경우 <INDEX는 빈 테이블을 반환합니다. 스칼라 값을 반환하는 DAX 식일 수 있습니다.
관계 (선택 사항) 출력이 반환되는 테이블 식입니다.
지정한 경우 partitionBy>의 모든 열은 <해당 열 또는 관련 테이블에서 나와야 합니다.
생략된 경우:
- <orderBy> 를 명시적으로 지정해야 합니다.
- 모든 <orderBy> 및 <partitionBy> 식은 정규화된 열 이름이어야 하며 단일 테이블에서 가져옵니다.
- orderBy 및 partitionBy>의 모든 열에 대한 <ALLSELECTED()로 기본값이 지정<됩니다.>
(선택 사항) 시각적 셰이프의 축입니다. 시각적 계산에서만 사용할 수 있으며 관계를> 대체합니다<.
orderBy (선택 사항) 각 파티션의 정렬 방법을 정의하는 식을 포함하는 ORDERBY() 절입니다.
생략된 경우:
- <관계를> 명시적으로 지정해야 합니다.
- partitionBy>에 아직 지정되지 않은 관계의> 모든 열<에 <따라 정렬하는 기본값입니다.
공백 (선택 사항) 정렬할 때 빈 값을 처리하는 방법을 정의하는 열거형입니다.
이 매개 변수는 나중에 사용하도록 예약되어 있습니다.
현재 지원되는 유일한 값은 DEFAULT입니다. 여기서 숫자 값에 대한 동작은 빈 값이 0과 음수 값 사이에 정렬됩니다. 문자열에 대한 동작은 빈 문자열을 포함하여 모든 문자열 앞에 빈 값이 정렬됩니다.
partitionBy (선택 사항) 관계가> 분할되는 방법을 <정의하는 열을 포함하는 PARTITIONBY() 절입니다.
생략 <하면 관계가> 단일 파티션으로 처리됩니다.
matchBy (선택 사항) 데이터를 일치시키고 현재 행을 식별하는 방법을 정의하는 열을 포함하는 MATCHBY() 절입니다.
reset (선택 사항) 시각적 계산에서만 사용할 수 있습니다. 계산이 다시 설정되는지, 시각적 셰이프의 열 계층 구조 수준을 나타내는지 나타냅니다. 허용되는 값은 NONE, LOWESTPARENT, HIGHESTPARENT 또는 정수입니다. 동작은 정수 기호
에 따라 달라집니다. - 0이거나 생략하면 계산이 다시 설정되지 않습니다. NONE에 해당합니다.
- 양수이면 정수는 곡물과 관계없이 가장 높은 열부터 시작하는 열을 식별합니다. HIGHESTPARENT는 1과 같습니다.
- 음수이면 정수는 현재 곡물을 기준으로 가장 낮은 열부터 시작하는 열을 식별합니다. LOWESTPARENT는 -1과 같습니다.

반환 값

절대 위치에 있는 행입니다.

설명

각 <partitionBy> 및 <matchBy> 열에는 다음 동작을 사용하여 작동할 "현재 파티션"을 정의하는 데 도움이 되는 해당 외부 값이 있어야 합니다.

  • 정확히 하나의 해당 외부 열이 있는 경우 해당 값이 사용됩니다.
  • 해당 외부 열이 없는 경우:
    • 인덱스는 먼저 해당하는 외부 열이 없는 모든 <partitionBy> 및 <matchBy> 열을 결정합니다.
    • INDEX의 부모 컨텍스트에서 이러한 열에 대한 기존 값의 모든 조합에 대해 INDEX가 평가되고 행이 반환됩니다.
    • INDEX의 최종 출력은 이러한 행의 통합입니다.
  • 해당하는 외부 열이 두 개 이상 있으면 오류가 반환됩니다.

matchBy>가 있는 경우 <INDEX는 matchBy 및 <partitionBy>> 열을 사용하여 <행을 식별하려고 합니다.
matchBy>가 없고 orderBy 및 <partitionBy>> 내에 <지정된 열이 관계의> 모든 행<을 고유하게 식별할 수 없는 경우<:

  • INDEX는 모든 행을 고유하게 식별하는 데 필요한 최소 개수의 추가 열을 찾으려고 합니다.
  • 이러한 열을 찾을 수 있는 경우 INDEX는 이러한 새 열을 orderBy>에 <자동으로 추가하고 각 파티션은 이 새 OrderBy 열 집합을 사용하여 정렬됩니다.
  • 이러한 열을 찾을 수 없으면 오류가 반환됩니다.

다음과 같은 경우 빈 테이블이 반환됩니다.

  • PartitionBy 열의 해당 외부 값이 관계> 내에 <없습니다.
  • 위치> 값은 <파티션 내에 없는 위치를 나타냅니다.

관계>와 <동일한 테이블에 <정의된 계산 열 내에서 INDEX를 사용하고 orderBy>를 생략하면 오류가 반환됩니다.

<초기화>는 시각적 계산에서만 사용할 수 있으며 orderBy 또는 <partitionBy>>와 함께 <사용할 수 없습니다. <다시 설정>이 있으면 축>을 <지정할 수 있지만 <관계형>은 지정할 수 없습니다.

예제 1 - 계산 열

다음 DAX 쿼리:

EVALUATE INDEX(1, ALL(DimDate[CalendarYear]))

다음 표를 반환합니다.

DimDate[CalendarYear]
2005

예제 2 - 계산 열

다음 DAX 쿼리:

EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS (
    FactInternetSales[ProductKey],
    DimDate[MonthNumberOfYear],
    FILTER (
            VALUES(FactInternetSales[ProductKey]),
            [ProductKey] < 222
    ),
    "CurrentSales", SUM(FactInternetSales[SalesAmount]),
    "LastMonthSales",
    CALCULATE (
        SUM(FactInternetSales[SalesAmount]),
        INDEX(-1, ORDERBY(DimDate[MonthNumberOfYear]))
    )
)
ORDER BY [ProductKey], [MonthNumberOfYear]

다음 표를 반환합니다.

FactInternetSales[ProductKey] DimDate[MonthNumberOfYear] [CurrentSales] [LastMonthSales]
214 1 5423.45 8047.7
214 2 4968.58 8047.7
214 3 5598.4 8047.7
214 4 5073.55 8047.7
214 5 5248.5 8047.7
214 6 7487.86 8047.7
214 7 7382.89 8047.7
214 8 6543.13 8047.7
214 9 6788.06 8047.7
214 10 6858.04 8047.7
214 11 8607.54 8047.7
214 12 8047.7 8047.7
217 1 5353.47 7767.78
217 2 4268.78 7767.78
217 3 5773.35 7767.78
217 4 5738.36 7767.78
217 5 6158.24 7767.78
217 6 6998 7767.78
217 7 5563.41 7767.78
217 8 5913.31 7767.78
217 9 5913.31 7767.78
217 10 6823.05 7767.78
217 11 6683.09 7767.78
217 12 7767.78 7767.78

예제 3 - 시각적 계산

다음 시각적 계산 DAX 쿼리는 다음과 같습니다.

SalesComparedToBeginningOfYear = [SalesAmount] - CALCULATE(SUM([SalesAmount]), INDEX(1, ROWS, HIGHESTPARENT))

SalesComparedToBeginningOfQuarter = [SalesAmount] - CALCULATE(SUM([SalesAmount]), INDEX(1, , -1))

각 월에
대해 포함되도록 테이블을 향상시킵니다. - 총 판매 금액;
- 각 연도의 첫 번째 달의 차이;
및 각 분기의 첫 번째 달의 차이.

아래 스크린샷은 시각적 행렬과 첫 번째 시각적 계산 식을 보여줍니다.

DAX 시각적 계산

OFFSET
ORDERBY
PARTITIONBY
WINDOW
RANK
ROWNUMBER