ROWNUMBER
지정된 순서에 따라 정렬된 지정된 파티션 내의 현재 컨텍스트에 대한 고유 순위를 반환합니다. 일치 항목을 찾을 수 없으면 rownumber가 비어 있습니다.
구문
ROWNUMBER ( [<relation> or <axis>][, <orderBy>][, <blanks>][, <partitionBy>][, <matchBy>][, <reset>] )
매개 변수
| 용어 | 정의 |
|---|---|
| 관계 | (선택 사항) 출력 행이 반환되는 테이블 식입니다. 지정된 경우 orderBy 및 <partitionBy>>의 <모든 열이 해당 열에서 와야 합니다. 생략된 경우: - <orderBy> 를 명시적으로 지정해야 합니다. - 모든 <orderBy> 및 <partitionBy> 열은 정규화되어야 하며 단일 테이블에서 가져옵니다. - orderBy 및 partitionBy>의 모든 열에 대한 <ALLSELECTED()로 기본값이 지정<됩니다.> |
| 축 | (선택 사항) 시각적 셰이프의 축입니다. 시각적 계산에서만 사용할 수 있으며 관계를> 대체합니다<. |
| orderBy | (선택 사항) 각 파티션의 정렬 방법을 정의하는 열을 포함하는 ORDERBY() 절입니다. 생략된 경우: - <관계를> 명시적으로 지정해야 합니다. - partitionBy>에 아직 지정되지 않은 관계의> 모든 열<에 <따라 정렬하는 기본값입니다. |
| 공백 | (선택 사항) 정렬할 때 빈 값을 처리하는 방법을 정의하는 열거형입니다. 지원되는 값은 다음과 같습니다.
<개별 식의> ORDERBY() 함수에서 공백 매개 변수와 공백을 모두 지정<하면 개별 orderBy 식의 공백>이 관련 orderBy 식에 우선 순위를 두고 공백이 지정되지 않은> <orderBy 식은 부모 Window 함수의 공백 매개 변수를 적용<합니다>. |
| partitionBy | (선택 사항) 관계가> 분할되는 방법을 <정의하는 열을 포함하는 PARTITIONBY() 절입니다. 생략 <하면 관계가> 단일 파티션으로 처리됩니다. |
| matchBy | (선택 사항) 데이터를 일치시키고 현재 행을 식별하는 방법을 정의하는 열을 포함하는 MATCHBY() 절입니다. |
| reset | (선택 사항) 시각적 계산에서만 사용할 수 있습니다. 계산이 다시 설정되는지, 시각적 셰이프의 열 계층 구조 수준을 나타내는지 나타냅니다. 허용되는 값은 NONE, LOWESTPARENT, HIGHESTPARENT 또는 정수입니다. 동작은 정수 기호 에 따라 달라집니다. - 0이거나 생략하면 계산이 다시 설정되지 않습니다. NONE에 해당합니다. - 양수이면 정수는 곡물과 관계없이 가장 높은 열부터 시작하는 열을 식별합니다. HIGHESTPARENT는 1과 같습니다. - 음수이면 정수는 현재 곡물을 기준으로 가장 낮은 열부터 시작하는 열을 식별합니다. LOWESTPARENT는 -1과 같습니다. |
반환 값
현재 컨텍스트의 행 번호입니다.
설명
각 <orderBy>, <partitionBy 및 <matchBy>> 열에는 다음 동작을 사용하여 작동할 현재 행을 정의하는 데 도움이 되는 해당 외부 값이 있어야 합니다.
- 정확히 하나의 해당 외부 열이 있는 경우 해당 값이 사용됩니다.
- 해당 외부 열이 없으면 다음을 수행합니다.
- ROWNUMBER는 먼저 해당 외부 열이 없는 모든 <orderBy>, <partitionBy> 및 <matchBy> 열을 결정합니다.
- ROWNUMBER 부모 컨텍스트에서 이러한 열에 대한 기존 값의 모든 조합에 대해 ROWNUMBER가 평가되고 행이 반환됩니다.
- ROWNUMBER의 최종 출력은 이러한 행의 통합입니다.
- 해당하는 외부 열이 두 개 이상 있으면 오류가 반환됩니다.
matchBy>가 있는 경우 <ROWNUMBER는 matchBy 및 <partitionBy>>의 <열을 사용하여 현재 행을 압축합니다.
orderBy 및 <partitionBy>> 내에 <지정된 열이 관계의> 모든 행을 <고유하게 식별할 수 없는 경우 다음을 수행합니다.
- ROWNUMBER는 모든 행을 고유하게 식별하는 데 필요한 최소 개수의 추가 열을 찾으려고 합니다.
- 이러한 열을 찾을 수 있는 경우 ROWNUMBER는
- 모든 행을 고유하게 식별하는 데 필요한 최소 개수의 추가 열을 찾습니다.
- 이러한 새 열을 orderBy> 절에 <자동으로 추가합니다.
- 이 새 orderBy 열 집합을 사용하여 각 파티션을 정렬합니다.
- 이러한 열을 찾을 수 없고 함수가 런타임에 동률을 감지하면 오류가 반환됩니다.
<초기화>는 시각적 계산에서만 사용할 수 있으며 orderBy 또는 <partitionBy>>와 함께 <사용할 수 없습니다. <다시 설정>이 있으면 축>을 <지정할 수 있지만 <관계형>은 지정할 수 없습니다.
예제 1 - 계산 열
다음 DAX 쿼리:
EVALUATE
ADDCOLUMNS(
'DimGeography',
"UniqueRank",
ROWNUMBER(
'DimGeography',
ORDERBY(
'DimGeography'[StateProvinceName], desc,
'DimGeography'[City], asc),
PARTITIONBY(
'DimGeography'[EnglishCountryRegionName])))
ORDER BY [EnglishCountryRegionName] asc, [StateProvinceName] desc, [City] asc
StateProvinceName 및 City에서 동일한 EnglishCountryRegionName을 사용하여 각 지리의 순위를 고유하게 지정하는 테이블을 반환합니다.
예제 2 - 시각적 계산
다음 시각적 계산 DAX 쿼리는 다음과 같습니다.
SalesRankWithinYear = ROWNUMBER(ORDERBY([SalesAmount], DESC), PARTITIONBY([CalendarYear]))
SalesRankAllHistory = ROWNUMBER(ORDERBY([SalesAmount], DESC))
각 연도 및 전체 기록에서 총 판매액별로 매월 고유하게 순위를 지정하는 두 개의 열을 만듭니다.
아래 스크린샷은 시각적 행렬과 첫 번째 시각적 계산 식을 보여줍니다.
