CalibratorEstimatorBase<TICalibrator> 클래스

정의

네임스페이스:

Microsoft.ML.Calibrators

어셈블리:

Microsoft.ML.Data.dll

패키지:

Microsoft.ML v2.0.0

보정기 추정기의 기본 클래스입니다.

public abstract class CalibratorEstimatorBase<TICalibrator> : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratorTransformer<TICalibrator>> where TICalibrator : class, ICalibrator

type CalibratorEstimatorBase<'ICalibrator (requires 'ICalibrator : null and 'ICalibrator :> ICalibrator)> = class
    interface IEstimator<CalibratorTransformer<'ICalibrator>>

Public MustInherit Class CalibratorEstimatorBase(Of TICalibrator)
Implements IEstimator(Of CalibratorTransformer(Of TICalibrator))

형식 매개 변수

TICalibrator

상속

Object

CalibratorEstimatorBase<TICalibrator>

파생

Microsoft.ML.Calibrators.FixedPlattCalibratorEstimator

Microsoft.ML.Calibrators.IsotonicCalibratorEstimator

Microsoft.ML.Calibrators.NaiveCalibratorEstimator

Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibratorEstimator

구현

IEstimator<CalibratorTransformer<TICalibrator>>

설명

CalibratorEstimator는 "Score" 열을 포함하는 (a의 Microsoft.ML.Data.BinaryClassifierScorer출력)를 사용하고 IDataView , 형식에 따라 TICalibrator 점수를 확률(범주화, 보간 등을 통해)으로 변환합니다. 이진 분류자가 보정되지 않은 점수를 생성하는 파이프라인에서 사용됩니다.

메서드

Fit(IDataView)

보정된 IDataView 열이 포함된 열을 추가하여 데이터를 변환할 수 있는 Microsoft.ML.Data.DefaultColumnNames.Probability 채점된 Microsoft.ML.Data.DefaultColumnNames.Score만들기 CalibratorTransformer<TICalibrator> 에 맞습니다.

명시적 인터페이스 구현

IEstimator<CalibratorTransformer<TICalibrator>>.GetOutputSchema(SchemaShape)

보정기를 장착한 IDataView 후의 출력 SchemaShape 을 가져옵니다. 보정기를 맞추면 스키마에 "Probability"라는 열이 추가됩니다. 이러한 열이 이미 있는 경우 새 열이 추가됩니다. 입력 점수 열에 있는 경우 생성 Microsoft.ML.Data.AnnotationUtils.GetTrainerOutputAnnotation(System.Boolean) 되는 것과 동일한 주석 데이터가 출력에 있는 것으로 표시됩니다.

확장 메서드

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)	추정기 체인에 '캐싱 검사점'을 추가합니다. 이렇게 하면 다운스트림 추정기가 캐시된 데이터에 대해 학습됩니다. 여러 데이터 전달을 수행하는 트레이너 앞에 캐싱 검사점을 두는 것이 유용합니다.
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)	추정기가 지정된 경우 대리자를 호출한 후 Fit(IDataView) 호출되는 래핑 개체를 반환합니다. 예측 도구가 적합한 항목에 대한 정보를 반환하는 것이 중요한 경우가 많습니다. 따라서 Fit(IDataView) 메서드는 일반 ITransformer개체가 아닌 특별히 형식화된 개체를 반환합니다. 그러나 동시에 IEstimator<TTransformer> 개체가 많은 파이프라인으로 형성되는 경우가 많으므로 변압기를 가져올 추정기가 이 체인의 어딘가에 묻혀 있는 위치를 통해 EstimatorChain<TLastTransformer> 추정기 체인을 빌드해야 할 수도 있습니다. 이 시나리오에서는 fit이 호출되면 호출되는 대리자를 이 메서드를 통해 연결할 수 있습니다.