CalibratorTransformer<TICalibrator> 클래스

정의

네임스페이스:

Microsoft.ML.Calibrators

어셈블리:

Microsoft.ML.Data.dll

패키지:

Microsoft.ML v2.0.0

이 클래스의 인스턴스는 호출 Fit(IDataView)의 결과입니다. 채점된 데이터를 Transform 메서드에 CalibratorTransformer<TICalibrator> 전달하면 데이터 세트에 확률 열이 추가됩니다. 확률 열은 유효한 확률로 정규화된 점수의 값입니다. 확률 CalibratorTransformer<TICalibrator> 은 레이블로 처리되는 동안 점수를 기능으로 볼 수 있는 인스턴스 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 입니다.

public abstract class CalibratorTransformer<TICalibrator> : Microsoft.ML.Data.RowToRowTransformerBase, Microsoft.ML.IPredictionTransformer<TICalibrator>, Microsoft.ML.ISingleFeaturePredictionTransformer<TICalibrator>, Microsoft.ML.ITransformer where TICalibrator : class, ICalibrator

type CalibratorTransformer<'ICalibrator (requires 'ICalibrator : null and 'ICalibrator :> ICalibrator)> = class
    inherit RowToRowTransformerBase
    interface ISingleFeaturePredictionTransformer<'ICalibrator (requires 'ICalibrator : null and 'ICalibrator :> ICalibrator)>
    interface IPredictionTransformer<'ICalibrator (requires 'ICalibrator : null and 'ICalibrator :> ICalibrator)>
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel

Public MustInherit Class CalibratorTransformer(Of TICalibrator)
Inherits RowToRowTransformerBase
Implements IPredictionTransformer(Of TICalibrator), ISingleFeaturePredictionTransformer(Of TICalibrator), ITransformer

형식 매개 변수

TICalibrator

ICalibrator 데이터를 변환하는 데 사용되는 형식입니다.

상속

Object

RowToRowTransformerBase

CalibratorTransformer<TICalibrator>

파생

Microsoft.ML.Calibrators.IsotonicCalibratorTransformer

Microsoft.ML.Calibrators.NaiveCalibratorTransformer

Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibratorTransformer

구현

ICanSaveModel IPredictionTransformer<TICalibrator> IPredictionTransformer<TModel> ISingleFeaturePredictionTransformer<TICalibrator> ITransformer

메서드

GetOutputSchema(DataViewSchema)	이 클래스의 인스턴스는 호출 Fit(IDataView)의 결과입니다. 채점된 데이터를 Transform 메서드에 CalibratorTransformer<TICalibrator> 전달하면 데이터 세트에 확률 열이 추가됩니다. 확률 열은 유효한 확률로 정규화된 점수의 값입니다. 확률 CalibratorTransformer<TICalibrator> 은 레이블로 처리되는 동안 점수를 기능으로 볼 수 있는 인스턴스 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 입니다. (다음에서 상속됨 RowToRowTransformerBase)
Transform(IDataView)	이 클래스의 인스턴스는 호출 Fit(IDataView)의 결과입니다. 채점된 데이터를 Transform 메서드에 CalibratorTransformer<TICalibrator> 전달하면 데이터 세트에 확률 열이 추가됩니다. 확률 열은 유효한 확률로 정규화된 점수의 값입니다. 확률 CalibratorTransformer<TICalibrator> 은 레이블로 처리되는 동안 점수를 기능으로 볼 수 있는 인스턴스 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 입니다. (다음에서 상속됨 RowToRowTransformerBase)

명시적 인터페이스 구현

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	이 클래스의 인스턴스는 호출 Fit(IDataView)의 결과입니다. 채점된 데이터를 Transform 메서드에 CalibratorTransformer<TICalibrator> 전달하면 데이터 세트에 확률 열이 추가됩니다. 확률 열은 유효한 확률로 정규화된 점수의 값입니다. 확률 CalibratorTransformer<TICalibrator> 은 레이블로 처리되는 동안 점수를 기능으로 볼 수 있는 인스턴스 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 입니다. (다음에서 상속됨 RowToRowTransformerBase)
IPredictionTransformer<TICalibrator>.Model	이 클래스의 인스턴스는 호출 Fit(IDataView)의 결과입니다. 채점된 데이터를 Transform 메서드에 CalibratorTransformer<TICalibrator> 전달하면 데이터 세트에 확률 열이 추가됩니다. 확률 열은 유효한 확률로 정규화된 점수의 값입니다. 확률 CalibratorTransformer<TICalibrator> 은 레이블로 처리되는 동안 점수를 기능으로 볼 수 있는 인스턴스 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 입니다.
ISingleFeaturePredictionTransformer<TICalibrator>.FeatureColumnName	이 클래스의 인스턴스는 호출 Fit(IDataView)의 결과입니다. 채점된 데이터를 Transform 메서드에 CalibratorTransformer<TICalibrator> 전달하면 데이터 세트에 확률 열이 추가됩니다. 확률 열은 유효한 확률로 정규화된 점수의 값입니다. 확률 CalibratorTransformer<TICalibrator> 은 레이블로 처리되는 동안 점수를 기능으로 볼 수 있는 인스턴스 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 입니다.
ISingleFeaturePredictionTransformer<TICalibrator>.FeatureColumnType	이 클래스의 인스턴스는 호출 Fit(IDataView)의 결과입니다. 채점된 데이터를 Transform 메서드에 CalibratorTransformer<TICalibrator> 전달하면 데이터 세트에 확률 열이 추가됩니다. 확률 열은 유효한 확률로 정규화된 점수의 값입니다. 확률 CalibratorTransformer<TICalibrator> 은 레이블로 처리되는 동안 점수를 기능으로 볼 수 있는 인스턴스 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 입니다.
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	이 클래스의 인스턴스는 호출 Fit(IDataView)의 결과입니다. 채점된 데이터를 Transform 메서드에 CalibratorTransformer<TICalibrator> 전달하면 데이터 세트에 확률 열이 추가됩니다. 확률 열은 유효한 확률로 정규화된 점수의 값입니다. 확률 CalibratorTransformer<TICalibrator> 은 레이블로 처리되는 동안 점수를 기능으로 볼 수 있는 인스턴스 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 입니다. (다음에서 상속됨 RowToRowTransformerBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper	이 클래스의 인스턴스는 호출 Fit(IDataView)의 결과입니다. 채점된 데이터를 Transform 메서드에 CalibratorTransformer<TICalibrator> 전달하면 데이터 세트에 확률 열이 추가됩니다. 확률 열은 유효한 확률로 정규화된 점수의 값입니다. 확률 CalibratorTransformer<TICalibrator> 은 레이블로 처리되는 동안 점수를 기능으로 볼 수 있는 인스턴스 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 입니다.

확장 메서드

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	지정된 data에 대한 효과를 transformer 미리 봅니다.
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	이 변환기 체인의 끝에 다른 변환기를 추가하여 새 변압기 체인을 만듭니다.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 는 시계열 파이프라인에 대한 예측 엔진을 만듭니다. 예측 단계에서 볼 수 있는 관찰을 사용하여 시계열 모델의 상태를 업데이트하고 모델 검사점을 허용합니다.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 는 시계열 파이프라인에 대한 예측 엔진을 만듭니다. 예측 단계에서 볼 수 있는 관찰을 사용하여 시계열 모델의 상태를 업데이트하고 모델 검사점을 허용합니다.