MulticlassClassificationMetrics.LogLossReduction 속성

정의

네임스페이스:

Microsoft.ML.Data

어셈블리:

Microsoft.ML.Data.dll

패키지:

Microsoft.ML v2.0.0

분류자의 로그 손실 감소(상대 로그 손실 또는 정보 게인 감소 - RIG라고도 함)를 가져옵니다. 임의 예측을 제공하는 모델에서 모델이 얼마나 개선되는지 측정합니다. 로그 손실 감소가 1에 가까울수록 더 나은 모델을 나타냅니다.

public double LogLossReduction { get; }

member this.LogLossReduction : double

Public ReadOnly Property LogLossReduction As Double

속성 값

Double

설명

로그 손실 감소는 모든 예제에 대해 이전을 예측하는 분류자를 기준으로 크기가 조정됩니다. $LogLossReduction = \frac{LogLoss(이전) - LogLoss(분류자)}{LogLoss(이전)}$ 이 메트릭은 무작위 예측보다 분류자의 이점으로 해석될 수 있습니다. 예를 들어 RIG가 0.2와 같으면 "올바른 예측의 확률이 임의 추측보다 20% 더 낫다"고 해석할 수 있습니다.