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Microsoft.ML.Data 네임스페이스

데이터 로드 및 저장, 데이터 스키마 정의 및 모델 학습 메트릭 구성 요소가 포함된 네임스페이스입니다.

클래스

AnomalyDetectionMetrics

변칙 검색(자율 학습 알고리즘)에 대한 평가 결과입니다.

AnomalyPredictionTransformer<TModel>

변칙 검색 작업에 대한 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 기본 클래스입니다.

BinaryClassificationMetrics

확률적 메트릭을 제외한 이진 분류자 평가 결과입니다.

BinaryClassificationMetricsStatistics

클래스는 BinaryClassificationMetricsStatistics 의 여러 관찰에 대한 요약 통계를 보유합니다 BinaryClassificationMetrics.

BinaryPrecisionRecallDataPoint

이 클래스는 이진 분류를 위해 Precision-Recall 곡선의 데이터 요소 하나를 나타냅니다.

BinaryPredictionTransformer<TModel>

이진 분류 작업에 대한 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 기본 클래스입니다.

BooleanDataViewType

표준 부울 형식입니다. 표현 형식은 입니다 Boolean. 단일 정적 속성 Instance에서 액세스할 수 있는 가능한 값은 하나만 있을 수 있습니다.

CalibratedBinaryClassificationMetrics

확률적 메트릭을 포함한 이진 분류자를 위한 평가 결과입니다.

ClusteringMetrics

클러스터링 예측을 평가한 후 생성된 메트릭입니다.

ClusteringPredictionTransformer<TModel>

클러스터링 작업에 대한 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 기본 클래스입니다.

ColumnConcatenatingTransformer

ITransformer 을(를) 맞추기 때문에 발생합니다 ColumnConcatenatingEstimator.

ColumnCursorExtensions

의 단일 열 IDataView 값을 로 추출할 수 있는 확장 메서드입니다 IEnumerable<T>.

ColumnNameAttribute

멤버 이름을 열 이름으로 사용하는 기본 동작과 달리 멤버가 열 이름을 직접 지정할 IDataView 수 있습니다.

CompositeDataLoader<TSource,TLastTransformer>

이 클래스는 로드 후 변환기 체인을 적용하는 데이터 로더를 나타냅니다. 리포지토리에 자신을 저장하는 메서드도 있습니다.

CompositeLoaderEstimator<TSource,TLastTransformer>

복합 데이터 로더에 대한 추정기 클래스입니다. 이 패턴은 일반적이지는 않지만 '학습 가능한 스마트 데이터 로더'를 빌드하는 데 사용할 수 있습니다.

ConfusionMatrix

분류 결과의 혼동 행렬 을 나타냅니다.

DatabaseLoader

데이터 로드 및 저장, 데이터 스키마 정의 및 모델 학습 메트릭 구성 요소가 포함된 네임스페이스입니다.

DatabaseLoader.Column

입력 열을 열에 매핑하는 IDataView 방법을 설명합니다.

DatabaseLoader.Options

에 대한 설정 DatabaseLoader

DatabaseLoader.Range

출력 열에 매핑해야 하는 입력 열의 인덱스 또는 이름 범위를 지정합니다.

DatabaseSource

읽기 위해 데이터베이스를 여는 데 필요한 데이터를 노출합니다.

DataDebuggerPreview

이 클래스는 의 즉시 '미리 보기'를 IDataView나타냅니다.

DataDebuggerPreview.ColumnInfo

데이터 로드 및 저장, 데이터 스키마 정의 및 모델 학습 메트릭 구성 요소가 포함된 네임스페이스입니다.

DataDebuggerPreview.RowInfo

데이터 로드 및 저장, 데이터 스키마 정의 및 모델 학습 메트릭 구성 요소가 포함된 네임스페이스입니다.

DataViewType

형식 시스템의 모든 형식에 대한 추상 기본 클래스입니다 IDataView .

DataViewTypeAttribute

DataViewTypeAttribute 클래스의 인스턴스가 ML.NET 로 로드되는 경우 클래스 속성 및 필드를 데 IDataView코레이팅하는 데 사용해야 합니다. 함수 Register() 는 에 대한 를 DataViewType 등록Attribute하기 위해 Type 호출됩니다. 등록된 Type 및 해당 Attribute에 입력된 값이 있을 때마다 의 해당 값 형식(예: Type) IDataView 은 연결된 DataViewType입니다.

DataViewTypeManager

ML.NET DataViewType C# Type사이의 맵을 관리하기 위한 싱글톤 클래스입니다. 에서 IDataView사용자 지정 열 형식을 지원하려면 열의 기본 형식(예: C# 클래스의 형식)을 에서 DataViewType파생된 클래스에 등록해야 합니다.

DateTimeDataViewType

표준 날짜 시간 유형입니다. 표현 형식은 입니다 DateTime. 단일 정적 속성 Instance에서 액세스할 수 있는 가능한 값은 하나만 있을 수 있습니다.

DateTimeOffsetDataViewType

표준 날짜 시간 오프셋 형식입니다. 표현 형식은 입니다 DateTimeOffset. 단일 정적 속성 Instance에서 액세스할 수 있는 가능한 값은 하나만 있을 수 있습니다.

EstimatorChain<TLastTransformer>

로 끝나는 예측 도구의 체인(잠재적으로 비어 있음)을 TLastTransformer나타냅니다. 체인이 비어 TLastTransformer 있으면 는 항상 ITransformer입니다.

FileHandleSource

IFileHandle IMultiStreamSource로 래핑합니다.

ImageLoadingEstimator

IEstimator<TTransformer> 에 대한 입니다 ImageLoadingTransformer.

ImageLoadingTransformer

ITransformer 을(를) 맞추기 때문에 발생합니다 ImageLoadingEstimator.

KeyCount

열의 유효한 값 KeyDataViewType 에 대한 카디널리티 또는 개수를 정의합니다. 이것은 엄격하게 긍정적이어야합니다. 및 TypeConvertingEstimator에서 TextLoader 사용됩니다.

KeyDataViewType

범주 또는 열거형 값을 나타내는 형식으로, 다중 클래스 분류 모델의 레이블 값에 가장 일반적으로 사용됩니다.

KeyTypeAttribute

멤버가 로 표시되도록 허용합니다 KeyDataViewType.

LoadColumnAttribute

멤버가 텍스트 파일의 필드에 대한 매핑을 지정할 수 있도록 허용합니다. 열 이름을 재정의하려면 를 IDataView 사용합니다 ColumnNameAttribute.

LoadColumnNameAttribute

멤버가 데이터베이스의 필드에 대한 매핑을 지정할 수 있도록 허용합니다. 열 이름을 재정의하려면 를 IDataView 사용합니다 ColumnNameAttribute.

MetricStatistics

MetricsStatistics 클래스는 메트릭의 여러 관찰에 대한 요약 통계를 계산합니다.

MLImage

이미징 작업에 대한 인터페이스를 제공합니다.

MulticlassClassificationMetrics

다중 클래스 분류 트레이너에 대한 평가 결과입니다.

MulticlassClassificationMetricsStatistics

클래스는 MulticlassClassificationMetricsStatistics 의 여러 관찰에 대한 요약 통계를 보유합니다 MulticlassClassificationMetrics.

MulticlassPredictionTransformer<TModel>

다중 클래스 분류 작업에 대한 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 기본 클래스입니다.

MultiFileSource

잠재적으로 복합 경로를 IMultiStreamSource로 래핑합니다.

NoColumnAttribute

이 멤버를 의 열로 노출되지 않는 것으로 IDataView 표시합니다 DataViewSchema.

NumberDataViewType

표준 번호 형식입니다. 이 클래스는 직접 인스턴스화할 수 없습니다. 이 형식의 허용되는 모든 인스턴스는 싱글톤이며 이 클래스에서 정적 속성으로 액세스할 수 있습니다.

OneToOneTransformerBase

쌍 입력 및 출력 열에서 작동하는 변환기에 대한 기본 클래스입니다.

PredictionTransformerBase<TModel>

기능 열이 없거나 둘 이상의 기능 열이 있는 변환기에 대한 기본 클래스입니다.

PrimitiveDataViewType

모든 기본 형식에 대한 추상 기본 클래스입니다. 이러한 형식의 값은 소유권, 변형 또는 삭제와 관계없이 자유롭게 복사할 수 있습니다.

RankingEvaluatorOptions

RankingEvaluator의 출력을 제어하는 옵션

RankingMetrics

순위에 대한 평가 결과입니다.

RankingMetricsStatistics

클래스는 RankingMetricsStatistics 의 여러 관찰에 대한 요약 통계를 보유합니다 RankingMetrics.

RankingPredictionTransformer<TModel>

순위 지정 작업에 대한 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 기본 클래스입니다.

RegressionMetrics

평가 결과 회귀 알고리즘(감독 학습 알고리즘).

RegressionMetricsStatistics

클래스는 RegressionMetricsStatistics 의 여러 관찰에 대한 요약 통계를 보유합니다 RegressionMetrics.

RegressionPredictionTransformer<TModel>

회귀 작업에 대한 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 기본 클래스입니다.

RowIdDataViewType

RowIdDataViewType 형식입니다. 표현 형식은 입니다 DataViewRowId. 단일 정적 속성 Instance에서 액세스할 수 있는 가능한 값은 하나만 있을 수 있습니다.

RowToRowTransformerBase

새 열을 생성하지만 기존 열에는 영향을 주지 않는 변환기에 대한 기본 클래스입니다.

SchemaAnnotationsExtensions

의 인기 있는 콘텐츠를 쉽게 소비할 수 있도록 하는 확장 메서드입니다 Annotations.

SchemaDefinition

이 클래스는 형식화된 데이터 뷰의 스키마를 정의합니다.

SchemaDefinition.Column

데이터 뷰의 한 열입니다.

SimpleFileHandle

간단한 디스크 기반 파일 핸들입니다.

SingleFeaturePredictionTransformerBase<TModel>

를 구현하는 모든 변환기에 대한 기본 클래스입니다 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>. 이러한 변환기는 하나의 기능 열에서 작동하는 모든 변환기입니다.

StructuredDataViewType

모든 비 기본 형식에 대한 추상 기본 클래스입니다.

SvmLightLoader

이렇게 하면 SVM 라이트 형식에 가까운 형식으로 데이터를 읽으려고 시도합니다. 목표는 이 로더에서 대부분의 SVM 조명 형식 데이터를 해석할 수 있어야 한다는 것입니다.

SvmLightLoaderSaverCatalog

데이터 로드 및 저장, 데이터 스키마 정의 및 모델 학습 메트릭 구성 요소가 포함된 네임스페이스입니다.

TextDataViewType

표준 텍스트 형식입니다. 여기에는 형식 매개 변수 Char가 있는 의 ReadOnlyMemory<T> 표현 형식이 있습니다. 단일 정적 속성 Instance에서 액세스할 수 있는 가능한 값은 하나만 있을 수 있습니다.

TextLoader

텍스트 파일을 IDataView에 로드합니다. 입력 열에서 열로의 기본 매핑을 IDataView 지원합니다.

TextLoader.Column

입력 열을 열에 매핑하는 IDataView 방법을 설명합니다.

TextLoader.Options

에 대한 설정 TextLoader

TextLoader.Range

출력 열에 매핑해야 하는 입력 열의 인덱스 범위를 지정합니다.

TimeSpanDataViewType

표준 시간 범위 형식입니다. 표현 형식은 입니다 TimeSpan. 단일 정적 속성 Instance에서 액세스할 수 있는 가능한 값은 하나만 있을 수 있습니다.

TransformerChain<TLastTransformer>

로 끝나는 변환기 체인(비어 있는 것일 수 있음)입니다 TLastTransformer. 빈 체인의 경우 는 TLastTransformer 항상 ITransformer입니다.

TrivialEstimator<TTransformer>

IEstimator<TTransformer> 간단한 구현에는 이미 변환기가 있으며 에 대한 모든 호출 Fit(IDataView)에서 반환됩니다.

변환기에서 유추하는 쉬운 방법이 없으므로 구체적인 구현은 여전히 스키마 전파 메커니즘을 제공해야 합니다.

VBufferEditor

인스턴스를 만들기 VBufferEditor<T> 위한 다양한 메서드입니다.

VectorDataViewType

표준 벡터 형식입니다. 이 의 표현 형식은 입니다 VBuffer<T>. 여기서 형식 매개 변수는 에 있습니다 ItemType.

VectorTypeAttribute

멤버를 로 표시 VectorDataViewType할 수 있습니다. 주로 결과 배열의 차원을 설정할 수 있습니다.

구조체

DataViewRowId

행의 식별자로 사용되는 구조체입니다 IDataView. 수백만 개의 레코드가 있는 데이터 세트의 경우 해당 ID는 고유해야 하므로 이러한 큰 구조가 값을 보유해야 합니다. 이러한 ID는 파이프라인의 이전 구성 요소의 다른 ID에서 파생되며, 구조를 높은 순서와 낮은 비트 순서의 두 가지로 나누고 이러한 충돌의 변경 내용을 더욱 줄입니다.

VBuffer<T>

조밀한 표현과 스파스 표현을 모두 지원하는 버퍼입니다. 모든 VectorDataViewType 인스턴스에 대한 표현 형식입니다. 이 벡터의 명시적으로 정의된 값은 및 를 통해 GetValues() 노출되며, 조밀하지 않은 경우 입니다 GetIndices().

VBufferEditor<T>

버퍼가 조밀하지 않은 경우 를 작성 ValuesIndices 하여 을 편집 VBuffer<T> 할 수 있는 개체입니다.

인터페이스

IFileHandle

파일 핸들입니다.

IMultiStreamSource

읽기 위해 열 수 있는 몇 가지 항목을 노출하기 위한 인터페이스입니다.

IRowToRowMapper

이 인터페이스는 입력 DataViewRow 을 출력 DataViewRow에 매핑합니다. 일부 구현은 입력 열의 하위 집합을 반환할 수 있지만 일반적으로 출력에는 구현 클래스에서 추가한 입력 열과 새 열이 모두 포함됩니다. 이 인터페이스는 와 유사 Microsoft.ML.Data.ISchemaBoundRowMapper합니다. 단, 입력 역할 매핑이 없으므로 다시 바인딩하려면 동일한 입력 열 이름을 사용해야 합니다. 이 인터페이스의 구현은 일반적으로 정의된 입력 DataViewSchema을 통해 생성됩니다.

열거형

DataKind

간단한 데이터 형식을 지정합니다.

MLPixelFormat

이미지의 각 픽셀에 대한 색 데이터의 형식을 지정합니다.

SchemaDefinition.Direction

데이터 로드 및 저장, 데이터 스키마 정의 및 모델 학습 메트릭 구성 요소가 포함된 네임스페이스입니다.

TransformerScope

이 열거형을 사용하면 체인의 추정기(및 후속 변환기)를 '학습에만', '학습 및 평가'에만 사용할 수 있습니다. 가장 주목할 만한 예는 레이블 열에 대한 변환을 채점하는 데 사용하면 안 되므로 scope 또는 TrainTest이어야 Training 합니다.