RankingMetrics 클래스

정의

네임스페이스:

Microsoft.ML.Data

어셈블리:

Microsoft.ML.Data.dll

패키지:

Microsoft.ML v2.0.0

순위에 대한 평가 결과입니다.

public sealed class RankingMetrics

type RankingMetrics = class

Public NotInheritable Class RankingMetrics

상속

Object

RankingMetrics

속성

DiscountedCumulativeGains	N번째 요소가 DCG@N 나타내는 할인된 DCG(누적 이익) 목록입니다. 할인된 누적 게인은 인스턴스 + 1의 자연 로그에 의해 정규화된 모든 인스턴스 i의 N번째 위치까지의 관련성 상승의 합계입니다. DCG는 더 나은 모델을 나타내는 값이 높은 증가하는 메트릭입니다. Wikipedia 문서와 달리 ML.NET 자연 로그를 사용합니다. $DCG@N = \sum_{i = 1}^N \frac{g_i}{ln(i + 1)}$, 여기서 $g_i$는 i-th 위치의 관련성 게인입니다.
NormalizedDiscountedCumulativeGains	N번째 요소가 NDCG@N 나타내는 정규화된 NDCG(할인 누적 이익) 목록입니다. 검색 재설치 길이는 쿼리에 따라 다르므로 DCG가 정규화되지 않는 한 DCG를 사용하여 다른 순위자를 일관되게 비교할 수 없습니다. 이는 상대 관련성에 따라 정렬된 검색 결과의 이상적인 순서를 위한 DCG인 최대 DCG(이상적인 DCG라고도 함)를 계산하여 수행됩니다. $NDCG@N = \frac{DCG@N}{MaxDCG@N}$