ResNet18Extension.ResNet18 메서드

정의

네임스페이스:

Microsoft.ML

어셈블리:

Microsoft.ML.DnnImageFeaturizer.ResNet18.dll

패키지:

Microsoft.ML.DnnImageFeaturizer.ResNet18 v0.21.1

오버로드

ResNet18(DnnImageModelSelector, IHostEnvironment, String, String)	ResNet 파이프라인에 필요한 두 개의 해당 모델(전처리 모델과 기본 모델)이 있는 추정기 체인을 반환합니다. 또한 임의의 입력 및 출력 열 이름을 사용할 수 있도록 하는 데 필요한 ColumnsCopyingTransform 이름 바꾸기도 포함됩니다. 이 경우 두 모델이 모두 NuGet을 통해 사용되는 경우 이 메서드를 포함하는 파일과 동일한 위치에 있다고 가정합니다. NuGet에서 모델을 가져오는 경우 ResNet18을 사용하는 기본 방법이어야 합니다.
ResNet18(DnnImageModelSelector, IHostEnvironment, String, String, String)	이렇게 하면 사용자 지정 모델 위치를 지정할 수 있습니다. 이는 사용자 지정 모델을 지정하거나 모델을 주 애플리케이션과 다른 폴더에 별도로 배치하거나 배송하려는 경우에 유용합니다. OnnxTransformer가 작동하려면 ONNX 모델이 모두 디렉터리에 있어야 하므로 이 메서드는 매번 해당 디렉터리를 수동으로 만들 필요가 없도록 전달된 디렉터리에 ResNet18Onnx/ResNetPrepOnnx 하위 디렉터리를 추가합니다.

ResNet18(DnnImageModelSelector, IHostEnvironment, String, String)

ResNet 파이프라인에 필요한 두 개의 해당 모델(전처리 모델과 기본 모델)이 있는 추정기 체인을 반환합니다. 또한 임의의 입력 및 출력 열 이름을 사용할 수 있도록 하는 데 필요한 ColumnsCopyingTransform 이름 바꾸기도 포함됩니다. 이 경우 두 모델이 모두 NuGet을 통해 사용되는 경우 이 메서드를 포함하는 파일과 동일한 위치에 있다고 가정합니다. NuGet에서 모델을 가져오는 경우 ResNet18을 사용하는 기본 방법이어야 합니다.

public static Microsoft.ML.Data.EstimatorChain<Microsoft.ML.Transforms.ColumnCopyingTransformer> ResNet18 (this Microsoft.ML.Transforms.Onnx.DnnImageModelSelector dnnModelContext, Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment env, string outputColumnName, string inputColumnName);

static member ResNet18 : Microsoft.ML.Transforms.Onnx.DnnImageModelSelector * Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment * string * string -> Microsoft.ML.Data.EstimatorChain<Microsoft.ML.Transforms.ColumnCopyingTransformer>

<Extension()>
Public Function ResNet18 (dnnModelContext As DnnImageModelSelector, env As IHostEnvironment, outputColumnName As String, inputColumnName As String) As EstimatorChain(Of ColumnCopyingTransformer)

매개 변수

dnnModelContext

DnnImageModelSelector

env

IHostEnvironment

outputColumnName

String

inputColumnName

String

반환

EstimatorChain<ColumnCopyingTransformer>

ResNet18(DnnImageModelSelector, IHostEnvironment, String, String, String)

이렇게 하면 사용자 지정 모델 위치를 지정할 수 있습니다. 이는 사용자 지정 모델을 지정하거나 모델을 주 애플리케이션과 다른 폴더에 별도로 배치하거나 배송하려는 경우에 유용합니다. OnnxTransformer가 작동하려면 ONNX 모델이 모두 디렉터리에 있어야 하므로 이 메서드는 매번 해당 디렉터리를 수동으로 만들 필요가 없도록 전달된 디렉터리에 ResNet18Onnx/ResNetPrepOnnx 하위 디렉터리를 추가합니다.

public static Microsoft.ML.Data.EstimatorChain<Microsoft.ML.Transforms.ColumnCopyingTransformer> ResNet18 (this Microsoft.ML.Transforms.Onnx.DnnImageModelSelector dnnModelContext, Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment env, string outputColumnName, string inputColumnName, string modelDir);

static member ResNet18 : Microsoft.ML.Transforms.Onnx.DnnImageModelSelector * Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment * string * string * string -> Microsoft.ML.Data.EstimatorChain<Microsoft.ML.Transforms.ColumnCopyingTransformer>

<Extension()>
Public Function ResNet18 (dnnModelContext As DnnImageModelSelector, env As IHostEnvironment, outputColumnName As String, inputColumnName As String, modelDir As String) As EstimatorChain(Of ColumnCopyingTransformer)

매개 변수

dnnModelContext

DnnImageModelSelector

env

IHostEnvironment

outputColumnName

String

inputColumnName

String

modelDir

String

반환

EstimatorChain<ColumnCopyingTransformer>