SentenceSimilarityTrainer 클래스
정의
중요
일부 정보는 릴리스되기 전에 상당 부분 수정될 수 있는 시험판 제품과 관련이 있습니다. Microsoft는 여기에 제공된 정보에 대해 어떠한 명시적이거나 묵시적인 보증도 하지 않습니다.
문장 유사성을 IEstimator<TTransformer> 확인하기 위한 DNN(심층 신경망) 학습을 나타냅니다.
public class SentenceSimilarityTrainer : Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NasBertTrainer<float,float>type SentenceSimilarityTrainer = class
inherit NasBertTrainer<single, single>Public Class SentenceSimilarityTrainer
Inherits NasBertTrainer(Of Single, Single)- 상속
-
SentenceSimilarityTrainer
- 상속
설명
이 트레이너를 만들려면 TextClassification을 사용합니다.
입력 및 출력 열
입력 레이블 열 데이터는 형식 Single 이어야 하며 문장 열은 형식 TextDataViewType이어야 합니다.
이 트레이너는 다음 열을 출력합니다.
| 출력 열 이름 | 열 형식 | Description |
|---|---|---|
Score |
Single | 두 문장 간의 유사성 수준입니다. |
트레이너 특성
| 특성 | Value |
|---|---|
| 기계 학습 작업 | Regression |
| 정규화가 필요한가요? | 아니요 |
| 캐싱이 필요한가요? | 아니요 |
| Microsoft.ML 외에 필요한 NuGet | Microsoft.ML.TorchSharp 및 libtorch-cpu 또는 libtorch-cuda-11.3 또는 OS 관련 변형입니다. |
| ONNX로 내보낼 수 있습니다. | 아니요 |
학습 알고리즘 세부 정보
문장 유사성을 결정하기 위해 미리 학습된 기존 NAS-BERT roBERTa 모델을 활용하여 DNN(심층 신경망)을 학습시킵니다.
메서드
| Name | Description |
|---|---|
| Fit(IDataView) |
문장 유사성을 IEstimator<TTransformer> 확인하기 위한 DNN(심층 신경망) 학습을 나타냅니다. (다음에서 상속됨 NasBertTrainer<TLabelCol,TTargetsCol>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
문장 유사성을 IEstimator<TTransformer> 확인하기 위한 DNN(심층 신경망) 학습을 나타냅니다. (다음에서 상속됨 NasBertTrainer<TLabelCol,TTargetsCol>) |
확장명 메서드
| Name | Description |
|---|---|
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
추정기 체인에 '캐싱 검사점'을 추가합니다. 이렇게 하면 다운스트림 추정기가 캐시된 데이터에 대해 학습됩니다. 여러 데이터를 전달하는 트레이너 앞에 캐싱 검사점을 두는 것이 유용합니다. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
추정기가 지정된 경우 한 번 Fit(IDataView) 호출된 대리자를 호출하는 래핑 개체를 반환합니다. 예측 도구에서 적합한 항목에 대한 정보를 반환하는 것이 중요한 경우가 많으므로 메서드는 Fit(IDataView) 일반 ITransformer개체가 아니라 구체적으로 형식화된 개체를 반환합니다. 그러나 동시에 IEstimator<TTransformer> 개체가 많은 파이프라인으로 형성되는 경우가 많으므로 변압기를 구하려는 추정기가 이 체인의 어딘가에 묻혀 있는 위치를 통해 EstimatorChain<TLastTransformer> 추정기 체인을 빌드해야 할 수 있습니다. 이 시나리오에서는 fit이 호출되면 호출될 대리자를 이 메서드를 통해 연결할 수 있습니다. |