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IEstimator<TTransformer> 인터페이스

  • 참조

정의

네임스페이스:
Microsoft.ML
어셈블리:
Microsoft.ML.Core.dll
패키지:
Microsoft.ML v3.0.1
패키지:
Microsoft.ML v1.0.0
패키지:
Microsoft.ML v1.1.0
패키지:
Microsoft.ML v1.2.0
패키지:
Microsoft.ML v1.3.1
패키지:
Microsoft.ML v1.4.0
패키지:
Microsoft.ML v1.5.5
패키지:
Microsoft.ML v1.6.0
패키지:
Microsoft.ML v1.7.0
패키지:
Microsoft.ML v2.0.0

Spark 용어의 추정기는 '학습되지 않은 변환기'입니다. 변환기를 제조하려면 데이터에 '적합'해야 합니다. 또한 변환기처럼 '스키마 전파'를 제공하지만 대신 DataViewSchema를 통해 SchemaShape 제공됩니다.

public interface IEstimator<out TTransformer> where TTransformer : ITransformer
type IEstimator<'ransformer (requires 'ransformer :> ITransformer)> = interface
Public Interface IEstimator(Of Out TTransformer)

형식 매개 변수

TTransformer
이 형식 매개 변수는 공변(Covariant)입니다. 즉, 지정한 형식이나 더 많게 파생된 모든 형식을 사용할 수 있습니다. 공변성(Covariance) 및 반공변성(Contravariance)에 대한 자세한 내용은 제네릭의 공변성(Covariance) 및 반공변성(Contravariance)을 참조하세요.
파생

메서드

Fit(IDataView)

변환기를 학습시키고 반환합니다.
GetOutputSchema(SchemaShape)

예측 도구에 대한 스키마 전파입니다. 입력 스키마 셰이프가 제공된 것과 같은 경우 예측 도구의 출력 스키마 셰이프를 반환합니다.

확장 메서드

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

추정기 체인에 '캐싱 검사점'을 추가합니다. 이렇게 하면 다운스트림 예측 도구가 캐시된 데이터에 대해 학습됩니다. 여러 데이터 전달을 수행하는 트레이너 앞에 캐싱 검사점이 있으면 도움이 됩니다.
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

추정기가 지정된 경우 가 호출되면 Fit(IDataView) 대리자를 호출할 래핑 개체를 반환합니다. 예측 도구가 적합한 항목에 대한 정보를 반환하는 것이 중요하기 때문에 Fit(IDataView) 메서드는 일반 ITransformer가 아닌 특별히 형식화된 개체를 반환합니다. 그러나 동시에 IEstimator<TTransformer> 많은 개체가 있는 파이프라인으로 형성되는 경우가 많으므로 변환기를 가져오려는 추정기가 이 체인의 어딘가에 묻혀 있는 위치를 통해 EstimatorChain<TLastTransformer> 추정기 체인을 빌드해야 할 수 있습니다. 이 시나리오에서는 fit이 호출되면 호출될 대리자를 이 메서드를 통해 연결할 수 있습니다.

적용 대상