AveragedLinearOptions 클래스

정의

중요

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평균 선형 트레이너에 대한 인수 클래스입니다.

public abstract class AveragedLinearOptions : Microsoft.ML.Trainers.OnlineLinearOptions

type AveragedLinearOptions = class
    inherit OnlineLinearOptions

Public MustInherit Class AveragedLinearOptions
Inherits OnlineLinearOptions

상속: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

OnlineLinearOptions
AveragedLinearOptions

파생: Microsoft.ML.Trainers.AveragedPerceptronTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.OnlineGradientDescentTrainer.Options

평균 선형 트레이너에 대한 인수 클래스입니다.

Averaged	평균을 수행할지 여부를 결정합니다.
DecreaseLearningRate	를 줄일 LearningRate 지 여부를 결정합니다.
FeatureColumnName	기능에 사용할 열입니다. (다음에서 상속됨 TrainerInputBase)
InitialWeightsDiameter	초기 가중치 및 바이어스 배율입니다. (다음에서 상속됨 OnlineLinearOptions)
L2Regularization	정규화를 위한 L2 가중치입니다.
LabelColumnName	레이블에 사용할 열입니다. (다음에서 상속됨 TrainerInputBaseWithLabel)
LazyUpdate	평균 가중치를 업데이트할 시기를 결정합니다.
LearningRate	학습 속도
NumberOfIterations	학습 데이터 세트를 통과하는 패스 수입니다. (다음에서 상속됨 OnlineLinearOptions)
RecencyGain	최신 업데이트에 추가 가중치를 부여합니다.
RecencyGainMultiplicative	가 곱하기 또는 가산성인지 여부를 RecencyGain 결정합니다.
ResetWeightsAfterXExamples	가중치가 현재 평균으로 다시 설정되는 예제의 수입니다.
Shuffle	각 학습 반복에 대한 데이터를 섞을지 여부를 결정합니다. (다음에서 상속됨 OnlineLinearOptions)