OnlineGradientDescentTrainer.Options 클래스

정의

중요

일부 정보는 릴리스되기 전에 상당 부분 수정될 수 있는 시험판 제품과 관련이 있습니다. Microsoft는 여기에 제공된 정보에 대해 어떠한 명시적이거나 묵시적인 보증도 하지 않습니다.

public sealed class OnlineGradientDescentTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.AveragedLinearOptions

type OnlineGradientDescentTrainer.Options = class
    inherit AveragedLinearOptions

Public NotInheritable Class OnlineGradientDescentTrainer.Options
Inherits AveragedLinearOptions

상속: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

OnlineLinearOptions

AveragedLinearOptions
OnlineGradientDescentTrainer.Options

기본값을 사용하여 새 OnlineGradientDescentTrainer.Options 개체를 만듭니다.

Averaged	평균을 수행할지 여부를 결정합니다. (다음에서 상속됨 AveragedLinearOptions)
DecreaseLearningRate	를 줄일 LearningRate 지 여부를 결정합니다. (다음에서 상속됨 AveragedLinearOptions)
FeatureColumnName	기능에 사용할 열입니다. (다음에서 상속됨 TrainerInputBase)
InitialWeightsDiameter	초기 가중치 및 바이어스 배율입니다. (다음에서 상속됨 OnlineLinearOptions)
L2Regularization	정규화를 위한 L2 가중치입니다. (다음에서 상속됨 AveragedLinearOptions)
LabelColumnName	레이블에 사용할 열입니다. (다음에서 상속됨 TrainerInputBaseWithLabel)
LazyUpdate	평균 가중치를 업데이트할 시기를 결정합니다. (다음에서 상속됨 AveragedLinearOptions)
LearningRate	학습 속도 (다음에서 상속됨 AveragedLinearOptions)
NumberOfIterations	학습 데이터 세트를 통과하는 패스 수입니다. (다음에서 상속됨 OnlineLinearOptions)
RecencyGain	최신 업데이트에 추가 가중치를 부여합니다. (다음에서 상속됨 AveragedLinearOptions)
RecencyGainMultiplicative	가 곱하기 또는 가산성인지 여부를 RecencyGain 결정합니다. (다음에서 상속됨 AveragedLinearOptions)
ResetWeightsAfterXExamples	가중치가 현재 평균으로 다시 설정되는 예제의 수입니다. (다음에서 상속됨 AveragedLinearOptions)
Shuffle	각 학습 반복에 대한 데이터를 섞을지 여부를 결정합니다. (다음에서 상속됨 OnlineLinearOptions)

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