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PretrainedTreeFeaturizationEstimator.Options 클래스

정의

public sealed class PretrainedTreeFeaturizationEstimator.Options : Microsoft.ML.Trainers.FastTree.TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.OptionsBase
type PretrainedTreeFeaturizationEstimator.Options = class
    inherit TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.OptionsBase
Public NotInheritable Class PretrainedTreeFeaturizationEstimator.Options
Inherits TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.OptionsBase
상속
PretrainedTreeFeaturizationEstimator.Options

생성자

PretrainedTreeFeaturizationEstimator.Options()

PretrainedTreeFeaturizationEstimator.Options를 호출FeaturizeByPretrainTreeEnsemble(TransformsCatalog, PretrainedTreeFeaturizationEstimator+Options)할 때 사용되는 의 PretrainedTreeFeaturizationEstimator 입니다.

필드

InputColumnName

를 호출Fit(IDataView)할 때 의 IDataView 기능 열 이름입니다. 열 형식은 의 Single벡터여야 합니다. 라는 InputColumnName 열은 및 파생 클래스의 TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase 출력에서 , LeavesColumnNamePathsColumnName 라는 TreesColumnName열에 매핑됩니다. Microsoft.ML.Trainers.FastTree.TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.FeatureColumnName 기본 트리 모델을 학습시키는 데 사용되는 기능 열과 동일할 필요는 없습니다.

(다음에서 상속됨 TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.OptionsBase)
LeavesColumnName

모든 리프 노드 ID의 0-1 인코딩입니다. 해당 형식은 의 벡터입니다 Single. 지정된 기능 벡터가 첫 번째 트리의 첫 번째 리프에 속하는 경우 0-1 인코딩의 첫 번째 요소는 1이 됩니다. 이 이nullLeavesColumnName 이 출력 열이 생성되지 않을 수 있습니다.

(다음에서 상속됨 TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.OptionsBase)
ModelParameters

트리 기반 기능화를 수행하는 데 사용되는 미리 학습된 트리 모델입니다. TreeEnsembleModelParameters 의사 결정 트리의 컬렉션을 포함합니다.

PathsColumnName

나뭇잎에 대한 경로의 0-1 인코딩입니다. 첫 번째 트리의 리프 경로가 노드 1(첫 번째 트리의 2번째 노드), 노드 3(첫 번째 트리의 4번째 노드) 및 노드 5(첫 번째 트리의 6번째 노드)인 경우 해당 인코딩의 2번째, 4번째 및 6번째 요소는 1이 됩니다. 이 이nullPathsColumnName 이 출력 열이 생성되지 않을 수 있습니다.

(다음에서 상속됨 TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.OptionsBase)
TreesColumnName

모든 트리의 예측 값을 저장하는 열의 이름입니다. 해당 형식은 의 Single 벡터이며 i-th 벡터 요소는 i-th 트리에서 예측하는 예측 값입니다. 이 이nullTreesColumnName 이 출력 열이 생성되지 않을 수 있습니다.

(다음에서 상속됨 TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.OptionsBase)

적용 대상