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TreeEnsemble<T> 클래스

  • 참조

정의

네임스페이스:
Microsoft.ML.Trainers.FastTree
어셈블리:
Microsoft.ML.FastTree.dll
패키지:
Microsoft.ML.FastTree v3.0.1
패키지:
Microsoft.ML.FastTree v1.0.0
패키지:
Microsoft.ML.FastTree v1.1.0
패키지:
Microsoft.ML.FastTree v1.2.0
패키지:
Microsoft.ML.FastTree v1.3.1
패키지:
Microsoft.ML.FastTree v1.4.0
패키지:
Microsoft.ML.FastTree v1.5.5
패키지:
Microsoft.ML.FastTree v1.6.0
패키지:
Microsoft.ML.FastTree v1.7.0
패키지:
Microsoft.ML.FastTree v2.0.0

'의 RegressionTreeBase파생 클래스 목록입니다. 출력 값을 계산하려면 모든 트리Trees의 TreeEnsemble<T>출력 값을 계산하고, 해당 값을 통해 TreeWeights크기를 조정하고, 마지막으로 확장된 값과 Bias 최대값을 합산해야 합니다.

public abstract class TreeEnsemble<T> where T : RegressionTreeBase
type TreeEnsemble<'T (requires 'T :> RegressionTreeBase)> = class
Public MustInherit Class TreeEnsemble(Of T)

형식 매개 변수

T
상속
Object
TreeEnsemble<T>
파생

속성

Bias

예측을 수행할 때 모든 '출력의 Trees가중 합계에 추가되는 값입니다.
Trees

Trees[i]는 .의 i-th RegressionTreeBase 입니다 Trees.
TreeWeights

TreeWeights[i]는 i-th RegressionTreeBase'의 무게입니다 Trees.

적용 대상