FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options 클래스

정의

중요

일부 정보는 릴리스되기 전에 상당 부분 수정될 수 있는 시험판 제품과 관련이 있습니다. Microsoft는 여기에 제공된 정보에 대해 어떠한 명시적이거나 묵시적인 보증도 하지 않습니다.

public sealed class FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight

type FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight

Public NotInheritable Class FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

상속: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight
FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options

ExampleWeightColumnName	가중치 예제에 사용할 열입니다. (다음에서 상속됨 TrainerInputBaseWithWeight)
ExtraFeatureColumns	추가 기능 열 이름입니다. 라는 FeatureColumnName 열은 첫 번째 필드의 기능을 저장합니다. 의 ExtraFeatureColumns i번째 문자열은 (i+1)-th 필드의 기능 열 이름을 저장합니다.
FeatureColumnName	기능에 사용할 열입니다. (다음에서 상속됨 TrainerInputBase)
LabelColumnName	레이블에 사용할 열입니다. (다음에서 상속됨 TrainerInputBaseWithLabel)
LambdaLatent	잠재 가중치의 정규화 계수입니다.
LambdaLinear	선형 가중치의 정규화 계수입니다.
LatentDimension	대기 공간 차원입니다.
LearningRate	초기 학습률입니다.
NormalizeFeatures	모든 필드의 기능 벡터 연결이 단위 길이가 되도록 입력 벡터를 정규화할지 여부입니다.
NumberOfIterations	학습 반복 횟수입니다.
Radius	초기 잠재 요인의 반경입니다.
Shuffle	각 학습 반복에 대해 순서를 섞을지 여부입니다.
Verbose	전사 진행률을 보고합니다.