LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options 클래스

정의

네임스페이스:

Microsoft.ML.Trainers

어셈블리:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

패키지:

Microsoft.ML v3.0.1

LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options for LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer as used in LbfgsMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer+Options).

public sealed class LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LbfgsTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.MulticlassPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.MaximumEntropyModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.MaximumEntropyModelParameters>.OptionsBase

type LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options = class
    inherit LbfgsTrainerBase<LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options, MulticlassPredictionTransformer<MaximumEntropyModelParameters>, MaximumEntropyModelParameters>.OptionsBase

Public NotInheritable Class LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options
Inherits LbfgsTrainerBase(Of LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options, MulticlassPredictionTransformer(Of MaximumEntropyModelParameters), MaximumEntropyModelParameters).OptionsBase

상속

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

LbfgsTrainerBase<LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options,MulticlassPredictionTransformer<MaximumEntropyModelParameters>,MaximumEntropyModelParameters>.OptionsBase

LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options

생성자

LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options()

LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options for LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer as used in LbfgsMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer+Options).

필드

DenseOptimizer	내부 최적화 벡터의 강제 비정상화. 기본값은 false입니다. (다음에서 상속됨 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EnforceNonNegativity	음수가 아닌 가중치를 적용합니다. 기본값은 false입니다. (다음에서 상속됨 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	예를 들어 가중치에 사용할 열입니다. (다음에서 상속됨 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	기능에 사용할 열입니다. (다음에서 상속됨 TrainerInputBase)
HistorySize	헤시안을 추정하기 위해 기억해야 할 이전 반복 횟수입니다. 값이 낮을수록 더 빠르지만 정확도가 낮아집니다. (다음에서 상속됨 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
InitialWeightsDiameter	초기 가중치 배율입니다. (다음에서 상속됨 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L1Regularization	L1 정규화 가중치입니다. (다음에서 상속됨 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	L2 정규화 가중치입니다. (다음에서 상속됨 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	레이블에 사용할 열입니다. (다음에서 상속됨 TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	반복 횟수입니다. (다음에서 상속됨 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	스레드 수 Null은 프로세서 수를 사용한다는 의미입니다. (다음에서 상속됨 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
OptimizationTolerance	최적화 수렴을 위한 허용 오차 매개 변수입니다. (낮음 = 느리고 더 정확). (다음에서 상속됨 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Quiet	학습 중에 출력을 생성할지 여부를 결정합니다. (다음에서 상속됨 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ShowTrainingStatistics	true 로 설정하면 학습이 끝날 때 학습 통계가 생성됩니다.
StochasticGradientDescentInitilaizationTolerance	SGD를 실행하여 LR 가중치를 초기화하고 이 허용 오차로 수렴합니다. (다음에서 상속됨 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)