LightGbmBinaryTrainer.Options 클래스

정의

네임스페이스:

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm

어셈블리:

Microsoft.ML.LightGbm.dll

패키지:

Microsoft.ML.LightGbm v3.0.1

public sealed class LightGbmBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmBinaryTrainer.Options,float,Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>,Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.OptionsBase

type LightGbmBinaryTrainer.Options = class
    inherit LightGbmTrainerBase<LightGbmBinaryTrainer.Options, single, BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<LightGbmBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>, CalibratedModelParametersBase<LightGbmBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.OptionsBase

Public NotInheritable Class LightGbmBinaryTrainer.Options
Inherits LightGbmTrainerBase(Of LightGbmBinaryTrainer.Options, Single, BinaryPredictionTransformer(Of CalibratedModelParametersBase(Of LightGbmBinaryModelParameters, PlattCalibrator)), CalibratedModelParametersBase(Of LightGbmBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).OptionsBase

상속

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

TrainerInputBaseWithGroupId

LightGbmTrainerBase<LightGbmBinaryTrainer.Options,Single,BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<LightGbmBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>,CalibratedModelParametersBase<LightGbmBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>.OptionsBase

LightGbmBinaryTrainer.Options

생성자

LightGbmBinaryTrainer.Options()

필드

BatchSize	데이터를 로드할 때 일괄 처리당 데이터 포인트 수입니다. (다음에서 상속됨 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
CategoricalSmoothing	범주 기능 분할의 Laplace 부드러운 용어입니다. 따라서 특히 데이터가 거의 없는 범주의 경우 범주 기능에서 노이즈가 미치는 영향을 줄일 수 있습니다. (다음에서 상속됨 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EarlyStoppingRound	유효성 검사 메트릭이 개선되지 않으면 학습이 중지되는 라운드 수를 결정합니다. (다음에서 상속됨 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EvaluationMetric	사용할 평가 메트릭을 결정합니다.
ExampleWeightColumnName	예를 들어 가중치에 사용할 열입니다. (다음에서 상속됨 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	기능에 사용할 열입니다. (다음에서 상속됨 TrainerInputBase)
HandleMissingValue	누락된 값의 특수 처리를 사용하도록 설정할지 여부입니다. (다음에서 상속됨 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2CategoricalRegularization	범주 분할에 대한 L2 정규화입니다. (다음에서 상속됨 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	레이블에 사용할 열입니다. (다음에서 상속됨 TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	과잉 맞춤을 방지하는 데 사용되는 트리의 축소율입니다. (다음에서 상속됨 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MaximumBinCountPerFeature	기능 값이 버킷으로 처리될 최대 bin 수입니다. (다음에서 상속됨 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MaximumCategoricalSplitPointCount	범주별 기능에서 분할할 때 고려할 최대 범주 분할 지점입니다. (다음에서 상속됨 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerGroup	범주 그룹당 최소 데이터 포인트 수입니다. (다음에서 상속됨 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerLeaf	새 트리 리프를 구성하는 데 필요한 최소 데이터 요소 수입니다. (다음에서 상속됨 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfIterations	증폭 반복의 수입니다. 각 반복에서 새 트리가 만들어지므로 트리 수와 동일합니다. (다음에서 상속됨 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfLeaves	한 트리의 최대 잎 수입니다. (다음에서 상속됨 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	LightGBM을 실행하는 데 사용되는 스레드 수를 결정합니다. (다음에서 상속됨 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
RowGroupColumnName	groupId 예제에 사용할 열입니다. (다음에서 상속됨 TrainerInputBaseWithGroupId)
Seed	LightGBM에서 사용할 임의 시드입니다. (다음에서 상속됨 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Sigmoid	sigmoid 함수에 대한 매개 변수입니다.
Silent	LighGBM에서 로깅 수준을 제어합니다. (다음에서 상속됨 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
UnbalancedSets	학습 데이터의 불균형 여부입니다.
UseCategoricalSplit	범주 분할을 사용할지 여부를 지정합니다. (다음에서 상속됨 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
UseZeroAsMissingValue	0을 누락 값으로 사용할지 여부입니다. (다음에서 상속됨 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Verbose	학습 및 평가 중에 진행 상태를 출력할지 여부를 결정합니다. (다음에서 상속됨 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
WeightOfPositiveExamples	에서 양의 가중치와 음수 가중치의 균형을 제어합니다 LightGbmBinaryTrainer.

속성

Booster

사용할 부스터 매개 변수 (다음에서 상속됨 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)