MatrixFactorizationModelParameters 클래스

정의

네임스페이스:

Microsoft.ML.Trainers.Recommender

어셈블리:

Microsoft.ML.Recommender.dll

패키지:

Microsoft.ML.Recommender v0.21.1

에 대한 MatrixFactorizationTrainer모델 매개 변수

public sealed class MatrixFactorizationModelParameters : Microsoft.ML.ICanSaveModel

type MatrixFactorizationModelParameters = class
    interface ICanSaveModel

Public NotInheritable Class MatrixFactorizationModelParameters
Implements ICanSaveModel

상속

Object

MatrixFactorizationModelParameters

구현

ICanSaveModel

설명

MatrixFactorizationModelParameters 는 학습 매트릭스 R을 P* Q로 근사화하기 위해 P 및 Q라는 두 가지 요소 행렬을 저장합니다. 여기서 *는 행렬 곱셈입니다. 이 모델은 행 인덱스 및 열 인덱스 두 개의 입력을 예상하며 R의 두 입력으로 지정된 위치에 (근사치) 값을 생성합니다. 특히 입력 행과 열 인덱스가 각각 사용자와 v인 경우입니다. 출력(스칼라)은 P의 u-th 행과 Q의 vth 열의 내부 곱입니다.

필드

ApproximationRank	계수 행렬의 순위입니다.
NumberOfColumns	열의 수입니다.
NumberOfRows	행의 수입니다.

속성

LeftFactorMatrix	왼쪽 근사치 행렬
RightFactorMatrix	오른쪽 근사치 행렬

명시적 인터페이스 구현

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

지정된 컨텍스트에 모델 저장