MatrixFactorizationPredictionTransformer 클래스

정의

네임스페이스:

Microsoft.ML.Trainers.Recommender

어셈블리:

Microsoft.ML.Recommender.dll

패키지:

Microsoft.ML.Recommender v0.21.1

를 학습합니다 MatrixFactorizationModelParameters. 학습 매트릭스를 두 개의 하위 행렬의 곱으로 팩터리합니다.

public sealed class MatrixFactorizationPredictionTransformer : Microsoft.ML.Data.PredictionTransformerBase<Microsoft.ML.Trainers.Recommender.MatrixFactorizationModelParameters>

type MatrixFactorizationPredictionTransformer = class
    inherit PredictionTransformerBase<MatrixFactorizationModelParameters>

Public NotInheritable Class MatrixFactorizationPredictionTransformer
Inherits PredictionTransformerBase(Of MatrixFactorizationModelParameters)

상속

Object

PredictionTransformerBase<MatrixFactorizationModelParameters>

MatrixFactorizationPredictionTransformer

속성

Model

모델입니다. (다음에서 상속됨 PredictionTransformerBase<TModel>)

메서드

Dispose()	를 학습합니다 MatrixFactorizationModelParameters. 학습 매트릭스를 두 개의 하위 행렬의 곱으로 팩터리합니다. (다음에서 상속됨 PredictionTransformerBase<TModel>)
GetOutputSchema(DataViewSchema)	변환기에 대한 스키마 전파입니다. 입력 스키마가 제공된 스키마와 같으면 데이터의 출력 스키마를 반환합니다.
Transform(IDataView)	입력 데이터를 변환합니다. (다음에서 상속됨 PredictionTransformerBase<TModel>)