SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options 클래스

정의

네임스페이스:

Microsoft.ML.Trainers

어셈블리:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

패키지:

Microsoft.ML v3.0.1

SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options 에 SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer 사용됩니다 SdcaNonCalibrated(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, ISupportSdcaClassificationLoss, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>).

public sealed class SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaMulticlassTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearMulticlassModelParameters>.MulticlassOptions

type SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options = class
    inherit SdcaMulticlassTrainerBase<LinearMulticlassModelParameters>.MulticlassOptions

Public NotInheritable Class SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options
Inherits SdcaMulticlassTrainerBase(Of LinearMulticlassModelParameters).MulticlassOptions

상속

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SdcaTrainerBase<SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions,MulticlassPredictionTransformer<TModel>,TModel>.OptionsBase

SdcaMulticlassTrainerBase<LinearMulticlassModelParameters>.MulticlassOptions

SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options

생성자

SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options()

SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options 에 SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer 사용됩니다 SdcaNonCalibrated(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, ISupportSdcaClassificationLoss, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>).

필드

BiasLearningRate	정규화에서 편견을 조정하기 위한 학습 속도입니다. (다음에서 상속됨 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency	반복 횟수 측면에서 수렴을 확인하는 빈도를 결정합니다. (다음에서 상속됨 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	수렴 검사를 위한 이중성 간격과 원시 손실 사이의 비율에 대한 허용 오차입니다. (다음에서 상속됨 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	예를 들어 가중치에 사용할 열입니다. (다음에서 상속됨 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	기능에 사용할 열입니다. (다음에서 상속됨 TrainerInputBase)
L1Regularization	L1 정규화 하이퍼 매개 변수입니다. (다음에서 상속됨 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	L2 정규화 하이퍼 매개 변수입니다. (다음에서 상속됨 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	레이블에 사용할 열입니다. (다음에서 상속됨 TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	데이터에 대해 수행할 최대 패스 수입니다. (다음에서 상속됨 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	잠금 없는 병렬 처리의 정도입니다. (다음에서 상속됨 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Shuffle	각 학습 반복에 대한 데이터를 섞을지 여부를 결정합니다. (다음에서 상속됨 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

속성

Loss	이 트레이너에 의해 최소화된 손실 함수입니다.