SquaredLoss 클래스

정의

네임스페이스:

Microsoft.ML.Trainers

어셈블리:

Microsoft.ML.Data.dll

패키지:

Microsoft.ML v3.0.1

회귀 작업에 일반적으로 사용되는 제곱 손실입니다.

public sealed class SquaredLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.ISupportSdcaRegressionLoss

type SquaredLoss = class
    interface ISupportSdcaRegressionLoss
    interface ISupportSdcaLoss
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>
    interface IRegressionLoss

Public NotInheritable Class SquaredLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), ISupportSdcaRegressionLoss

상속

Object

SquaredLoss

구현

ILossFunction<Single,Single> IRegressionLoss IScalarLoss ISupportSdcaLoss ISupportSdcaRegressionLoss

설명

제곱 손실 함수는 다음과 같이 정의됩니다.

$L(\hat{y}, y) = (\hat{y} - y)^2$

여기서 $\hat{y}$는 예측 값이고 $y$는 실제 값입니다.

생성자

SquaredLoss()

회귀 작업에 일반적으로 사용되는 제곱 손실입니다.

메서드

ComputeDualUpdateInvariant(Single)	회귀 작업에 일반적으로 사용되는 제곱 손실입니다.
Derivative(Single, Single)	회귀 작업에 일반적으로 사용되는 제곱 손실입니다.
DualLoss(Single, Single)	회귀 작업에 일반적으로 사용되는 제곱 손실입니다.
DualUpdate(Single, Single, Single, Single, Int32)	회귀 작업에 일반적으로 사용되는 제곱 손실입니다.
Loss(Single, Single)	회귀 작업에 일반적으로 사용되는 제곱 손실입니다.