OnnxTransformer 클래스

정의

네임스페이스:

Microsoft.ML.Transforms.Onnx

어셈블리:

Microsoft.ML.OnnxTransformer.dll

패키지:

Microsoft.ML.OnnxTransformer v3.0.1

ITransformer 에 맞춤으로 인해 발생합니다 OnnxScoringEstimator. 필요한 종속성 및 GPU에서 실행하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 참조 OnnxScoringEstimator 하세요.

public sealed class OnnxTransformer : Microsoft.ML.Data.RowToRowTransformerBase, IDisposable

type OnnxTransformer = class
    inherit RowToRowTransformerBase
    interface IDisposable

Public NotInheritable Class OnnxTransformer
Inherits RowToRowTransformerBase
Implements IDisposable

상속

Object

RowToRowTransformerBase

OnnxTransformer

구현

IDisposable

설명

추정기 특성

이 예측 도구는 매개 변수를 학습하기 위해 데이터를 확인해야 합니까?	아니요
입력 열 데이터 형식	알려진 크기의 벡터 또는 Double 형식입니다Single.
출력 열 데이터 형식	입력 열과 동일한 데이터 형식
Microsoft.ML 외에도 필요한 NuGet	Microsoft.ML.OnnxTransformer

Microsoft.ML.OnnxRuntime 라이브러리를 사용하여 ONNX 1.2, 1.3, 1.4 및 1.5 형식(opset 7, 8, 9 및 10)의 모델 추론을 지원합니다. 모델은 기본적으로 CPU에서 채점됩니다. GPU 실행이 필요한 경우(선택 사항) Microsoft.ML.OnnxRuntime.Gpu 에서 사용할 수 있는 NuGet 패키지를 사용하고 CUDA 9.1 도구 키트 및 cuDNN을 다운로드합니다. 매개 변수 'gpuDeviceId'를 유효한 음수가 아닌 정수로 설정합니다. 일반적인 디바이스 ID 값은 0 또는 1입니다. ONNX 모델의 입력 및 출력은 Tensor 형식이어야 합니다. 시퀀스 및 맵은 아직 지원되지 않습니다. OnnxRuntime은 현재 Windows 및 Ubuntu 16.04 Linux 64비트 플랫폼에서 작동합니다. Mac OS는 곧 지원될 예정입니다. 시작하려면 ONNX 모델을 방문하여 쉽게 사용할 수 있는 모델 목록을 확인하세요. 자세한 내용은 ONNX 를 참조하세요.

이 추정기를 만들려면 다음을 사용합니다. ApplyOnnxModel

사용 예제에 대한 링크는 참고 섹션을 확인하세요.

메서드

Dispose()	ITransformer 에 맞춤으로 인해 발생합니다 OnnxScoringEstimator. 필요한 종속성 및 GPU에서 실행하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 참조 OnnxScoringEstimator 하세요.
GetOutputSchema(DataViewSchema)	ITransformer 에 맞춤으로 인해 발생합니다 OnnxScoringEstimator. 필요한 종속성 및 GPU에서 실행하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 참조 OnnxScoringEstimator 하세요. (다음에서 상속됨 RowToRowTransformerBase)
Transform(IDataView)	ITransformer 에 맞춤으로 인해 발생합니다 OnnxScoringEstimator. 필요한 종속성 및 GPU에서 실행하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 참조 OnnxScoringEstimator 하세요. (다음에서 상속됨 RowToRowTransformerBase)

명시적 인터페이스 구현

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	ITransformer 에 맞춤으로 인해 발생합니다 OnnxScoringEstimator. 필요한 종속성 및 GPU에서 실행하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 참조 OnnxScoringEstimator 하세요. (다음에서 상속됨 RowToRowTransformerBase)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	ITransformer 에 맞춤으로 인해 발생합니다 OnnxScoringEstimator. 필요한 종속성 및 GPU에서 실행하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 참조 OnnxScoringEstimator 하세요. (다음에서 상속됨 RowToRowTransformerBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper	ITransformer 에 맞춤으로 인해 발생합니다 OnnxScoringEstimator. 필요한 종속성 및 GPU에서 실행하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 참조 OnnxScoringEstimator 하세요. (다음에서 상속됨 RowToRowTransformerBase)

확장 메서드

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	지정된 data에 대한 transformer 효과를 미리 봅니다.
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	이 변환기 체인의 끝에 다른 변환기를 추가하여 새 변환기 체인을 만듭니다.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 는 시계열 파이프라인에 대한 예측 엔진을 만듭니다. 예측 단계에서 볼 수 있는 관찰을 사용하여 시계열 모델의 상태를 업데이트하고 모델 검사점 지정을 허용합니다.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 는 시계열 파이프라인에 대한 예측 엔진을 만듭니다. 예측 단계에서 볼 수 있는 관찰을 사용하여 시계열 모델의 상태를 업데이트하고 모델 검사점 지정을 허용합니다.