TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 클래스

정의

메모리 내 데이터에 대해 이전에 학습된 모델(및 이전 변환 파이프라인)을 실행하는 클래스로, 한 번에 하나의 예제입니다. 이는 예측으로 끝나지 않는 학습된 파이프라인과 함께 사용할 수도 있습니다. 이 경우 '예측'은 모든 변환의 결과일 뿐입니다.

public sealed class TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> : Microsoft.ML.PredictionEngineBase<TSrc,TDst> where TSrc : class where TDst : class, new()
type TimeSeriesPredictionEngine<'Src, 'Dst (requires 'Src : null and 'Dst : null and 'Dst : (new : unit -> 'Dst))> = class
    inherit PredictionEngineBase<'Src, 'Dst (requires 'Src : null and 'Dst : null and 'Dst : (new : unit -> 'Dst))>
Public NotInheritable Class TimeSeriesPredictionEngine(Of TSrc, TDst)
Inherits PredictionEngineBase(Of TSrc, TDst)

형식 매개 변수

TSrc

예제를 포함하는 사용자 정의 형식입니다.

TDst

예측을 보유하는 사용자 정의 형식입니다.

상속
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst>

생성자

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst>(IHostEnvironment, ITransformer, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

시계열 특정 예측 엔진을 만들기 위한 구성자입니다. 이를 통해 시계열 모델을 예측 시간에 표시되는 관찰로 업데이트할 수 있습니다. CheckPoint(IHostEnvironment, String)

속성

OutputSchema

출력 스키마를 제공합니다.

(다음에서 상속됨 PredictionEngineBase<TSrc,TDst>)

메서드

CheckPoint(IHostEnvironment, Stream)

업데이트된 TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 상태의 Stream 검사점입니다.

CheckPoint(IHostEnvironment, String)

업데이트된 상태의 TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 디스크에 대한 검사점입니다.

Dispose()

메모리 내 데이터에 대해 이전에 학습된 모델(및 이전 변환 파이프라인)을 실행하는 클래스로, 한 번에 하나의 예제입니다. 이는 예측으로 끝나지 않는 학습된 파이프라인과 함께 사용할 수도 있습니다. 이 경우 '예측'은 모든 변환의 결과일 뿐입니다.

(다음에서 상속됨 PredictionEngineBase<TSrc,TDst>)
Predict(Nullable<Int32>, Nullable<Single>)

작업만 예측합니다.

Predict(TSrc)

한 예제에서 예측 파이프라인을 실행합니다.

(다음에서 상속됨 PredictionEngineBase<TSrc,TDst>)
Predict(TSrc, Nullable<Int32>, Nullable<Single>)

예측을 수행합니다. 예측의 경우 작업 example 만 null로 남을 수 있습니다. null이 아닌 경우 example 새 수차로 예측 모델을 업데이트하는 데 사용할 수 있습니다.

Predict(TSrc, TDst)

예측을 수행합니다. 예측의 경우 작업 example 만 null로 남을 수 있습니다. null이 아닌 경우 example 새 수차로 예측 모델을 업데이트하는 데 사용할 수 있습니다. 변칙 검색을 위해 모델은 항상 .로 example업데이트됩니다.

Predict(TSrc, TDst, Nullable<Int32>, Nullable<Single>)

예측을 수행합니다. 예측의 경우 작업 example 만 null로 남을 수 있습니다. null이 아닌 경우 example 새 수차로 예측 모델을 업데이트하는 데 사용할 수 있습니다. 변칙 검색을 위해 모델은 항상 .로 example업데이트됩니다.

적용 대상