StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState> 클래스

정의

ITransformer 에 맞춤으로 인해 발생합니다 StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState>.

public sealed class StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState> : Microsoft.ML.ITransformer where TSrc : class, new() where TDst : class, new() where TState : class, new()
type StatefulCustomMappingTransformer<'Src, 'Dst, 'State (requires 'Src : null and 'Src : (new : unit -> 'Src) and 'Dst : null and 'Dst : (new : unit -> 'Dst) and 'State : null and 'State : (new : unit -> 'State))> = class
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel
Public NotInheritable Class StatefulCustomMappingTransformer(Of TSrc, TDst, TState)
Implements ITransformer

형식 매개 변수

TSrc

들어오는 데이터에서 취할 열을 정의하는 클래스입니다.

TDst

데이터에 추가되는 새 열을 정의하는 클래스입니다.

TState

커서당 상태를 설명하는 형식입니다.

상속
StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState>
구현

메서드

GetOutputSchema(DataViewSchema)

스키마inputSchemaDataViewSchema 사용하여 입력 데이터에 적용된 변환기에서 생성되는 값을 반환합니다.

Transform(IDataView)

데이터를 가져와서 변환하고 데이터를 출력합니다. IDataView'는 지연되므로 여기서는 실제 변환이 발생하지 않고 스키마 유효성 검사만 수행합니다.

명시적 인터페이스 구현

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

ITransformer 에 맞춤으로 인해 발생합니다 StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState>.

ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

입력 스키마를 기반으로 행-행 매퍼를 생성합니다. 이 false경우 IsRowToRowMapper 예외가 throw됩니다. 매퍼를 inputSchema 생성하는 데 어떤 식으로든 적합하지 않은 경우 예외도 throw됩니다.

ITransformer.IsRowToRowMapper

적절한 스키마에서 GetRowToRowMapper(DataViewSchema) 호출이 성공해야 하는지 여부입니다.

확장 메서드

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

지정된 data에 대한 transformer 효과를 미리 봅니다.

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

이 변환기 체인의 끝에 다른 변환기를 추가하여 새 변환기 체인을 만듭니다.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 는 시계열 파이프라인에 대한 예측 엔진을 만듭니다. 예측 단계에서 볼 수 있는 관찰을 사용하여 시계열 모델의 상태를 업데이트하고 모델 검사점 지정을 허용합니다.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 는 시계열 파이프라인에 대한 예측 엔진을 만듭니다. 예측 단계에서 볼 수 있는 관찰을 사용하여 시계열 모델의 상태를 업데이트하고 모델 검사점 지정을 허용합니다.

적용 대상