TensorFlowTransformer 클래스

정의

ITransformer 을 선택합니다 TensorFlowEstimator.

public sealed class TensorFlowTransformer : Microsoft.ML.Data.RowToRowTransformerBase, IDisposable
public sealed class TensorFlowTransformer : Microsoft.ML.Data.RowToRowTransformerBase
type TensorFlowTransformer = class
    inherit RowToRowTransformerBase
    interface IDisposable
type TensorFlowTransformer = class
    inherit RowToRowTransformerBase
Public NotInheritable Class TensorFlowTransformer
Inherits RowToRowTransformerBase
Implements IDisposable
Public NotInheritable Class TensorFlowTransformer
Inherits RowToRowTransformerBase
상속
TensorFlowTransformer
구현

메서드

Dispose()

ITransformer 을 선택합니다 TensorFlowEstimator.

Finalize()

ITransformer 을 선택합니다 TensorFlowEstimator.

GetOutputSchema(DataViewSchema)

ITransformer 을 선택합니다 TensorFlowEstimator.

(다음에서 상속됨 RowToRowTransformerBase)
Transform(IDataView)

ITransformer 을 선택합니다 TensorFlowEstimator.

(다음에서 상속됨 RowToRowTransformerBase)

명시적 인터페이스 구현

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

ITransformer 을 선택합니다 TensorFlowEstimator.

(다음에서 상속됨 RowToRowTransformerBase)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

ITransformer 을 선택합니다 TensorFlowEstimator.

(다음에서 상속됨 RowToRowTransformerBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper

ITransformer 을 선택합니다 TensorFlowEstimator.

(다음에서 상속됨 RowToRowTransformerBase)

확장 메서드

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

지정된 data에 대한 transformer 효과를 미리 봅니다.

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

이 변환기 체인의 끝에 다른 변환기를 추가하여 새 변환기 체인을 만듭니다.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 는 시계열 파이프라인에 대한 예측 엔진을 만듭니다. 예측 단계에서 볼 수 있는 관찰을 사용하여 시계열 모델의 상태를 업데이트하고 모델 검사점 지정을 허용합니다.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 는 시계열 파이프라인에 대한 예측 엔진을 만듭니다. 예측 단계에서 볼 수 있는 관찰을 사용하여 시계열 모델의 상태를 업데이트하고 모델 검사점 지정을 허용합니다.

적용 대상