IDFModel 클래스

정의

네임스페이스:

Microsoft.Spark.ML.Feature

어셈블리:

Microsoft.Spark.dll

패키지:

Microsoft.Spark v1.0.0

IDFModel 입력 문자열을 소문자로 변환한 다음 공백으로 분할하는 입니다.

public class IDFModel : Microsoft.Spark.ML.Feature.FeatureBase<Microsoft.Spark.ML.Feature.IDFModel>

type IDFModel = class
    inherit FeatureBase<IDFModel>

Public Class IDFModel
Inherits FeatureBase(Of IDFModel)

상속

Object

FeatureBase<IDFModel>

IDFModel

생성자

IDFModel()	매개 변수 없이 을 만듭니다.IDFModel
IDFModel(String)	IDFModel 고유 ID를 제공하는 데 사용되는 UID를 IDFModel 사용하여 을 만듭니다.

메서드

Clear(Param)	이 Microsoft.Spark.ML.Feature.Param에 대해 이전에 설정된 값을 지웁니다. 값이 기본값으로 다시 설정됩니다. (다음에서 상속됨 FeatureBase<T>)
ExplainParam(Param)	특정 Microsoft.Spark.ML.Feature.Param 작동 방식에 대한 설명을 반환하며 현재 설정됩니다. (다음에서 상속됨 FeatureBase<T>)
ExplainParams()	이 개체에 적용되는 모든 Microsoft.Spark.ML.Feature.Param의 작동 방식과 현재 설정된 방식에 대한 설명을 반환합니다. (다음에서 상속됨 FeatureBase<T>)
GetInputCol()	에서 읽어야 하는 IDFModel 열을 가져옵니다.
GetMinDocFreq()	필터링을 위해 용어가 표시되어야 하는 최소 문서
GetOutputCol()	는 IDFModel 에 DataFrame새 열을 만듭니다. 이 열은 새 열의 이름입니다.
GetParam(String)	개체의 Microsoft.Spark.ML.Feature.Param 값을 설정하는 데 사용할 수 있도록 을 Microsoft.Spark.ML.Feature.Param 검색합니다. (다음에서 상속됨 FeatureBase<T>)
Load(String)	저장을 IDFModel 사용하여 이전에 저장한 를 로드합니다.
Save(String)	나중에 Load를 사용하여 로드할 수 있도록 개체를 저장합니다. 이러한 개체는 Scala에서 로드 또는 저장을 통해 Scala와 공유할 수 있습니다. (다음에서 상속됨 FeatureBase<T>)
Set(Param, Object)	특정 Microsoft.Spark.ML.Feature.Param의 값을 설정합니다. (다음에서 상속됨 FeatureBase<T>)
SetInputCol(String)	에서 읽고 버킷으로 변환해야 하는 IDFModel 열을 설정합니다.
SetOutputCol(String)	는 IDFModel DataFrame에 새 열을 만듭니다. 이 열은 새 열의 이름입니다.
ToString()	.NET ToString 기본값이 아닌 JVM toString 값을 반환합니다. (다음에서 상속됨 FeatureBase<T>)
Transform(DataFrame)	를 IDFModel 실행하고 를 변환 DataFrame 하여 토큰과 함께 새 열 또는 열을 포함합니다.
Uid()	개체를 만드는 데 사용된 UID입니다. 개체를 만들 때 UID가 전달되지 않으면 개체를 만들 때 임의의 UID가 만들어집니다. (다음에서 상속됨 FeatureBase<T>)