DataFrameFunctions.VectorUdf 메서드

정의

네임스페이스:

Microsoft.Spark.Sql

어셈블리:

Microsoft.Spark.dll

패키지:

Microsoft.Spark v1.0.0

오버로드

VectorUdf<T,TResult>(Func<T,TResult>)	지정된 대리자에서 Vector UDF를 만듭니다.
VectorUdf<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,T10,TResult>(Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,T10,TResult>)	지정된 대리자에서 Vector UDF를 만듭니다.
VectorUdf<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,TResult>(Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,TResult>)	지정된 대리자에서 Vector UDF를 만듭니다.
VectorUdf<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,TResult>(Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,TResult>)	지정된 대리자에서 Vector UDF를 만듭니다.
VectorUdf<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,TResult>(Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,TResult>)	지정된 대리자에서 Vector UDF를 만듭니다.
VectorUdf<T1,T2,T3,T4,T5,T6,TResult>(Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,TResult>)	지정된 대리자에서 Vector UDF를 만듭니다.
VectorUdf<T1,T2,T3,T4,T5,TResult>(Func<T1,T2,T3,T4,T5,TResult>)	지정된 대리자에서 Vector UDF를 만듭니다.
VectorUdf<T1,T2,T3,T4,TResult>(Func<T1,T2,T3,T4,TResult>)	지정된 대리자에서 Vector UDF를 만듭니다.
VectorUdf<T1,T2,T3,TResult>(Func<T1,T2,T3,TResult>)	지정된 대리자에서 Vector UDF를 만듭니다.
VectorUdf<T1,T2,TResult>(Func<T1,T2,TResult>)	지정된 대리자에서 Vector UDF를 만듭니다.

VectorUdf<T,TResult>(Func<T,TResult>)

지정된 대리자에서 Vector UDF를 만듭니다.

public static Func<Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column> VectorUdf<T,TResult> (Func<T,TResult> udf) where T : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where TResult : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn;

static member VectorUdf : Func<'T, 'Result (requires 'T :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)> -> Func<Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column> (requires 'T :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)

Public Shared Function VectorUdf(Of T As DataFrameColumn, TResult As DataFrameColumn) (udf As Func(Of T, TResult)) As Func(Of Column, Column)

형식 매개 변수

T

UDF에 대한 첫 번째 인수의 형식을 지정합니다.

TResult

UDF의 반환 형식을 지정합니다.

매개 변수

udf

Func<T,TResult>

Vector UDF 함수 구현입니다.

반환

Func<Column,Column>

Vector UDF의 결과에 대한 를 반환 Column 하는 대리자입니다.

VectorUdf<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,T10,TResult>(Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,T10,TResult>)

지정된 대리자에서 Vector UDF를 만듭니다.

public static Func<Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column> VectorUdf<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,T10,TResult> (Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,T10,TResult> udf) where T1 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T2 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T3 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T4 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T5 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T6 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T7 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T8 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T9 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T10 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where TResult : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn;

static member VectorUdf : Func<'T1, 'T2, 'T3, 'T4, 'T5, 'T6, 'T7, 'T8, 'T9, 'T10, 'Result (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T4 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T5 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T6 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T7 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T8 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T9 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T10 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)> -> Func<Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column> (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T4 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T5 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T6 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T7 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T8 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T9 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T10 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)

Public Shared Function VectorUdf(Of T1 As DataFrameColumn, T2 As DataFrameColumn, T3 As DataFrameColumn, T4 As DataFrameColumn, T5 As DataFrameColumn, T6 As DataFrameColumn, T7 As DataFrameColumn, T8 As DataFrameColumn, T9 As DataFrameColumn, T10 As DataFrameColumn, TResult As DataFrameColumn) (udf As Func(Of T1, T2, T3, T4, T5, T6, T7, T8, T9, T10, TResult)) As Func(Of Column, Column, Column, Column, Column, Column, Column, Column, Column, Column, Column)

형식 매개 변수

T1

UDF에 대한 첫 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T2

UDF에 대한 두 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T3

UDF에 대한 세 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T4

UDF에 대한 네 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T5

UDF에 대한 다섯 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T6

UDF에 대한 여섯 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T7

UDF에 대한 일곱 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T8

UDF에 대한 여덟 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T9

UDF에 대한 9번째 인수의 형식을 지정합니다.

T10

UDF에 대한 열 번째 인수의 형식을 지정합니다.

TResult

UDF의 반환 형식을 지정합니다.

매개 변수

udf

Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,T10,TResult>

Vector UDF 함수 구현입니다.

반환

Func<Column,Column,Column,Column,Column,Column,Column,Column,Column,Column,Column>

Vector UDF의 결과에 대한 를 반환 Column 하는 대리자입니다.

VectorUdf<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,TResult>(Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,TResult>)

지정된 대리자에서 Vector UDF를 만듭니다.

public static Func<Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column> VectorUdf<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,TResult> (Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,TResult> udf) where T1 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T2 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T3 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T4 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T5 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T6 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T7 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T8 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T9 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where TResult : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn;

static member VectorUdf : Func<'T1, 'T2, 'T3, 'T4, 'T5, 'T6, 'T7, 'T8, 'T9, 'Result (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T4 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T5 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T6 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T7 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T8 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T9 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)> -> Func<Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column> (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T4 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T5 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T6 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T7 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T8 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T9 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)

Public Shared Function VectorUdf(Of T1 As DataFrameColumn, T2 As DataFrameColumn, T3 As DataFrameColumn, T4 As DataFrameColumn, T5 As DataFrameColumn, T6 As DataFrameColumn, T7 As DataFrameColumn, T8 As DataFrameColumn, T9 As DataFrameColumn, TResult As DataFrameColumn) (udf As Func(Of T1, T2, T3, T4, T5, T6, T7, T8, T9, TResult)) As Func(Of Column, Column, Column, Column, Column, Column, Column, Column, Column, Column)

형식 매개 변수

T1

UDF에 대한 첫 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T2

UDF에 대한 두 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T3

UDF에 대한 세 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T4

UDF에 대한 네 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T5

UDF에 대한 다섯 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T6

UDF에 대한 여섯 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T7

UDF에 대한 일곱 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T8

UDF에 대한 여덟 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T9

UDF에 대한 9번째 인수의 형식을 지정합니다.

TResult

UDF의 반환 형식을 지정합니다.

매개 변수

udf

Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,TResult>

Vector UDF 함수 구현입니다.

반환

Func<Column,Column,Column,Column,Column,Column,Column,Column,Column,Column>

Vector UDF의 결과에 대한 를 반환 Column 하는 대리자입니다.

VectorUdf<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,TResult>(Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,TResult>)

지정된 대리자에서 Vector UDF를 만듭니다.

public static Func<Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column> VectorUdf<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,TResult> (Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,TResult> udf) where T1 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T2 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T3 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T4 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T5 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T6 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T7 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T8 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where TResult : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn;

static member VectorUdf : Func<'T1, 'T2, 'T3, 'T4, 'T5, 'T6, 'T7, 'T8, 'Result (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T4 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T5 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T6 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T7 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T8 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)> -> Func<Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column> (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T4 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T5 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T6 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T7 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T8 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)

Public Shared Function VectorUdf(Of T1 As DataFrameColumn, T2 As DataFrameColumn, T3 As DataFrameColumn, T4 As DataFrameColumn, T5 As DataFrameColumn, T6 As DataFrameColumn, T7 As DataFrameColumn, T8 As DataFrameColumn, TResult As DataFrameColumn) (udf As Func(Of T1, T2, T3, T4, T5, T6, T7, T8, TResult)) As Func(Of Column, Column, Column, Column, Column, Column, Column, Column, Column)

형식 매개 변수

T1

UDF에 대한 첫 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T2

UDF에 대한 두 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T3

UDF에 대한 세 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T4

UDF에 대한 네 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T5

UDF에 대한 다섯 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T6

UDF에 대한 여섯 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T7

UDF에 대한 일곱 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T8

UDF에 대한 여덟 번째 인수의 형식을 지정합니다.

TResult

UDF의 반환 형식을 지정합니다.

매개 변수

udf

Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,TResult>

Vector UDF 함수 구현입니다.

반환

Func<Column,Column,Column,Column,Column,Column,Column,Column,Column>

Vector UDF의 결과에 대한 를 반환 Column 하는 대리자입니다.

VectorUdf<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,TResult>(Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,TResult>)

지정된 대리자에서 Vector UDF를 만듭니다.

public static Func<Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column> VectorUdf<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,TResult> (Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,TResult> udf) where T1 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T2 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T3 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T4 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T5 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T6 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T7 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where TResult : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn;

static member VectorUdf : Func<'T1, 'T2, 'T3, 'T4, 'T5, 'T6, 'T7, 'Result (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T4 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T5 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T6 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T7 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)> -> Func<Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column> (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T4 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T5 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T6 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T7 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)

Public Shared Function VectorUdf(Of T1 As DataFrameColumn, T2 As DataFrameColumn, T3 As DataFrameColumn, T4 As DataFrameColumn, T5 As DataFrameColumn, T6 As DataFrameColumn, T7 As DataFrameColumn, TResult As DataFrameColumn) (udf As Func(Of T1, T2, T3, T4, T5, T6, T7, TResult)) As Func(Of Column, Column, Column, Column, Column, Column, Column, Column)

형식 매개 변수

T1

UDF에 대한 첫 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T2

UDF에 대한 두 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T3

UDF에 대한 세 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T4

UDF에 대한 네 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T5

UDF에 대한 다섯 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T6

UDF에 대한 여섯 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T7

UDF에 대한 일곱 번째 인수의 형식을 지정합니다.

TResult

UDF의 반환 형식을 지정합니다.

매개 변수

udf

Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,TResult>

Vector UDF 함수 구현입니다.

반환

Func<Column,Column,Column,Column,Column,Column,Column,Column>

Vector UDF의 결과에 대한 를 반환 Column 하는 대리자입니다.

VectorUdf<T1,T2,T3,T4,T5,T6,TResult>(Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,TResult>)

지정된 대리자에서 Vector UDF를 만듭니다.

public static Func<Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column> VectorUdf<T1,T2,T3,T4,T5,T6,TResult> (Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,TResult> udf) where T1 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T2 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T3 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T4 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T5 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T6 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where TResult : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn;

static member VectorUdf : Func<'T1, 'T2, 'T3, 'T4, 'T5, 'T6, 'Result (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T4 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T5 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T6 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)> -> Func<Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column> (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T4 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T5 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T6 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)

Public Shared Function VectorUdf(Of T1 As DataFrameColumn, T2 As DataFrameColumn, T3 As DataFrameColumn, T4 As DataFrameColumn, T5 As DataFrameColumn, T6 As DataFrameColumn, TResult As DataFrameColumn) (udf As Func(Of T1, T2, T3, T4, T5, T6, TResult)) As Func(Of Column, Column, Column, Column, Column, Column, Column)

형식 매개 변수

T1

UDF에 대한 첫 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T2

UDF에 대한 두 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T3

UDF에 대한 세 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T4

UDF에 대한 네 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T5

UDF에 대한 다섯 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T6

UDF에 대한 여섯 번째 인수의 형식을 지정합니다.

TResult

UDF의 반환 형식을 지정합니다.

매개 변수

udf

Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,TResult>

Vector UDF 함수 구현입니다.

반환

Func<Column,Column,Column,Column,Column,Column,Column>

Vector UDF의 결과에 대한 를 반환 Column 하는 대리자입니다.

VectorUdf<T1,T2,T3,T4,T5,TResult>(Func<T1,T2,T3,T4,T5,TResult>)

지정된 대리자에서 Vector UDF를 만듭니다.

public static Func<Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column> VectorUdf<T1,T2,T3,T4,T5,TResult> (Func<T1,T2,T3,T4,T5,TResult> udf) where T1 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T2 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T3 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T4 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T5 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where TResult : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn;

static member VectorUdf : Func<'T1, 'T2, 'T3, 'T4, 'T5, 'Result (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T4 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T5 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)> -> Func<Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column> (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T4 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T5 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)

Public Shared Function VectorUdf(Of T1 As DataFrameColumn, T2 As DataFrameColumn, T3 As DataFrameColumn, T4 As DataFrameColumn, T5 As DataFrameColumn, TResult As DataFrameColumn) (udf As Func(Of T1, T2, T3, T4, T5, TResult)) As Func(Of Column, Column, Column, Column, Column, Column)

형식 매개 변수

T1

UDF에 대한 첫 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T2

UDF에 대한 두 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T3

UDF에 대한 세 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T4

UDF에 대한 네 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T5

UDF에 대한 다섯 번째 인수의 형식을 지정합니다.

TResult

UDF의 반환 형식을 지정합니다.

매개 변수

udf

Func<T1,T2,T3,T4,T5,TResult>

Vector UDF 함수 구현입니다.

반환

Func<Column,Column,Column,Column,Column,Column>

Vector UDF의 결과에 대한 를 반환 Column 하는 대리자입니다.

VectorUdf<T1,T2,T3,T4,TResult>(Func<T1,T2,T3,T4,TResult>)

지정된 대리자에서 Vector UDF를 만듭니다.

public static Func<Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column> VectorUdf<T1,T2,T3,T4,TResult> (Func<T1,T2,T3,T4,TResult> udf) where T1 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T2 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T3 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T4 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where TResult : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn;

static member VectorUdf : Func<'T1, 'T2, 'T3, 'T4, 'Result (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T4 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)> -> Func<Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column> (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T4 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)

Public Shared Function VectorUdf(Of T1 As DataFrameColumn, T2 As DataFrameColumn, T3 As DataFrameColumn, T4 As DataFrameColumn, TResult As DataFrameColumn) (udf As Func(Of T1, T2, T3, T4, TResult)) As Func(Of Column, Column, Column, Column, Column)

형식 매개 변수

T1

UDF에 대한 첫 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T2

UDF에 대한 두 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T3

UDF에 대한 세 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T4

UDF에 대한 네 번째 인수의 형식을 지정합니다.

TResult

UDF의 반환 형식을 지정합니다.

매개 변수

udf

Func<T1,T2,T3,T4,TResult>

Vector UDF 함수 구현입니다.

반환

Func<Column,Column,Column,Column,Column>

Vector UDF의 결과에 대한 를 반환 Column 하는 대리자입니다.

VectorUdf<T1,T2,T3,TResult>(Func<T1,T2,T3,TResult>)

지정된 대리자에서 Vector UDF를 만듭니다.

public static Func<Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column> VectorUdf<T1,T2,T3,TResult> (Func<T1,T2,T3,TResult> udf) where T1 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T2 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T3 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where TResult : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn;

static member VectorUdf : Func<'T1, 'T2, 'T3, 'Result (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)> -> Func<Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column> (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)

Public Shared Function VectorUdf(Of T1 As DataFrameColumn, T2 As DataFrameColumn, T3 As DataFrameColumn, TResult As DataFrameColumn) (udf As Func(Of T1, T2, T3, TResult)) As Func(Of Column, Column, Column, Column)

형식 매개 변수

T1

UDF에 대한 첫 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T2

UDF에 대한 두 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T3

UDF에 대한 세 번째 인수의 형식을 지정합니다.

TResult

UDF의 반환 형식을 지정합니다.

매개 변수

udf

Func<T1,T2,T3,TResult>

Vector UDF 함수 구현입니다.

반환

Func<Column,Column,Column,Column>

Vector UDF의 결과에 대한 를 반환 Column 하는 대리자입니다.

VectorUdf<T1,T2,TResult>(Func<T1,T2,TResult>)

지정된 대리자에서 Vector UDF를 만듭니다.

public static Func<Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column,Microsoft.Spark.Sql.Column> VectorUdf<T1,T2,TResult> (Func<T1,T2,TResult> udf) where T1 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T2 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where TResult : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn;

static member VectorUdf : Func<'T1, 'T2, 'Result (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)> -> Func<Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column, Microsoft.Spark.Sql.Column> (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)

Public Shared Function VectorUdf(Of T1 As DataFrameColumn, T2 As DataFrameColumn, TResult As DataFrameColumn) (udf As Func(Of T1, T2, TResult)) As Func(Of Column, Column, Column)

형식 매개 변수

T1

UDF에 대한 첫 번째 인수의 형식을 지정합니다.

T2

UDF에 대한 두 번째 인수의 형식을 지정합니다.

TResult

UDF의 반환 형식을 지정합니다.

매개 변수

udf

Func<T1,T2,TResult>

Vector UDF 함수 구현입니다.

반환

Func<Column,Column,Column>

Vector UDF의 결과에 대한 를 반환 Column 하는 대리자입니다.