Functions.SchemaOfCsv 메서드

정의

네임스페이스:

Microsoft.Spark.Sql

어셈블리:

Microsoft.Spark.dll

패키지:

Microsoft.Spark v1.0.0

오버로드

SchemaOfCsv(Column)	CSV 문자열을 구문 분석하고 해당 스키마를 DDL 형식으로 유추합니다.
SchemaOfCsv(String)	CSV 문자열을 구문 분석하고 해당 스키마를 DDL 형식으로 유추합니다.
SchemaOfCsv(Column, Dictionary<String,String>)	CSV 문자열을 구문 분석하고 해당 스키마를 DDL 형식으로 유추합니다.

SchemaOfCsv(Column)

CSV 문자열을 구문 분석하고 해당 스키마를 DDL 형식으로 유추합니다.

[Microsoft.Spark.Since("3.0.0")]
public static Microsoft.Spark.Sql.Column SchemaOfCsv(Microsoft.Spark.Sql.Column csv);

[<Microsoft.Spark.Since("3.0.0")>]
static member SchemaOfCsv : Microsoft.Spark.Sql.Column -> Microsoft.Spark.Sql.Column

Public Shared Function SchemaOfCsv (csv As Column) As Column

매개 변수

csv

Column

구문 분석할 CSV 문자열

반환

Column

Column 개체

특성

SinceAttribute

SchemaOfCsv(String)

CSV 문자열을 구문 분석하고 해당 스키마를 DDL 형식으로 유추합니다.

[Microsoft.Spark.Since("3.0.0")]
public static Microsoft.Spark.Sql.Column SchemaOfCsv(string csv);

[<Microsoft.Spark.Since("3.0.0")>]
static member SchemaOfCsv : string -> Microsoft.Spark.Sql.Column

Public Shared Function SchemaOfCsv (csv As String) As Column

매개 변수

csv

String

구문 분석할 CSV 문자열

반환

Column

Column 개체

특성

SinceAttribute

SchemaOfCsv(Column, Dictionary<String,String>)

CSV 문자열을 구문 분석하고 해당 스키마를 DDL 형식으로 유추합니다.

[Microsoft.Spark.Since("3.0.0")]
public static Microsoft.Spark.Sql.Column SchemaOfCsv(Microsoft.Spark.Sql.Column csv, System.Collections.Generic.Dictionary<string,string> options);

[<Microsoft.Spark.Since("3.0.0")>]
static member SchemaOfCsv : Microsoft.Spark.Sql.Column * System.Collections.Generic.Dictionary<string, string> -> Microsoft.Spark.Sql.Column

Public Shared Function SchemaOfCsv (csv As Column, options As Dictionary(Of String, String)) As Column

매개 변수

csv

Column

구문 분석할 CSV 문자열

options

Dictionary<String,String>

CSV 구문 분석 방법을 제어하는 옵션입니다.

반환

Column

Column 개체

특성

SinceAttribute