ThreadStaticAttribute 클래스

참조

정의

네임스페이스:: System

어셈블리:: System.Runtime.dll

어셈블리:: mscorlib.dll

어셈블리:: netstandard.dll

중요

일부 정보는 릴리스되기 전에 상당 부분 수정될 수 있는 시험판 제품과 관련이 있습니다. Microsoft는 여기에 제공된 정보에 대해 어떠한 명시적이거나 묵시적인 보증도 하지 않습니다.

정적 필드의 값이 각 스레드에 대해 고유함을 나타냅니다.

public ref class ThreadStaticAttribute : Attribute

[System.AttributeUsage(System.AttributeTargets.Field, Inherited=false)]
public class ThreadStaticAttribute : Attribute

[System.AttributeUsage(System.AttributeTargets.Field, Inherited=false)]
[System.Serializable]
public class ThreadStaticAttribute : Attribute

[System.AttributeUsage(System.AttributeTargets.Field, Inherited=false)]
[System.Serializable]
[System.Runtime.InteropServices.ComVisible(true)]
public class ThreadStaticAttribute : Attribute

[<System.AttributeUsage(System.AttributeTargets.Field, Inherited=false)>]
type ThreadStaticAttribute = class
    inherit Attribute

[<System.AttributeUsage(System.AttributeTargets.Field, Inherited=false)>]
[<System.Serializable>]
type ThreadStaticAttribute = class
    inherit Attribute

[<System.AttributeUsage(System.AttributeTargets.Field, Inherited=false)>]
[<System.Serializable>]
[<System.Runtime.InteropServices.ComVisible(true)>]
type ThreadStaticAttribute = class
    inherit Attribute

Public Class ThreadStaticAttribute
Inherits Attribute

상속: Object

Attribute
ThreadStaticAttribute

특성: AttributeUsageAttribute SerializableAttribute ComVisibleAttribute

예제

다음 예제에서는 난수 생성기를 인스턴스화하고, 주 스레드 외에도 10개의 스레드를 만든 다음, 각 스레드에서 2백만 개의 난수를 생성합니다. 특성을 사용하여 ThreadStaticAttribute 스레드당 난수의 합계와 수를 계산합니다. 또한 스레드당 두 개의 추가 필드를 정의하며abnormal, previous 이를 통해 난수 생성기의 손상을 감지할 수 있습니다.

using System;
using System.Threading;

public class Example
{
   [ThreadStatic] static double previous = 0.0;
   [ThreadStatic] static double sum = 0.0;
   [ThreadStatic] static int calls = 0;
   [ThreadStatic] static bool abnormal;
   static int totalNumbers = 0;
   static CountdownEvent countdown;
   private static Object lockObj;
   Random rand;
   
   public Example()
   { 
      rand = new Random();
      lockObj = new Object();
      countdown = new CountdownEvent(1);
   } 

   public static void Main()
   {
      Example ex = new Example();
      Thread.CurrentThread.Name = "Main";
      ex.Execute();
      countdown.Wait();
      Console.WriteLine("{0:N0} random numbers were generated.", totalNumbers);
   }

   private void Execute()
   {   
      for (int threads = 1; threads <= 10; threads++)
      {
         Thread newThread = new Thread(new ThreadStart(this.GetRandomNumbers));
         countdown.AddCount();
         newThread.Name = threads.ToString();
         newThread.Start();
      }
      this.GetRandomNumbers();
   }

   private void GetRandomNumbers()
   {
      double result = 0.0;

      for (int ctr = 0; ctr < 2000000; ctr++)
      {
         lock (lockObj) {
            result = rand.NextDouble();
            calls++;
            Interlocked.Increment(ref totalNumbers);
            // We should never get the same random number twice.
            if (result == previous) {
               abnormal = true;
               break;
            }
            else {
               previous = result;
               sum += result;
            }   
         }
      }
      // get last result
      if (abnormal)
         Console.WriteLine("Result is {0} in {1}", previous, Thread.CurrentThread.Name);
       
      Console.WriteLine("Thread {0} finished random number generation.", Thread.CurrentThread.Name);
      Console.WriteLine("Sum = {0:N4}, Mean = {1:N4}, n = {2:N0}\n", sum, sum/calls, calls);        
      countdown.Signal();
   }
}
// The example displays output similar to the following:
//    Thread 1 finished random number generation.
//    Sum = 1,000,556.7483, Mean = 0.5003, n = 2,000,000
//    
//    Thread 6 finished random number generation.
//    Sum = 999,704.3865, Mean = 0.4999, n = 2,000,000
//    
//    Thread 2 finished random number generation.
//    Sum = 999,680.8904, Mean = 0.4998, n = 2,000,000
//    
//    Thread 10 finished random number generation.
//    Sum = 999,437.5132, Mean = 0.4997, n = 2,000,000
//    
//    Thread 8 finished random number generation.
//    Sum = 1,000,663.7789, Mean = 0.5003, n = 2,000,000
//    
//    Thread 4 finished random number generation.
//    Sum = 999,379.5978, Mean = 0.4997, n = 2,000,000
//    
//    Thread 5 finished random number generation.
//    Sum = 1,000,011.0605, Mean = 0.5000, n = 2,000,000
//    
//    Thread 9 finished random number generation.
//    Sum = 1,000,637.4556, Mean = 0.5003, n = 2,000,000
//    
//    Thread Main finished random number generation.
//    Sum = 1,000,676.2381, Mean = 0.5003, n = 2,000,000
//    
//    Thread 3 finished random number generation.
//    Sum = 999,951.1025, Mean = 0.5000, n = 2,000,000
//    
//    Thread 7 finished random number generation.
//    Sum = 1,000,844.5217, Mean = 0.5004, n = 2,000,000
//    
//    22,000,000 random numbers were generated.

open System
open System.Threading

type Example() =
    [<ThreadStatic; DefaultValue>] 
    static val mutable private previous : double

    [<ThreadStatic; DefaultValue>] 
    static val mutable private sum : double
    
    [<ThreadStatic; DefaultValue>] 
    static val mutable private calls : int

    [<ThreadStatic; DefaultValue>] 
    static val mutable private abnormal : bool
   
    static let mutable totalNumbers = 0
    static let countdown = new CountdownEvent(1)
    static let lockObj = obj ()
    let rand = Random()


    member this.Execute() =
        for threads = 1 to 10 do
            let newThread = new Thread(ThreadStart this.GetRandomNumbers)
            countdown.AddCount()
            newThread.Name <- threads.ToString()
            newThread.Start()
        this.GetRandomNumbers()
        countdown.Wait()
        printfn $"{totalNumbers:N0} random numbers were generated."

    member _.GetRandomNumbers() =
        let mutable i = 0
        while i < 2000000 do
            lock lockObj (fun () ->
                let result = rand.NextDouble()
                Example.calls <- Example.calls + 1
                Interlocked.Increment &totalNumbers |> ignore
                // We should never get the same random number twice.
                if result = Example.previous then
                    Example.abnormal <- true
                    i <- 2000001 // break
                else
                    Example.previous <- result
                    Example.sum <- Example.sum + result )
            i <- i + 1
        // get last result
        if Example.abnormal then
            printfn $"Result is {Example.previous} in {Thread.CurrentThread.Name}"
        
        printfn $"Thread {Thread.CurrentThread.Name} finished random number generation."
        printfn $"Sum = {Example.sum:N4}, Mean = {Example.sum / float Example.calls:N4}, n = {Example.calls:N0}\n"
        countdown.Signal() |> ignore

let ex = Example()
Thread.CurrentThread.Name <- "Main"
ex.Execute()

// The example displays output similar to the following:
//    Thread 1 finished random number generation.
//    Sum = 1,000,556.7483, Mean = 0.5003, n = 2,000,000
//    
//    Thread 6 finished random number generation.
//    Sum = 999,704.3865, Mean = 0.4999, n = 2,000,000
//    
//    Thread 2 finished random number generation.
//    Sum = 999,680.8904, Mean = 0.4998, n = 2,000,000
//    
//    Thread 10 finished random number generation.
//    Sum = 999,437.5132, Mean = 0.4997, n = 2,000,000
//    
//    Thread 8 finished random number generation.
//    Sum = 1,000,663.7789, Mean = 0.5003, n = 2,000,000
//    
//    Thread 4 finished random number generation.
//    Sum = 999,379.5978, Mean = 0.4997, n = 2,000,000
//    
//    Thread 5 finished random number generation.
//    Sum = 1,000,011.0605, Mean = 0.5000, n = 2,000,000
//    
//    Thread 9 finished random number generation.
//    Sum = 1,000,637.4556, Mean = 0.5003, n = 2,000,000
//    
//    Thread Main finished random number generation.
//    Sum = 1,000,676.2381, Mean = 0.5003, n = 2,000,000
//    
//    Thread 3 finished random number generation.
//    Sum = 999,951.1025, Mean = 0.5000, n = 2,000,000
//    
//    Thread 7 finished random number generation.
//    Sum = 1,000,844.5217, Mean = 0.5004, n = 2,000,000
//    
//    22,000,000 random numbers were generated.

Imports System.Threading

Public Class Example
   <ThreadStatic> Shared previous As Double = 0.0
   <ThreadStatic> Shared sum As Double = 0.0
   <ThreadStatic> Shared calls As Integer = 0
   <ThreadStatic> Shared abnormal As Boolean
   Shared totalNumbers As Integer = 0
   Shared countdown As CountdownEvent
   Private Shared lockObj As Object
   Dim rand As Random

   Public Sub New()
      rand = New Random()
      lockObj = New Object()
      countdown = New CountdownEvent(1)
   End Sub

   Public Shared Sub Main()
      Dim ex As New Example()
      Thread.CurrentThread.Name = "Main"
      ex.Execute()
      countdown.Wait()
      Console.WriteLine("{0:N0} random numbers were generated.", totalNumbers)
   End Sub

   Private Sub Execute()
      For threads As Integer = 1 To 10
         Dim newThread As New Thread(New ThreadStart(AddressOf GetRandomNumbers))
         countdown.AddCount()
         newThread.Name = threads.ToString()
         newThread.Start()
      Next
      Me.GetRandomNumbers()
   End Sub

   Private Sub GetRandomNumbers()
      Dim result As Double = 0.0
      
       
      For ctr As Integer = 1 To 2000000
         SyncLock lockObj
            result = rand.NextDouble()
            calls += 1
            Interlocked.Increment(totalNumbers)
            ' We should never get the same random number twice.
            If result = previous Then
               abnormal = True
               Exit For
            Else
               previous = result
               sum += result
            End If   
         End SyncLock
      Next
      ' Get last result.
      If abnormal Then
         Console.WriteLine("Result is {0} in {1}", previous, Thread.CurrentThread.Name)
      End If       
      
      Console.WriteLine("Thread {0} finished random number generation.", Thread.CurrentThread.Name)
      Console.WriteLine("Sum = {0:N4}, Mean = {1:N4}, n = {2:N0}", sum, sum/calls, calls)
      Console.WriteLine()        
      countdown.Signal()
   End Sub
End Class
' The example displays output similar to the following:
'    Thread 1 finished random number generation.
'    Sum = 1,000,556.7483, Mean = 0.5003, n = 2,000,000
'    
'    Thread 6 finished random number generation.
'    Sum = 999,704.3865, Mean = 0.4999, n = 2,000,000
'    
'    Thread 2 finished random number generation.
'    Sum = 999,680.8904, Mean = 0.4998, n = 2,000,000
'    
'    Thread 10 finished random number generation.
'    Sum = 999,437.5132, Mean = 0.4997, n = 2,000,000
'    
'    Thread 8 finished random number generation.
'    Sum = 1,000,663.7789, Mean = 0.5003, n = 2,000,000
'    
'    Thread 4 finished random number generation.
'    Sum = 999,379.5978, Mean = 0.4997, n = 2,000,000
'    
'    Thread 5 finished random number generation.
'    Sum = 1,000,011.0605, Mean = 0.5000, n = 2,000,000
'    
'    Thread 9 finished random number generation.
'    Sum = 1,000,637.4556, Mean = 0.5003, n = 2,000,000
'    
'    Thread Main finished random number generation.
'    Sum = 1,000,676.2381, Mean = 0.5003, n = 2,000,000
'    
'    Thread 3 finished random number generation.
'    Sum = 999,951.1025, Mean = 0.5000, n = 2,000,000
'    
'    Thread 7 finished random number generation.
'    Sum = 1,000,844.5217, Mean = 0.5004, n = 2,000,000
'    
'    22,000,000 random numbers were generated.

이 예제에서는 C#의 lock 문, F#의 lock 함수 및 SyncLock Visual Basic 구문을 사용하여 난수 생성기에 대한 액세스를 동기화합니다. 이렇게 하면 난수 생성기가 손상되는 것을 방지할 수 있으며, 이로 인해 일반적으로 모든 후속 호출에 대해 값이 0으로 반환됩니다.

또한 이 예제에서는 클래스를 CountdownEvent 사용하여 각 스레드가 총 호출 수를 표시하기 전에 난수 생성을 완료했는지 확인합니다. 그렇지 않으면 기본 스레드가 생성되는 추가 스레드 전에 실행을 완료하면 메서드 호출의 총 수에 대한 부정확한 값이 표시됩니다.

설명

static 표시된 ThreadStaticAttribute 필드는 스레드 간에 공유되지 않습니다. 실행 중인 각 스레드에는 별도의 필드 인스턴스가 있으며 해당 필드에 대한 값을 독립적으로 설정하고 가져옵니다. 필드가 다른 스레드에서 액세스되면 다른 값이 포함됩니다.

필드에 특성을 적용하는 ThreadStaticAttribute 것 외에도 필드(C# 또는 F#) 또는 Shared 필드(Visual Basic)로 static 정의해야 합니다.

참고

이러한 초기화는 클래스 생성자가 실행되면 한 번만 발생하므로 하나의 스레드에만 영향을 주므로 표시된 ThreadStaticAttribute필드의 초기 값을 지정하지 마세요. 초기 값을 지정하지 않으면 필드가 값 형식인 경우 또는 참조 형식인 경우 기본값으로 null 초기화되는 필드를 사용할 수 있습니다.

이 특성은 그대로 사용하고 파생되지 않습니다.

특성을 사용 하는 방법에 대 한 자세한 내용은 참조 하세요. 특성합니다.

생성자

ThreadStaticAttribute()

ThreadStaticAttribute 클래스의 새 인스턴스를 초기화합니다.

속성

TypeId

파생 클래스에서 구현된 경우 이 Attribute에 대한 고유 식별자를 가져옵니다.

(다음에서 상속됨 Attribute)

메서드

Equals(Object)	이 인스턴스가 지정된 개체와 같은지를 나타내는 값을 반환합니다. (다음에서 상속됨 Attribute)
GetHashCode()	이 인스턴스의 해시 코드를 반환합니다. (다음에서 상속됨 Attribute)
GetType()	현재 인스턴스의 Type을 가져옵니다. (다음에서 상속됨 Object)
IsDefaultAttribute()	파생 클래스에서 재정의된 경우 이 인스턴스 값이 파생 클래스에 대한 기본값인지 여부를 표시합니다. (다음에서 상속됨 Attribute)
Match(Object)	파생 클래스에서 재정의된 경우 이 인스턴스가 지정된 개체와 같은지 여부를 나타내는 값을 반환합니다. (다음에서 상속됨 Attribute)
MemberwiseClone()	현재 Object의 단순 복사본을 만듭니다. (다음에서 상속됨 Object)
ToString()	현재 개체를 나타내는 문자열을 반환합니다. (다음에서 상속됨 Object)

명시적 인터페이스 구현

_Attribute.GetIDsOfNames(Guid, IntPtr, UInt32, UInt32, IntPtr)	이름 집합을 해당하는 디스패치 식별자 집합에 매핑합니다. (다음에서 상속됨 Attribute)
_Attribute.GetTypeInfo(UInt32, UInt32, IntPtr)	인터페이스의 형식 정보를 가져오는 데 사용할 수 있는 개체의 형식 정보를 검색합니다. (다음에서 상속됨 Attribute)
_Attribute.GetTypeInfoCount(UInt32)	개체에서 제공하는 형식 정보 인터페이스의 수를 검색합니다(0 또는 1). (다음에서 상속됨 Attribute)
_Attribute.Invoke(UInt32, Guid, UInt32, Int16, IntPtr, IntPtr, IntPtr, IntPtr)	개체에서 노출하는 메서드와 속성에 대한 액세스를 제공합니다. (다음에서 상속됨 Attribute)

적용 대상

다음을 통해 공유

ThreadStaticAttribute 클래스

정의

예제

설명

생성자

속성

메서드

명시적 인터페이스 구현

적용 대상

추가 정보

추가 리소스