서비스 FAQ
이 문서에서는 Microsoft Dynamics 365 Fraud Protection 서비스에 대한 FAQ(질문과 대답)에 대한 답변을 제공합니다.
사기 방지는 어떤 유형의 사기 행위를 완화하도록 설계됩니까?
사기 방지는 구매 보호, 계정 보호 및 손실 방지의 세 가지 채널을 통해 솔루션을 제공합니다. 구매 보호는 결제 사기, 계정 로그인 및 생성 사기에 대한 계정 보호 거래 및 손실 방지를 통해 판매자가 POS(Point of Sale) 터미널에서 비정상적인 동작을 식별하고 조사할 수 있도록 도와줍니다.
Fraud Protection은 트랜잭션 점수를 매기기 위해 어떤 방법론을 사용하며 어떻게 작동하나요?
Fraud Protection을 사용하면 고객이 웹 및 모바일 사용자 환경에 Fraud Protection의 디바이스 지문 기술을 포함하고 이벤트의 특정 세부 정보를 사용하여 Fraud Protection의 사기 평가 API를 호출할 수 있습니다. 그런 다음 고객은 사기 방지에서 위험 확률 점수 및 이유 코드를 받습니다. 예를 들어 구매 흐름 중에 Fraud Protection 고객은 검사 페이지 및 사용자가 구매 확인 단추를 선택할 때마다 디바이스 지문을 포함할 수 있습니다. 구매를 수행하는 사람, 구매 중인 항목의 세부 정보 및 사용되는 결제 방법 유형과 같은 구매 세부 정보를 사용하여 구매에 대한 사기 방지의 위험 평가 API를 호출할 수 있습니다. ML(Fraud Protection 기계 학습) 모델은 사기 방지 네트워크의 구매 정보, 디바이스 지문 정보 및 데이터를 사용하여 구매가 사기성 시도일 확률을 나타내는 점수 및 이유 코드를 생성합니다.
사기 방지는 위험 점수를 제공하지만 고객은 구매 거래를 진행할지 여부에 대한 최종 결정을 내립니다. 이 결정은 고객이 Fraud Protection의 의사 결정 엔진에서 구성하는 규칙을 통해 수행할 수 있습니다.
Fraud Protection 시스템에 기본 제공되는 기계 학습 기능 및 알고리즘은 무엇인가요?
Fraud Protection은 적응형 AI(적응형 AI)로 알려진 고급 유형의 기계 학습(ML)을 사용하여 사기와 합법적인 거래를 정확하게 구분합니다. 이 기술은 Microsoft의 자체 비즈니스를 포함하여 서비스를 사용하는 모든 고객으로부터 컴파일된 연결된 상거래 데이터의 글로벌 네트워크에서 실시간 데이터 특성을 사용합니다. 이 데이터는 디바이스, 제품 및 IP 주소와 같은 엔터티 측면에서 사기 인스턴스가 전 세계에 어떻게 연결되는지에 대한 중요한 인사이트를 제공합니다. 그런 다음 ML 알고리즘은 새로운 사기 공격이 발생하기 전에 네트워크의 구성원을 "예방 접종"하는 데 도움이 되도록 새로 진화하는 사기 공격에 대한 이러한 유익한 초기 신호를 활용하는 특수한 빠른 재학습 메커니즘 및 다층 모델을 사용합니다. 또한 Microsoft는 심층적인 반감독 학습을 비롯한 최신 ML 모델링 기술을 사용하며 모든 ML 위험 평가에 대해 사람이 이해할 수 있는 설명을 제공합니다.
가맹점은 효율적인 사기 분석을 위해 사기 방지에 어떤 유형의 데이터를 제공해야 하나요?
구매 API는 기본 거래 컨텍스트(예: 주문 유형 및 주문 시작 채널), 트랜잭션 시간(예: 고객 현지 시간), 사용자 정보(예: 계정 ID, 이메일 주소, 국가 또는 지역 및 생성 날짜), 결제 수단 정보(예: 결제 방법 ID, 결제 방법, 은행 식별 번호 [BIN] 및 청구 주소)를 포함하는 데이터 특성을 수집합니다. 제품 정보(예: 제품 유형, 재고 유지 단위 [SKU], 이름, 가격 및 수량), 디바이스 정보(예: IP 주소 및 디바이스 컨텍스트 ID) 및 몇 가지 추가 정보.
PurchaseStatus, BankEvent 및 Label API는 해당 피드백 정보를 수집하여 트랜잭션의 최종 상태 업데이트합니다.
API의 자세한 목록은 Swagger UI를 참조하세요.
Fraud Protection에서 제공하는 보고 및 분석 기능은 무엇인가요? 보고의 기본 기능은 무엇인가요?
분석에는 특정 트랜잭션 형식의 일반적인 추세, 점수 분포 및 모델 성능이 포함됩니다. 보고는 사용자가 구매 보호, 계정 보호 및 손실 방지를 위해 시스템 전체의 성능을 볼 수 있도록 하는 기본 제공 Power BI 대시보드를 통해 제품에 제공됩니다. KPI(핵심 성과 지표)에 대한 추세 미리 빌드된 보고에 표시됩니다. 또한 모든 고객과 협력하여 필요한 다른 보고 기능을 제공하는 도구를 충족하거나 제공할 수 있는지 확인합니다.
사기 방지 시스템 또는 서비스는 증가하는 트랜잭션 요구 사항을 충족하도록 어떻게 확장하나요? Fraud Protection 고객 기반에서 높은 트랜잭션 수준을 처리하는 데 사용되는 검증된 기능은 무엇인가요?
Fraud Protection은 Microsoft의 Azure 클라우드 플랫폼을 기반으로 하며 Azure가 모든 고객에게 제공하는 것과 동일한 클라우드 확장성의 이점을 제공합니다. 사기 방지는 외부 고객 외에도 몇 년 동안 Microsoft 자체 비즈니스 규모를 처리해 왔으며 규모에 문제가 없습니다.