Microsoft Fabric에서의 창고 사용 및 활용

적용 대상:✅ Microsoft Fabric의 SQL 분석 엔드포인트 및 데이터 창고

Fabric Data Warehouse 시간에 따라 웨어하우스 워크로드에 할당된 컴퓨팅 자원을 측정하는 소비 기반 모델을 사용합니다.

이 글에서는 창고 소비가 어떻게 측정되고 청구가 어떻게 계산되는지 설명합니다. 사용 모니터링에 대한 자세한 내용은 'How to: Ober Fabric Data Warehouse 활용 추세를 참조하세요.'를 참조하세요.

창고 소비가 측정되는 방법

용량 기반 SaaS 모델에서는 워크로드 활동을 지원하기 위해 할당된 컴퓨팅 자원을 기준으로 Fabric Data Warehouse 소비량을 측정합니다.

Fabric은 웨어하우스에 대한 읽기 및 쓰기 작업 중 워크로드에 컴퓨팅 자원을 할당하고, 레이크하우스의 SQL 분석 엔드포인트에 대한 읽기 활동을 할당합니다.

Fabric Data Warehouse vNode(가상 노드)를 사용하여 소비량을 측정합니다. vNode는 네 개의 vCore로 구성된 집합으로, 자원 할당과 소비 측정의 단위 역할을 합니다. 창고 컴퓨팅 자원과 관련된 CU 소비율에 대한 정보는 Fabric Operations를 참조하세요. 워크로드 수요가 변함에 따라 Fabric은 동적으로 vNode를 할당하고 해제합니다.

컴퓨팅 자원은 1분 기준 할당 창을 사용하여 할당됩니다. 할당된 vNode 수를 기준으로 소비량을 측정하고 초당 보고합니다. 작업 부하 수요가 증가하거나 감소함에 따라 vNode 할당이 조정됩니다.

청구 모델 이해

개념적으로 창고 소비는 다음과 같이 이해할 수 있습니다: 소비 = 활성 vNode × 활성 시간.

이 단순화된 모델은 소비 행동을 설명하는 데 도움을 줍니다. 실제 보고는 창고 운영 전반에 걸쳐 시간에 따라 할당된 컴퓨팅 자원을 반영합니다.

웨어하우스는 워크로드 수요에 따라 컴퓨팅 자원을 자동으로 확장합니다. Fabric 용량 SKU는 웨어하우스 워크로드에 사용 가능한 버스터 가능한 vNode 자원을 결정합니다.

웨어하우스 작업 범주

테넌트 전체에서 워크로드 범주별로 범용 컴퓨팅 용량 사용량을 분석할 수 있습니다. Fabric은 총 용량 단위 초(CU)로 사용량을 추적합니다. 표시된 표에는 지난 14일 동안의 집계된 사용량이 표시됩니다.

Warehouse와 SQL 분석 엔드포인트 모두 Metrics 앱에서 Warehouse 아래에 통합되어 있으며, 두 곳 모두 SQL 컴퓨트를 사용하기 때문입니다. 이 뷰에서 보이는 연산 범주는 다음과 같습니다:

웨어하우스 쿼리: 웨어하우스 내 사용자 생성 및 시스템 생성 T-SQL 문장에 대해 계산 요금을 부과합니다.
SQL 엔드포인트 쿼리: SQL 분석 엔드포인트 내 사용자 생성 및 시스템 생성 T-SQL 문장에 대해 계산 요금을 부과합니다.
Warehouse Snapshot Query: 창고 스냅샷에 저장된 사용자 및 시스템 생성 T-SQL 문장에 대해 계산 요금을 청구합니다.

예시:

Microsoft Fabric 용량 메트릭 앱에서 데이터 웨어하우스 작업 범주의 스크린샷.

Timepoint 탐색 그래프

Microsoft Fabric 용량 메트릭 앱의 이 그래프는 구매한 용량에 비해 리소스의 사용률을 보여 줍니다. 사용률 100%는 용량 SKU의 전체 처리량을 나타내며 모든 Fabric 워크로드에서 공유됩니다. 이 값은 노란색 점선으로 표시됩니다. 그래프에서 특정 시점을 선택하면 '탐색 - 시간점 상세 정보' 버튼이 활성화되어 상세한 드릴스루 페이지가 열립니다.

Microsoft Fabric 용량 메트릭 애플리케이션의 탐색 단추 스크린샷.

일반적으로 Power BI 마찬가지로 오퍼레이션은 대화형 또는 백그라운드로 분류되고 색으로 표시됩니다. 창고 카테고리의 대부분 운영은 24시간 활동 평활화를 활용하여 가장 유연한 사용 패턴을 가능하게 하기 위해 배경으로 보고됩니다. 데이터 웨어하우징을 백그라운드로 분류하면 스로틀링을 트리거하는 CU 사용률의 최대 빈도를 줄일 수 있습니다.

시간점 드릴스루 그래프

Microsoft Fabric 용량 지표 앱의 타임포인트 드릴스루 테이블은 특정 타임포인트에서의 활용도를 상세히 보여줍니다. 이 보고서는 각 30초 동안 주어진 SKU가 제공하는 용량과 인터랙티브 및 백그라운드 작업 내역을 보여줍니다. 인터랙티브 연산 테이블은 해당 시점에서 실행되는 연산들을 나열합니다.

배경 작업 테이블은 선택한 시간점보다 훨씬 이전에 실행된 작업을 표시하는 것처럼 보일 수 있습니다. 이 불일치는 공유 용량(F SKU)에서의 백그라운드 작업이 24시간 평활화를 겪기 때문에 발생합니다. 예를 들어, 테이블은 선택한 시점에서 실행되고 여전히 평활화 중인 모든 연산을 보여줍니다.

이 보기의 주요 사용 사례는 다음과 같습니다.

사용자가 직접 시작한 워크로드에 의해 소비가 주도되는지 시스템 주도에 의해 주도되는지 판단하세요.
- 사용자 주도 워크로드의 예로는 T-SQL 쿼리 실행이나 SQL 쿼리 편집기 또는 Visual 쿼리 편집기 같은 Fabric 포털과의 상호작용이 있습니다.
- 시스템 시작 워크로드의 예로는 성능 최적화와 쿼리 실행 개선을 위해 자동으로 실행되는 데이터 압축 및 기타 백그라운드 작업이 있습니다.
가장 많은 자원을 소모한 시기를 파악하세요.
- 총 CU(s)별로 내림차순으로 정렬하여 가장 비용이 많이 드는 기간을 식별하세요. 해당 시작 및 종료 타임스탬프를 캡처하세요.
- 선택한 구간 동안 실행된 쿼리를 식별하려면 Query Insights 뷰, 특히 쿼리 insights.exec_requests_history에서 T-SQL 쿼리를 사용하세요. 예를 들어, 특정 구간 동안 실행된 쿼리를 식별하려면:
```
DECLARE @Start_Time DATETIME2(0) = '2026-08-10 8:00:00'
        ,@End_Time DATETIME2(0) = '2026-08-10 9:00:00'

SELECT
        [database_name],
        sql_pool_name,
        distributed_statement_id,
        login_name,
        allocated_cpu_time_ms / 1000.0 AS vcore_seconds
FROM queryinsights.exec_requests_history
WHERE start_time < @End_Time
AND end_time > @Start_Time;
```

창고 소비 모니터링

Fabric 용량 지표 앱과 쿼리 인사이트를 모두 사용하여 창고 소비를 분석할 수 있습니다. 이 도구들은 서로 다르지만 상호 보완적인 질문에 답합니다.

패브릭 용량 측정 앱

이해하기 위해 용량 지표를 활용하세요:

창고 소비 동향.
높은 활용률의 시기.
작업 공간과 물건 전반에 걸친 소비.
같은 용량에서 다른 Fabric 워크로드와 비교한 소비량입니다.
조사가 필요할 수 있는 시간대.

용량 지표는 소비가 언제 발생했는지, 그리고 특정 기간 동안 보고된 소비량 을 결정하는 주요 도구입니다.

쿼리 인사이트

쿼리 인사이트를 활용해 다음을 이해하세요:

소비 기간 동안 어떤 쿼리가 활성화되었는지.
어떤 사용 패턴이 활동과 연관되어 있는지.
사용 증가를 설명할 수 있는 쿼리 실행 특성들.
잠재적인 업무량 최적화 기회.

쿼리 인사이트는 실행 중 을 설명하는 데 도움을 주고, 용량 지표는 언제 소비가 발생했는지 식별하는 데 도움을 줍니다. 이들은 함께 창고 활용 상황을 보다 완벽하게 보여줍니다.

고려 사항

다음 사용량 보고의 세부 사항을 고려하세요.

데이터베이스 교차 보고: T-SQL 쿼리가 여러 창고(또는 창고 및 SQL 분석 엔드포인트)에 걸쳐 결합되면 원래 리소스에 대한 사용량이 보고됩니다.
시스템 카탈로그 보기 및 동적 관리 보기에 대한 쿼리는 청구 가능한 쿼리입니다.

예상치 못한 소비를 조사하세요

예상치 못한 창고 소비 시기를 조사하기 위해:

용량 지표에서 시간 창을 확인하세요.
그 기간 동안 창고 활용도를 검토하세요.
Query Insights와 창고 동적 관리 뷰(DMV)에서 T-SQL 쿼리를 사용하여 관련 활동을 평가하세요.
활용도가 사용자 작업 부하, 동시성 또는 시스템 생성 작업과 관련이 있는지 판단하세요.
워크로드 패턴이나 쿼리 성능을 최적화할 기회를 식별하세요.
- 창고 워크로드 관리나 데이터 클러스터링 같은 기능을 고려해 보세요.
- Fabric Data Warehouse 성과 지침을 검토하세요.

자주 묻는 질문

vNode가 무엇인가요?

가상 노드(vNode)는 자원 할당과 소비 측정을 위해 사용되는 창고 컴퓨팅 단위입니다.

배경 활동이 용량을 소모하나요?

Yes. 소비에는 사용자 생성 활동과 유지보수 및 최적화 작업과 같은 시스템 생성 작업이 모두 포함될 수 있습니다.

동시성이 소비에 어떤 영향을 미치나요?

동시 작업 부하 수요가 증가함에 따라 Fabric은 추가 vNode를 할당할 수 있습니다. 할당량이 늘어나면 소비량이 증가할 수 있습니다.

창고 소비량을 어디서 모니터링할 수 있나요?

Fabric 용량 지표 앱을 사용하여 소비 및 활용 추세를 이해하세요. DMV에서 Query Insights 와 T-SQL 쿼리 를 사용해 해당 기간과 관련된 활동을 분석하세요.

다음 단계

패브릭 데이터 웨어하우스 사용률 추세 관찰하는 방법

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Last updated on 2026-08-13