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패브릭 작업

  • 아티클

Microsoft Fabric 내의 각 환경은 고유한 작업을 지원합니다. 작업의 사용률은 환경의 원시 메트릭 사용량을 CU(컴퓨팅 단위)로 변환하는 것입니다.

Microsoft Fabric 용량 메트릭 앱의 컴퓨팅 페이지는 용량의 성능에 대한 개요를 제공하고 컴퓨팅 리소스를 사용하는 패브릭 작업을 나열합니다.

이 문서에서는 이러한 작업을 환경별로 나열하고 패브릭 내에서 리소스를 사용하는 방법을 설명합니다.

대화형 작업 및 백그라운드 작업

Microsoft Fabric은 작업을 대화형 및 배경의 두 가지 유형으로 나눕니다. 이 문서에서는 이러한 작업을 나열하고 작업 간의 차이점을 설명합니다.

대화형 작업

보고서 시각적 개체에서 생성된 데이터 모델 쿼리와 같이 UI와의 사용자 상호 작용에 의해 트리거될 수 있는 주문형 요청 및 작업은 대화형 작업으로 분류됩니다. 일반적으로 UI와의 사용자 상호 작용에 의해 트리거됩니다. 예를 들어 대화형 작업은 사용자가 보고서를 열거나 Power BI 보고서에서 슬라이서를 클릭할 때 트리거됩니다. SSMS(SQL Server Management Studio) 또는 사용자 지정 애플리케이션을 사용하여 DAX 쿼리를 실행하는 경우와 같이 UI와의 상호 작용 없이 대화형 작업이 트리거될 수도 있습니다.

백그라운드 작업

의미 체계 모델 또는 데이터 흐름 새로 고침과 같이 더 길게 실행되는 작업은 백그라운드 작업으로 분류됩니다. 이러한 작업은 사용자가 수동으로 트리거하거나 사용자 상호 작용 없이 자동으로 트리거될 수 있습니다. 백그라운드 작업으로는 예약된 새로 고침, 대화형 새로 고침, REST 기반 새로 고침, XMLA 기반 새로 고침 작업 등이 있습니다. 사용자는 이러한 작업이 완료될 때까지 기다릴 필요가 없습니다. 대신 나중에 돌아와서 작업의 상태를 확인할 수 있습니다.

이 문서를 읽는 방법

각 환경에는 다음 열과 함께 해당 작업을 나열하는 테이블이 있습니다.

  • 작업 – 작업의 이름입니다. Microsoft Fabric 용량 메트릭 앱에 표시됩니다.

  • 설명 – 작업에 대한 설명입니다.

  • 항목 – 이 작업이 적용할 수 있는 항목입니다. Microsoft Fabric 용량 메트릭 앱에 표시됩니다.

  • Azure 청구 미터 – 이 작업의 사용량을 보여 주는 Azure 청구서의 미터 이름입니다.

  • 형식 – 작업의 형식을 나열합니다. 작업은 대화형 또는 백그라운드 작업으로 분류됩니다.

사용률에 대한 자세한 내용을 사용할 수 있는 경우 이 정보가 포함된 문서에 대한 링크가 제공됩니다.

환경별 패브릭 작업

이 섹션은 패브릭 환경으로 나뉩니다. 각 환경에는 해당 작업을 나열하는 테이블이 있었습니다.

Important

소비율은 언제든지 변경될 수 있습니다. Microsoft는 전자 메일 또는 제품 내 알림을 통해 알림을 제공하기 위해 합리적인 노력을 사용합니다. 변경 내용은 Microsoft 릴리스 정보 또는 Microsoft Fabric 블로그에 명시된 날짜에 적용됩니다. Microsoft Fabric 워크로드 사용률을 변경하면 특정 워크로드를 사용하는 데 필요한 CU(용량 단위)가 크게 증가하는 경우 고객은 선택한 결제 방법에 사용할 수 있는 취소 옵션을 사용할 수 있습니다.

Copilot 패브릭에서

Copilot 작업은 이 표에 나열됩니다. 사용량에 대한 Copilot Copilot소비율을 찾을 수 있습니다.

연산 설명 항목 Azure 청구 미터 Type
Copilot 패브릭에서 입력 프롬프트 및 출력 완료와 관련된 컴퓨팅 비용 여러 Copilot 패브릭 CU에서 배경

Data Factory

Data Factory 환경에는 Dataflows Gen2 및 파이프라인에 대한 작업이 포함됩니다.

데이터 흐름 Gen2

Microsoft Fabric의 Data Factory에 대한 Dataflow Gen2 가격 책정에서 Dataflows Gen2의 사용률을 확인할 수 있습니다.

연산 설명 항목 Azure 청구 미터 Type
데이터 흐름 Gen2 새로 고침 데이터 흐름 Gen2 새로 고침 작업과 관련된 컴퓨팅 비용 데이터 흐름 Gen2 데이터 흐름 표준 컴퓨팅 용량 사용 CU 배경
대규모 데이터 흐름 컴퓨팅 - SQL 엔드포인트 쿼리 데이터 흐름 Gen2 준비 웨어하우스 SQL 엔드포인트와 관련된 사용량 창고 대규모 데이터 흐름 컴퓨팅 용량 사용 CU 배경

파이프라인

Microsoft Fabric의 Data Factory에 대한 데이터 파이프라인 가격 책정에서 파이프라인의 사용률을 확인할 수 있습니다.

연산 설명 항목 Azure 청구 미터 Type
DataMovement Data Factory 파이프라인의 복사 작업에서 사용하는 시간을 데이터 통합 단위 수로 나눈 시간입니다. 파이프라인 데이터 이동 용량 사용 CU 배경
ActivityRun Data Factory 데이터 파이프라인 작업 실행 파이프라인 데이터 오케스트레이션 용량 사용 CU 배경

데이터 웨어하우스

하나의 Synapse Data Warehouse 코어(데이터 웨어하우스용 컴퓨팅 단위)는 두 개의 CPU(패브릭 용량 단위)와 동일합니다.

연산 설명 항목 Azure 청구 미터 Type
웨어하우스 쿼리 웨어하우스 내에서 생성된 모든 사용자 및 시스템 생성 T-SQL 문에 대한 컴퓨팅 요금 창고 데이터 웨어하우스 용량 사용 CU 배경
SQL 엔드포인트 쿼리 SQL 엔드포인트 내에서 생성된 모든 사용자 및 시스템 생성 T-SQL 문에 대한 컴퓨팅 요금 창고 데이터 웨어하우스 용량 사용 CU 배경

GraphQL용 패브릭 API

GraphQL 작업은 API 클라이언트가 GraphQL 항목에 대해 API에서 수행하는 요청으로 구성됩니다. 각 GraphQL 요청 및 응답 작업 처리 시간은 시간당 10개의 CPU 속도로 몇 초 안에 CPU(용량 단위)로 보고됩니다.

연산 설명 항목 Azure 청구 미터 Type
쿼리 GraphQL API 내의 클라이언트에서 생성된 모든 GraphQL 쿼리(읽기) 및 변형(쓰기)에 대한 컴퓨팅 요금 GraphQL GraphQL 쿼리 용량 사용 CU용 API 대화형

OneLake

One Lake 컴퓨팅 작업은 One Lake 항목에서 수행되는 트랜잭션을 나타냅니다. 각 작업의 사용률은 해당 유형에 따라 달라집니다. 자세한 내용은 One Lake 사용을 참조하세요.

연산 설명 항목 Azure 청구 미터 Type
리디렉션을 통해 OneLake 읽기 리디렉션을 통해 OneLake 읽기 (다중) OneLake 읽기 작업 용량 사용 CU 배경
프록시를 통해 OneLake 읽기 프록시를 통해 OneLake 읽기 (다중) API 용량 사용 CU를 통한 OneLake 읽기 작업 배경
리디렉션을 통한 OneLake 쓰기 리디렉션을 통한 OneLake 쓰기 (다중) OneLake 쓰기 작업 용량 사용 CU 배경
프록시를 통한 OneLake 쓰기 프록시를 통한 OneLake 쓰기 (다중) API 용량 사용 CU를 통한 OneLake 쓰기 작업 배경
리디렉션을 통한 OneLake 반복 쓰기 리디렉션을 통한 OneLake 반복 쓰기 (다중) OneLake 반복 쓰기 작업 배경
리디렉션을 통한 OneLake 반복 읽기 리디렉션을 통한 OneLake 반복 읽기 (다중) OneLake 반복 읽기 작업 용량 사용 CU 배경
OneLake 기타 작업 OneLake 기타 작업 (다중) OneLake 기타 작업 용량 사용 CU 배경
리디렉션을 통한 OneLake 기타 작업 리디렉션을 통한 OneLake 기타 작업 (다중) API 용량 사용 CU를 통한 OneLake 기타 작업 배경
프록시를 통한 OneLake 반복 쓰기 프록시를 통한 OneLake 반복 쓰기 (다중) API 용량 사용 CU를 통한 OneLake 반복 쓰기 작업 배경
프록시를 통한 OneLake 반복 읽기 프록시를 통한 OneLake 반복 읽기 (다중) API 용량 사용 CU를 통한 OneLake 반복 읽기 작업 배경
프록시를 통해 읽은 OneLake BCDR 프록시를 통해 읽은 OneLake BCDR (다중) API 용량 사용 CU를 통한 OneLake BCDR 읽기 작업 배경
프록시를 통한 OneLake BCDR 쓰기 프록시를 통한 OneLake BCDR 쓰기 (다중) API 용량 사용 CU를 통한 OneLake BCDR 쓰기 작업 배경
리디렉션을 통해 읽은 OneLake BCDR 리디렉션을 통해 읽은 OneLake BCDR (다중) OneLake BCDR 읽기 작업 용량 사용 CU 배경
리디렉션을 통해 OneLake BCDR 쓰기 리디렉션을 통해 OneLake BCDR 쓰기 (다중) OneLake BCDR 쓰기 작업 용량 사용 CU 배경
프록시를 통한 OneLake BCDR 반복 읽기 프록시를 통한 OneLake BCDR 반복 읽기 (다중) API 용량 사용 CU를 통한 OneLake BCDR 반복 읽기 작업 배경
리디렉션을 통한 OneLake BCDR 반복 읽기 리디렉션을 통한 OneLake BCDR 반복 읽기 (다중) OneLake BCDR 반복 읽기 작업 용량 사용 CU 배경
프록시를 통한 OneLake BCDR 반복 쓰기 프록시를 통한 OneLake BCDR 반복 쓰기 (다중) API 용량 사용 CU를 통한 OneLake BCDR 반복 쓰기 작업 배경
리디렉션을 통한 OneLake BCDR 반복 쓰기 리디렉션을 통한 OneLake BCDR 반복 쓰기 (다중) OneLake BCDR 반복 쓰기 작업 용량 사용 CU 배경
OneLake BCDR 기타 작업 OneLake BCDR 기타 작업 (다중) OneLake BCDR 기타 작업 용량 사용 CU 배경
리디렉션을 통한 OneLake BCDR 기타 작업 리디렉션을 통한 OneLake BCDR 기타 작업 (다중) API 용량 사용 CU를 통한 OneLake BCDR 기타 작업 배경

Power BI

각 작업의 사용량은 CU 처리 시간(초)으로 보고됩니다. 8개의 CPU는 하나의 Power BI v 코어와 동일합니다.

참고 항목

의미 체계 모델이라는 용어는 데이터 세트라는 용어를 대체합니다. 완전히 바꿔질 때까지 UI에 이전 용어가 계속 표시될 수 있습니다.

연산 설명 항목 Azure 청구 미터 Type
AI(인공 지능) AI 함수 실행 AI Power BI 용량 사용 CU 배경
백그라운드 쿼리 타일 새로 고침 및 보고서 스냅샷 만들기에 대한 쿼리 의미 체계 모델 Power BI 용량 사용 CU 배경
데이터 흐름 DirectQuery 데이터를 의미 체계 모델로 가져올 필요 없이 데이터 흐름에 직접 연결 데이터 흐름 Gen1 Power BI 용량 사용 CU 대화형
데이터 흐름 새로 고침 서비스 또는 REST API를 사용하여 수행되는 주문형 또는 예약된 백그라운드 데이터 흐름 새로 고침입니다. 데이터 흐름 Gen1 Power BI 용량 사용 CU 배경
의미 체계 모델 주문형 새로 고침 서비스, REST API 또는 공용 XMLA 엔드포인트를 사용하여 사용자가 시작한 백그라운드 의미 체계 모델 새로 고침 의미 체계 모델 Power BI 용량 사용 CU 배경
의미 체계 모델 예약 새로 고침 서비스, REST API 또는 공용 XMLA 엔드포인트에서 수행하는 예약된 백그라운드 의미 체계 모델 새로 고침 의미 체계 모델 Power BI 용량 사용 CU 배경
전체 보고서 메일 구독 메일 구독에 첨부된 전체 Power BI 보고서의 PDF 또는 PowerPoint 복사본 보고서 Power BI 용량 사용 CU 배경
대화형 쿼리 사용자의 주문형 데이터 요청에 의해 시작된 쿼리입니다. 예를 들어 보고서를 열 때 모델을 로드하거나 보고서와 사용자 상호 작용 의미 체계 모델 Power BI 용량 사용 CU 대화형
PublicApiExport 내보내기 보고서를 사용하여 REST API 파일로 내보낸 Power BI 보고서 보고서 Power BI 용량 사용 CU 배경
렌더링 페이지를 매긴 보고서를 파일 REST API로 내보내는 Power BI 페이지를 매긴 보고서 페이지를 매긴 보고서 Power BI 용량 사용 CU 배경
렌더링 Power BI 서비스에 표시된 Power BI 페이지를 매긴 보고서 페이지를 매긴 보고서 Power BI 용량 사용 CU 대화형
웹 모델링 읽기 의미 체계 모델 웹 모델링 사용자 환경의 데이터 모델 읽기 작업 의미 체계 모델 Power BI 용량 사용 CU 대화형
웹 모델링 쓰기 의미 체계 모델 웹 모델링 사용자 환경의 데이터 모델 쓰기 작업 의미 체계 모델 Power BI 용량 사용 CU 대화형
XMLA 읽기 쿼리 및 검색을 위해 사용자가 시작한 XMLA 읽기 작업 의미 체계 모델 Power BI 용량 사용 CU 대화형
XMLA 쓰기 모델을 변경하는 백그라운드 XMLA 쓰기 작업 의미 체계 모델 Power BI 용량 사용 CU 배경

실시간 인텔리전스

실시간 인텔리전스 환경에는 이벤트 스트림 및 KQL 데이터베이스 및 KQL 쿼리 세트에 대한 작업이 포함됩니다.

이벤트 스트림

Microsoft Fabric 이벤트 스트림의 모니터 용량 사용량에서 이벤트 스트림의 사용률을 확인할 수 있습니다.

연산 설명 항목 Azure 청구 미터 Type
시간당 Eventstream 이벤트 스트림에 대한 수집 또는 처리 이벤트 스트림 eventstream 용량 사용 CU 배경
GB당 Eventstream 데이터 트래픽 데이터 수신 및 송신 이벤트 스트림 GB 용량 사용 CU당 eventstream 데이터 트래픽 배경
시간당 Eventstream 프로세서 ASA 처리 이벤트 스트림 eventstreams 프로세서 용량 사용 CU 배경

KQL 데이터베이스 및 KQL 쿼리 세트

KQL 데이터베이스 사용량에서 KQL 데이터베이스의 사용률을 확인할 수 있습니다.

연산 설명 항목 Azure 청구 미터 Type
KustoUpTime KQL 데이터베이스가 활성 상태인 시간 측정값 KQL 데이터베이스 또는 KQL 쿼리 세트 KQL 데이터베이스 용량 사용 CU 대화형

Spark

Spark VCore 2개(Spark의 컴퓨팅 능력 단위)는 하나의 CU(용량 단위)와 같습니다. Spark 작업에서 CPU를 사용하는 방법을 이해하려면 Spark 풀을 참조하세요.

연산 설명 항목 Azure 청구 미터 Type
레이크하우스 운영 Lakehouse 탐색기의 사용자 미리 보기 테이블 레이크하우스 Spark 메모리 최적화 용량 사용 CU 배경
Lakehouse 테이블 로드 사용자가 Lakehouse 탐색기에서 델타 테이블을 로드합니다. 레이크하우스 Spark 메모리 최적화 용량 사용 CU 배경
Notebook 실행 사용자가 수동으로 실행하는 Synapse Notebook Synapse Notebook Spark 메모리 최적화 용량 사용 CU 배경
Notebook HC 실행 Synapse Notebook은 높은 동시성 Spark 세션에서 실행됩니다. Synapse Notebook Spark 메모리 최적화 용량 사용 CU 배경
Notebook 예약 실행 Notebook 예약 이벤트에 의해 트리거되는 Synapse Notebook 실행 Synapse Notebook Spark 메모리 최적화 용량 사용 CU 배경
Notebook 파이프라인 실행 파이프라인에 의해 트리거되는 Synapse Notebook 실행 Synapse Notebook Spark 메모리 최적화 용량 사용 CU 배경
Notebook VS Code 실행 Synapse Notebook은 VS Code에서 실행됩니다. Synapse Notebook Spark 메모리 최적화 용량 사용 CU 배경
Spark 작업 실행 사용자 제출에 의해 시작된 Spark 일괄 처리 작업 실행 Spark 작업 정의 Spark 메모리 최적화 용량 사용 CU 배경
Spark 작업 예약 실행 Notebook 예약 이벤트에 의해 트리거되는 Synapse 일괄 처리 작업 실행 Spark 작업 정의 Spark 메모리 최적화 용량 사용 CU 배경
Spark 작업 파이프라인 실행 파이프라인에 의해 트리거되는 Synapse 일괄 처리 작업 실행 Spark 작업 정의 Spark 메모리 최적화 용량 사용 CU 배경
Spark 작업 VS Code 실행 VS Code에서 제출된 Synapse Spark 작업 정의 Spark 작업 정의 Spark 메모리 최적화 용량 사용 CU 배경

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