OneLake에서 데이터 가져오기
중요
Microsoft Fabric은 현재 미리 보기로 제공됩니다. 이 정보는 릴리스되기 전에 상당히 수정될 수 있는 시험판 제품과 관련이 있습니다. Microsoft는 여기에 제공된 정보와 관련하여 명시적이거나 묵시적인 어떠한 보증도 하지 않습니다.
이 문서에서는 OneLake에서 기존 KQL 데이터베이스로 데이터를 가져오는 방법을 알아봅니다.
사전 요구 사항
- Microsoft Fabric 사용 용량이 있는 작업 영역
- 레이크하우스
- KQL 데이터베이스
Lakehouse에서 폴더 경로 복사
환경 전환기에서 데이터 엔지니어링 선택합니다.
사용하려는 데이터 원본이 포함된 Lakehouse 환경을 선택합니다.
원하는 파일 위에 커서를 놓고 자세히 메뉴를 선택한 다음 속성을 선택합니다.
URL 아래에서 클립보드에 복사 아이콘을 선택하고 어딘가에 저장하여 이후 단계에서 검색합니다.
작업 영역으로 돌아가서 KQL 데이터베이스를 선택합니다.
데이터 가져오기
데이터> 가져오기OneLake를 선택합니다.
테이블에서 테이블의 이름을 입력합니다.
참고
테이블 이름은 영숫자, 하이픈 및 밑줄을 포함하여 최대 1,024자일 수 있습니다. 특수 문자는 지원되지 않습니다.
다음: 원본을 선택합니다.
원본
원본에 연결에서 복사한 Lakehouse의 폴더 경로를 Lakehouse에서 폴더 복사 경로에 붙여넣습니다.
참고
추가하는 OneLake 경로는 스키마 탭의 기초가 됩니다. 각각 최대 1GB의 압축되지 않은 크기의 최대 10개 항목을 추가할 수 있습니다. 둘 이상의 항목을 업로드하는 경우 원본 링크 필드의 오른쪽에 있는 star 아이콘을 선택하여 스키마 정의 파일을 변경할 수 있습니다.
다음: 스키마를 선택하여 테이블 열 구성을 살펴보고 편집합니다.
스키마
데이터 형식 및 압축은 왼쪽 창에서 자동으로 식별됩니다. 잘못 식별된 경우 데이터 서식 드롭다운 메뉴를 사용하여 올바른 형식을 선택합니다.
- 데이터 형식이 JSON인 경우 JSON 수준을 1~10 사이에서 선택해야 합니다. 이 수준에 따라 테이블 열 데이터 분할이 결정됩니다.
- 데이터 형식이 CSV인 경우 첫 번째 레코드 무시 확인란을 선택하여 파일의 제목 행을 무시합니다.
데이터 형식에 대한 자세한 내용은 수집에 지원되는 데이터 형식을 참조하세요.
매핑 이름 필드가 자동으로 채워집니다. 필요에 따라 새 이름을 입력할 수 있습니다. 영숫자 및 밑줄을 사용할 수 있습니다. 공백, 특수 문자 및 하이픈은 지원되지 않습니다.
참고
이 도구는 데이터를 기반으로 스키마를 자동으로 유추합니다. 열을 추가하고 편집하도록 스키마를 변경하려면 부분 데이터 미리 보기에서 이 작업을 수행할 수 있습니다.
필요에 따라 명령 뷰어를 사용하여 입력에서 생성된 자동 명령을 보고 복사할 수 있습니다.
완료되면 다음: 요약을 선택합니다. 요약 창 설명으로 건너뛰려면 데이터 수집 완료를 선택합니다.
명령 뷰어
명령 뷰어는 테이블 만들기, 매핑 및 테이블에서 데이터 수집을 위한 명령을 보여 줍니다.
명령 뷰어를 열려면 명령 뷰어의 오른쪽에 있는 v 단추를 선택합니다. 명령 뷰어에서 입력에서 생성된 자동 명령을 보고 복사할 수 있습니다.
부분 데이터 미리 보기
부분 데이터 미리 보기는 데이터에 따라 자동으로 유추됩니다. 기존 열을 편집하고 새 열을 추가하여 데이터 미리 보기를 변경할 수 있습니다.
새 열을 추가하려면 부분 데이터 미리 보기 아래의 오른쪽 열에서 단추를 선택합니다+.
- 열 이름은 문자로 시작해야 하며 숫자, 마침표, 하이픈 또는 밑줄을 포함할 수 있습니다.
- 기본 열 형식은
string이지만 열 형식 필드의 드롭다운 메뉴에서 변경할 수 있습니다. - 원본: 테이블 형식(CSV, TSV 등)의 경우 각 열을 하나의 원본 열에만 연결할 수 있습니다. 다른 형식(예: JSON, Parquet 등)의 경우 여러 열이 동일한 원본을 사용할 수 있습니다.
다음: 요약을 선택하여 테이블 및 매핑을 만들고 데이터 수집을 시작합니다.
데이터 수집 완료
데이터 수집이 성공적으로 완료되면 데이터 수집 완료 창에서 세 단계 모두 녹색 확인 표시가 나타납니다.
