@azure/ai-text-analytics package
클래스
| AzureKeyCredential |
기본 키 값 업데이트를 지원하는 정적 키 기반 자격 증명입니다. |
| TextAnalysisClient |
Azure Cognitive Language Service의 텍스트 분석 기능과 상호 작용하기 위한 클라이언트입니다. 클라이언트에는 언어 리소스의 엔드포인트와 API 키 또는 AAD와 같은 인증 방법이 필요합니다. API 키 및 엔드포인트는 Azure Portal의 언어 리소스 페이지에서 찾을 수 있습니다. 리소스의 키 및 엔드포인트 페이지에 리소스 관리 아래에 있습니다. 인증 예제:API 키
Azure Active DirectoryAzure Active Directory 인증에 대한 자세한 내용은
|
인터페이스
| ActionCommon |
모든 작업에 공통적인 구성입니다. |
| ActionMetadata |
작업 메타데이터입니다. |
| AnalyzeBatchActionCommon |
모든 일괄 처리 작업에 공통적인 옵션입니다. |
| AnalyzeBatchOperationMetadata | |
| AnalyzeBatchOperationState |
폴링 분석 시작 작업의 상태입니다. |
| AssessmentSentiment |
예측 감정, 신뢰도 점수 및 대상 평가에 대한 기타 정보를 포함하는 개체입니다. 예를 들어 "음식이 좋다"라는 문장에서 대상 '음식'에 대한 평가는 '좋음'입니다. |
| BatchActionErrorResult |
일괄 처리 분석 작업의 오류입니다. |
| BatchActionState |
일괄 처리된 작업의 상태입니다. |
| BatchActionSuccessResult |
성공한 일괄 처리 작업의 상태입니다. |
| BeginAnalyzeBatchOptions |
시작 작업 분석 작업에 대한 옵션입니다. |
| ClassificationCategory |
사용자 지정 분류 문서 단일 범주 작업의 분류 결과 |
| CustomActionMetadata |
사용자 지정 작업 메타데이터입니다. |
| CustomEntityRecognitionBatchAction |
사용자 지정 엔터티 인식 일괄 처리 작업에 대한 옵션입니다. |
| CustomEntityRecognitionSuccessResult |
해당 문서에서 식별된 엔터티 컬렉션을 포함하는 단일 문서에 대한 사용자 지정 엔터티 인식 작업의 결과입니다. |
| CustomMultiLabelClassificationBatchAction |
사용자 지정 다중 레이블 분류 일괄 처리 작업에 대한 옵션입니다. |
| CustomMultiLabelClassificationSuccessResult |
분류 결과를 포함하는 다중 문서에 대한 사용자 지정 분류 문서 다중 범주 작업의 결과입니다. |
| CustomSingleLabelClassificationBatchAction |
사용자 지정 단일 레이블 분류 일괄 처리 작업에 대한 옵션입니다. |
| CustomSingleLabelClassificationSuccessResult |
분류 결과를 포함하는 단일 문서에 대한 사용자 지정 분류 문서 단일 범주 작업의 결과입니다. |
| DetectedLanguage |
언어 서비스에서 식별되는 문서의 언어에 대한 정보입니다. |
| DocumentWarning |
문서를 처리하는 동안 발생한 경고를 나타냅니다. |
| Entity |
형식의 분류 내에서 분류되는 엔터티로 식별되는 단어 또는 구입니다. 언어 서비스에서 인식되는 범주 집합은 https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories 설명합니다. |
| EntityDataSource |
특정 엔터티 카탈로그에 대한 의료 엔터티에 대한 참조를 나타내는 형식입니다. |
| EntityLinkingBatchAction |
일괄 처리 작업을 연결하는 엔터티에 대한 옵션입니다. |
| EntityLinkingSuccessResult |
해당 문서에서 식별된 LinkedEntity 개체의 컬렉션을 포함하는 단일 문서에 대한 엔터티 연결 작업의 결과입니다. |
| EntityRecognitionBatchAction |
엔터티 인식 일괄 처리 작업에 대한 옵션입니다. |
| EntityRecognitionSuccessResult |
해당 문서에서 식별된 Entity 개체의 컬렉션을 포함하는 단일 문서에 대한 엔터티 인식 작업의 결과입니다. |
| ExtractiveSummarizationBatchAction |
추출 요약 일괄 처리 작업에 대한 옵션입니다. |
| HealthcareAssertion |
가상인지 조건부인지 여부와 같이 의료 엔터티에 대한 메타데이터를 설명하는 개체입니다. |
| HealthcareBatchAction |
의료 일괄 처리 작업에 대한 옵션입니다. |
| HealthcareEntity |
에지가 원본 노드와 대상 노드 간의 특정 유형의 관계인 지시된 그래프에서 노드로 표현되는 의료 엔터티입니다. |
| HealthcareEntityRelation |
둘 이상의 의료 엔터티 간의 관계입니다. |
| HealthcareEntityRelationRole |
관계 내 특정 역할을 하는 의료 엔터티입니다. |
| HealthcareSuccessResult |
단일 문서에 대한 성공적인 의료 작업의 결과입니다. |
| KeyPhraseExtractionBatchAction |
핵심 구 추출 일괄 처리 작업에 대한 옵션입니다. |
| KeyPhraseExtractionSuccessResult |
해당 문서에서 식별된 핵심 구의 컬렉션을 포함하는 단일 문서에 대한 핵심 구 추출 작업의 결과입니다. |
| LanguageDetectionInput |
언어 검색 작업에 대한 입력입니다. 이 개체는 고유한 문서 ID뿐만 아니라 문서의 전체 텍스트와 문서의 원본 국가를 나타내는 힌트를 지정하여 언어 예측 모델을 통해 문서의 언어를 검색합니다. |
| LanguageDetectionSuccessResult |
문서가 작성된 언어에 대한 예측을 포함하는 단일 문서에 대한 언어 검색 작업의 결과입니다. |
| LinkedEntity |
형식(명확한) 이름 및 원본 데이터베이스 내의 엔터티 정보에 대한 링크를 포함하여 데이터베이스 내에서 잘 알려진 엔터티로 식별되는 단어 또는 구입니다. |
| Match |
언어 모델로 식별된 연결된 엔터티를 참조하는 문서의 특정 부분 문자열에 대한 세부 정보입니다. |
| Opinion |
축소된 의견 개체는 문장에서 추출한 의견을 나타냅니다. 이러한 평가의 대상과 실제 평가 자체로 구성됩니다. |
| PiiEntityRecognitionBatchAction |
pii 엔터티 인식 일괄 처리 작업에 대한 옵션입니다. |
| PiiEntityRecognitionSuccessResult |
해당 문서에서 식별된 Entity 개체의 컬렉션을 포함하는 단일 문서에 대한 pii 엔터티 인식 작업의 결과입니다. |
| RestoreAnalyzeBatchPollerOptions |
시작 작업 분석 작업에 대한 옵션입니다. |
| SentenceSentiment |
지정된 텍스트 범위에 대한 예측 감정입니다. 텍스트 감정에 대한 자세한 내용은 https://docs.microsoft.com//azure/cognitive-services/language-service/sentiment-opinion-mining/overview참조하세요. |
| SentimentAnalysisBatchAction |
감정 분석 일괄 처리 작업에 대한 옵션입니다. |
| SentimentAnalysisSuccessResult |
각 문장과 전체 문서에 대한 예측 감정을 포함하는 단일 문서에 대한 감정 분석 작업의 결과입니다. |
| SentimentConfidenceScores |
모든 감정 클래스(긍정, 중립, 부정)에서 0에서 1 사이의 신뢰도 점수를 나타냅니다. |
| SummarizationExtractionSuccessResult |
해당 문서에서 식별된 요약 컬렉션을 포함하는 단일 문서에 대한 요약 추출 작업의 결과입니다. |
| SummarySentence |
추출된 요약의 일부인 문장입니다. |
| TargetConfidenceScores |
모든 감정 클래스의 신뢰도 점수(긍정, 중립, 부정)를 나타냅니다. |
| TargetSentiment |
TargetSentiment에는 예측 감정, 신뢰도 점수 및 제품의 대상에 대한 기타 정보가 포함됩니다. 제품/서비스의 대상은 해당 제품/서비스의 핵심 구성 요소입니다. 예를 들어 "Hotel Foo의 음식이 좋다"에서 "음식"은 "Hotel Foo"의 대상입니다. |
| TextAnalysisClientOptions | |
| TextAnalysisError |
API 오류를 설명하는 형식입니다. |
| TextAnalysisErrorResult |
단일 문서에 해당하는 작업의 오류 결과에 대한 기본 형식입니다. |
| TextAnalysisOperationOptions |
모든 작업에 공통적인 옵션입니다. |
| TextAnalysisSuccessResult |
단일 입력 문서에 해당하는 작업의 결과에 대한 기본 형식입니다. |
| TextDocumentBatchStatistics |
includeStatistics=true가 요청에 지정되었으면 이 필드에 요청 페이로드에 대한 정보가 포함됩니다. |
| TextDocumentInput |
언어 서비스에서 분석할 개별 텍스트 문서를 나타내는 개체입니다. 문서에는 고유한 문서 ID, 문서의 전체 텍스트 및 문서 텍스트의 언어가 포함됩니다. |
| TextDocumentStatistics |
includeStatistics=true가 요청에 지정되었으면 이 필드에 문서 페이로드에 대한 정보가 포함됩니다. |
형식 별칭
| ActionCustom |
사용자 지정 모델을 사용하는 텍스트 분석 작업에 대한 Parameters 개체입니다. |
| ActionPrebuilt |
미리 빌드된 모델을 사용하는 모든 작업에 공통적인 구성입니다. |
| AnalyzeActionName |
분석 메서드에서 지원하는 작업 유형입니다. |
| AnalyzeActionParameters | |
| AnalyzeBatchAction |
작업의 일괄 처리입니다. |
| AnalyzeBatchActionName |
beginAnalyzeBatch 메서드에서 지원하는 작업 유형입니다. |
| AnalyzeBatchPoller | |
| AnalyzeBatchResult |
작업 일괄 처리의 결과입니다. |
| AnalyzeResult | |
| BatchActionResult |
일괄 처리된 작업의 결과입니다. |
| CustomEntityRecognitionAction |
사용자 지정 엔터티 태스크에 대해 지원되는 매개 변수입니다. |
| CustomEntityRecognitionBatchResult |
사용자 지정 엔터티 인식 일괄 처리 작업의 결과입니다. |
| CustomEntityRecognitionErrorResult |
단일 문서에서 사용자 지정 엔터티 인식 작업의 오류 결과입니다. |
| CustomEntityRecognitionResult |
단일 문서에 대한 사용자 지정 인식 엔터티 작업의 결과입니다. |
| CustomMultiLabelClassificationAction |
다중 레이블 분류 사용자 지정 작업에 대한 옵션 |
| CustomMultiLabelClassificationBatchResult |
사용자 지정 다중 레이블 분류 일괄 처리 작업의 결과입니다. |
| CustomMultiLabelClassificationErrorResult |
다중 문서에 대한 사용자 지정 분류 문서 다중 범주 작업의 오류 결과입니다. |
| CustomMultiLabelClassificationResult |
다중 문서에 대한 사용자 지정 분류 문서 다중 범주 작업의 결과입니다. |
| CustomSingleLabelClassificationAction |
단일 레이블 분류 사용자 지정 작업에 대한 옵션 |
| CustomSingleLabelClassificationBatchResult |
사용자 지정 단일 레이블 분류 일괄 처리 작업의 결과입니다. |
| CustomSingleLabelClassificationErrorResult |
단일 문서에 대한 사용자 지정 분류 문서 단일 범주 작업의 오류 결과입니다. |
| CustomSingleLabelClassificationResult |
단일 문서에 대한 사용자 지정 분류 문서 단일 범주 작업의 결과입니다. |
| DocumentSentimentLabel |
DocumentSentimentLabel에 대한 값을 정의합니다. |
| EntityAssociation |
EntityAssociation에 대한 값을 정의합니다. |
| EntityCertainty |
EntityCertainty에 대한 값을 정의합니다. |
| EntityConditionality |
EntityConditionality 값을 정의합니다. |
| EntityLinkingAction |
엔터티 연결 작업에 대한 옵션입니다. |
| EntityLinkingBatchResult |
일괄 처리 작업을 연결하는 엔터티의 결과입니다. |
| EntityLinkingErrorResult |
단일 문서에 대한 엔터티 연결 작업의 오류 결과입니다. |
| EntityLinkingResult |
단일 문서에 대한 엔터티 연결 작업의 결과입니다. |
| EntityRecognitionAction |
엔터티 인식 작업에 대한 옵션입니다. |
| EntityRecognitionBatchResult |
엔터티 인식 일괄 처리 작업의 결과입니다. |
| EntityRecognitionErrorResult |
단일 문서에 대한 엔터티 인식 작업의 오류 결과입니다. |
| EntityRecognitionResult |
단일 문서에 대한 엔터티 인식 작업의 결과입니다. |
| ExtractiveSummarizationAction |
추출 요약 작업에 대해 지원되는 매개 변수입니다. |
| ExtractiveSummarizationBatchResult |
추출 요약 일괄 처리 작업의 결과입니다. |
| ExtractiveSummarizationOrderingCriteria |
ExtractiveSummarizationOrderingCriteria에 대한 값을 정의합니다. 서비스에서 지원하는 알려진 값
오프셋: 결과가 텍스트의 모양 순서대로 정렬되어야 임을 나타냅니다. |
| FhirVersion |
FhirVersion에 대한 값을 정의합니다. 서비스에서 지원하는 알려진 값4.0.1 |
| HealthcareAction |
의료 작업에 대해 지원되는 매개 변수입니다. |
| HealthcareBatchResult |
의료 일괄 처리 작업의 결과입니다. |
| HealthcareEntityCategory |
HealthcareEntityCategory에 대한 값을 정의합니다. 서비스에서 지원하는 알려진 값
BODY_STRUCTURE |
| HealthcareEntityRelationRoleType |
의료 기관이 관계로 수행할 수 있는 다양한 역할의 유형입니다. |
| HealthcareErrorResult |
단일 문서에 대한 의료 작업의 오류 결과입니다. |
| HealthcareResult |
단일 문서에 대한 의료 작업의 결과입니다. |
| KeyPhraseExtractionAction |
핵심 구 인식 작업에 대한 옵션입니다. |
| KeyPhraseExtractionBatchResult |
핵심 구 추출 일괄 처리 작업의 결과입니다. |
| KeyPhraseExtractionErrorResult |
단일 문서에 대한 핵심 구 추출 작업의 오류 결과입니다. |
| KeyPhraseExtractionResult |
단일 문서에 대한 감정 분석 작업의 결과입니다. |
| LanguageDetectionAction |
언어 검색 작업에 대한 옵션입니다. |
| LanguageDetectionErrorResult |
단일 문서에 대한 언어 검색 작업의 오류 결과입니다. |
| LanguageDetectionResult |
단일 문서에 대한 언어 검색 작업의 결과입니다. |
| OperationStatus |
OperationStatus에 대한 값을 정의합니다. |
| PagedAnalyzeBatchResult |
beginAnalyzeBatch 작업의 페이징된 결과입니다. |
| PiiEntityCategory |
PiiEntityCategory에 대한 값을 정의합니다. 서비스에서 지원하는 알려진 값ABARoutingNumber |
| PiiEntityDomain |
PiiEntityDomain에 대한 값을 정의합니다. 서비스에서 지원하는 알려진 값
phi: 개인 건강 정보 도메인의 엔터티를 수정해야 임을 나타냅니다. |
| PiiEntityRecognitionAction |
Pii 엔터티 인식 작업에 대한 옵션입니다. |
| PiiEntityRecognitionBatchResult |
pii 엔터티 인식 일괄 처리 작업의 결과입니다. |
| PiiEntityRecognitionErrorResult |
단일 문서에 대한 pii 엔터티 인식 작업의 오류 결과입니다. |
| PiiEntityRecognitionResult |
단일 문서에 대한 엔터티 인식 작업의 결과입니다. |
| RelationType |
RelationType에 대한 값을 정의합니다. 서비스에서 지원하는 알려진 값
약어 |
| SentenceSentimentLabel |
SentenceSentimentLabel에 대한 값을 정의합니다. |
| SentimentAnalysisAction |
감정 분석 작업에 대한 옵션입니다. |
| SentimentAnalysisBatchResult |
감정 분석 일괄 처리 작업의 결과입니다. |
| SentimentAnalysisErrorResult |
단일 문서에 대한 감정 분석 작업의 오류 결과입니다. |
| SentimentAnalysisResult |
단일 문서에 대한 감정 분석 작업의 결과입니다. |
| StringIndexType |
StringIndexType에 대한 값을 정의합니다. 서비스에서 지원하는 알려진 값
TextElements_v8: 반환된 오프셋 및 길이 값은 유니코드 8.0.0 표준으로 확인되는 TextElements(Graphemes 및 Grapheme 클러스터)에 해당합니다. 애플리케이션이 .Net Framework 또는 .Net Core로 작성되었으며 StringInfo를 사용하는 경우 이 옵션을 사용합니다. |
| SummarizationExtractionErrorResult |
단일 문서에 대한 요약 추출 작업의 오류 결과입니다. |
| SummarizationExtractionResult |
단일 문서에 대한 압축 풀기 요약 작업의 결과입니다. |
| TokenSentimentLabel |
TokenSentimentLabel에 대한 값을 정의합니다. |
| WarningCode |
WarningCode에 대한 값을 정의합니다. 서비스에서 지원하는 알려진 값
LongWordsInDocument |
열거형
| KnownErrorCode |
서비스에서 허용하는 KnownErrorCode 알려진 값입니다. |
| KnownExtractiveSummarizationOrderingCriteria | |
| KnownFhirVersion |
<xref:HealthcareAction.fhirVersion> 매개 변수의 알려진 값입니다. |
| KnownInnerErrorCode |
서비스에서 허용하는 KnownInnerErrorCode 알려진 값입니다. |
| KnownPiiEntityCategory | |
| KnownPiiEntityDomain | |
| KnownStringIndexType |
변수
| Analyze |
분석 메서드에서 지원하는 작업 유형입니다. |
| Analyze |
beginAnalyzeBatch 메서드에서 지원하는 작업 유형입니다. |
| Known |
텍스트 분석오류의 가능한 오류 코드 열거. |
Variable Details
AnalyzeActionNames
분석 메서드에서 지원하는 작업 유형입니다.
AnalyzeActionNames: { EntityLinking: "EntityLinking", EntityRecognition: "EntityRecognition", KeyPhraseExtraction: "KeyPhraseExtraction", LanguageDetection: "LanguageDetection", PiiEntityRecognition: "PiiEntityRecognition", SentimentAnalysis: "SentimentAnalysis" }
형식
{ EntityLinking: "EntityLinking", EntityRecognition: "EntityRecognition", KeyPhraseExtraction: "KeyPhraseExtraction", LanguageDetection: "LanguageDetection", PiiEntityRecognition: "PiiEntityRecognition", SentimentAnalysis: "SentimentAnalysis" }
AnalyzeBatchActionNames
beginAnalyzeBatch 메서드에서 지원하는 작업 유형입니다.
AnalyzeBatchActionNames: { CustomEntityRecognition: "CustomEntityRecognition", CustomMultiLabelClassification: "CustomMultiLabelClassification", CustomSingleLabelClassification: "CustomSingleLabelClassification", EntityLinking: "EntityLinking", EntityRecognition: "EntityRecognition", ExtractiveSummarization: "ExtractiveSummarization", Healthcare: "Healthcare", KeyPhraseExtraction: "KeyPhraseExtraction", PiiEntityRecognition: "PiiEntityRecognition", SentimentAnalysis: "SentimentAnalysis" }
형식
{ CustomEntityRecognition: "CustomEntityRecognition", CustomMultiLabelClassification: "CustomMultiLabelClassification", CustomSingleLabelClassification: "CustomSingleLabelClassification", EntityLinking: "EntityLinking", EntityRecognition: "EntityRecognition", ExtractiveSummarization: "ExtractiveSummarization", Healthcare: "Healthcare", KeyPhraseExtraction: "KeyPhraseExtraction", PiiEntityRecognition: "PiiEntityRecognition", SentimentAnalysis: "SentimentAnalysis" }
KnownTextAnalysisErrorCode
텍스트 분석오류의 가능한 오류 코드 열거.
KnownTextAnalysisErrorCode: { AzureCognitiveSearchIndexLimitReached: KnownErrorCode.AzureCognitiveSearchIndexLimitReached, AzureCognitiveSearchIndexNotFound: KnownErrorCode.AzureCognitiveSearchIndexNotFound, AzureCognitiveSearchNotFound: KnownInnerErrorCode.AzureCognitiveSearchNotFound, AzureCognitiveSearchThrottling: KnownInnerErrorCode.AzureCognitiveSearchThrottling, EmptyRequest: KnownInnerErrorCode.EmptyRequest, ExtractionFailure: KnownInnerErrorCode.ExtractionFailure, Forbidden: KnownErrorCode.Forbidden, InternalServerError: KnownErrorCode.InternalServerError, InvalidArgument: KnownErrorCode.InvalidArgument, InvalidCountryHint: KnownInnerErrorCode.InvalidCountryHint, InvalidDocument: KnownInnerErrorCode.InvalidDocument, InvalidDocumentBatch: KnownInnerErrorCode.InvalidDocumentBatch, InvalidParameterValue: KnownInnerErrorCode.InvalidParameterValue, InvalidRequest: KnownInnerErrorCode.InvalidRequest, InvalidRequestBodyFormat: KnownInnerErrorCode.InvalidRequestBodyFormat, KnowledgeBaseNotFound: KnownInnerErrorCode.KnowledgeBaseNotFound, MissingInputDocuments: KnownInnerErrorCode.MissingInputDocuments, ModelVersionIncorrect: KnownInnerErrorCode.ModelVersionIncorrect, NotFound: KnownErrorCode.NotFound, OperationNotFound: KnownErrorCode.OperationNotFound, ProjectNotFound: KnownErrorCode.ProjectNotFound, ServiceUnavailable: KnownErrorCode.ServiceUnavailable, TooManyRequests: KnownErrorCode.TooManyRequests, Unauthorized: KnownErrorCode.Unauthorized, UnsupportedLanguageCode: KnownInnerErrorCode.UnsupportedLanguageCode }
형식
{ AzureCognitiveSearchIndexLimitReached: KnownErrorCode.AzureCognitiveSearchIndexLimitReached, AzureCognitiveSearchIndexNotFound: KnownErrorCode.AzureCognitiveSearchIndexNotFound, AzureCognitiveSearchNotFound: KnownInnerErrorCode.AzureCognitiveSearchNotFound, AzureCognitiveSearchThrottling: KnownInnerErrorCode.AzureCognitiveSearchThrottling, EmptyRequest: KnownInnerErrorCode.EmptyRequest, ExtractionFailure: KnownInnerErrorCode.ExtractionFailure, Forbidden: KnownErrorCode.Forbidden, InternalServerError: KnownErrorCode.InternalServerError, InvalidArgument: KnownErrorCode.InvalidArgument, InvalidCountryHint: KnownInnerErrorCode.InvalidCountryHint, InvalidDocument: KnownInnerErrorCode.InvalidDocument, InvalidDocumentBatch: KnownInnerErrorCode.InvalidDocumentBatch, InvalidParameterValue: KnownInnerErrorCode.InvalidParameterValue, InvalidRequest: KnownInnerErrorCode.InvalidRequest, InvalidRequestBodyFormat: KnownInnerErrorCode.InvalidRequestBodyFormat, KnowledgeBaseNotFound: KnownInnerErrorCode.KnowledgeBaseNotFound, MissingInputDocuments: KnownInnerErrorCode.MissingInputDocuments, ModelVersionIncorrect: KnownInnerErrorCode.ModelVersionIncorrect, NotFound: KnownErrorCode.NotFound, OperationNotFound: KnownErrorCode.OperationNotFound, ProjectNotFound: KnownErrorCode.ProjectNotFound, ServiceUnavailable: KnownErrorCode.ServiceUnavailable, TooManyRequests: KnownErrorCode.TooManyRequests, Unauthorized: KnownErrorCode.Unauthorized, UnsupportedLanguageCode: KnownInnerErrorCode.UnsupportedLanguageCode }