Microsoft Copilot Studio의 에이전트는 AI 기반 어시스턴트로, 귀하의 비즈니스 상황을 이해하고 귀하를 대신해 행동합니다. 에이전트를 세 가지 하네스 중 하나로 구축합니다: 추론이 많은 다단계 작업을 위한 GitHub Copilot 하네스, 음성 및 채팅을 통한 고객 대면 시나리오를 위한 Customer Conversation 하네스, 또는 규칙 기반의 예측 가능한 대화를 위한 표준 하네스입니다. 모든 하네스는 생성형 AI, 지식, 행동을 결합해 팀이 실제로 어떻게 일하는지에 맞춘 현대적인 에이전트를 만들 수 있게 해줍니다.
에이전트는 Microsoft Teams, 웹부터 엔터프라이즈 애플리케이션까지 다양한 채널에 걸쳐 배포할 수 있습니다. 에이전트는 다른 에이전트에게 인수인계하고, 워크플로우를 호출하며, 커넥터, REST API, MCP 서버를 통해 비즈니스 시스템과 통합할 수 있습니다.
Note
이 글은 여러 개의 하네스에 적용됩니다. 사용하는 하네스에 따라 빌드하는 대상의 요금, 기능 및 성능이 달라집니다.
에이전트의 장점
대리인은 여러 가지 이점을 제공합니다.
- 추론 중심 자동화: GitHub Copilot 허브 에이전트는 복잡하고 다단계 비즈니스 프로세스를 생각하고, 단계별로 나누며, 상황이 변할 때 적응합니다. 그들은 단순한 대본이 아니라 유능한 팀원처럼 일합니다.
- 예측 가능한 답변: 표준 하네스 에이전트는 당신이 정의한 주제와 규칙을 따르며, 잘 이해된 질문에 놀라움 없이 일관된 답변을 제공합니다.
- 액션 준비: 에이전트는 워크플로우, 커넥터, REST API, MCP 서버 및 기타 에이전트를 호출하여 작업을 자동화할 수 있습니다. 그들은 비즈니스 시스템과 연결되어 실제 행동을 취합니다.
- 파일 준비: GitHub Copilot 하네스 에이전트는 Word, Excel, PowerPoint, PDF 파일을 네이티브로 생성, 편집, 추론할 수 있어 문서 집약적인 프로세스에 이상적입니다.
- 대화 맥락: GitHub Copilot과 표준 하네스 모두 기억과 맥락 인식을 갖춘 자연스러운 대화를 지원하여 에이전트가 시간이 지남에 따라 향상됩니다.
- 컨택센터 자동화: Customer Conversation harness 상담원은 주 상담원과 전문 하위 상담원을 결합해 음성 및 채팅으로 고객 질문을 처리하며, 상담원이 문제를 해결하지 못할 경우 인간 상담원에게 전달합니다.
하네스 3개, 3가지 방식
Copilot Studio의 모든 요원은 각기 다른 상황에 맞게 설계된 세 가지 하네스 중 하나를 사용합니다.
GitHub Copilot 하네스
GitHub Copilot은 추론이 중심의 다단계 비즈니스 프로세스를 위해 구축된 에이전트를 지원합니다. 이 에이전트들은 복잡한 목표를 단계별로 분해하고, 문제를 추론하며, 오류를 복구하고, 변화하는 요청에 적응합니다. 다음과 같은 경우에 적합합니다:
- 복잡한 비즈니스 프로세스: 매출채권, 계약 검토, 채용 워크플로우 또는 판단과 적응이 필요한 다단계 프로세스.
- 파일 집약적 작업: 문서를 생성, 편집, 분석하는 에이전트.
- 멀티툴 오케스트레이션: 여러 도구나 에이전트를 순서대로 호출하고 결과를 바탕으로 무엇을 할지 결정해야 하는 작업입니다.
- 에이전트 추론: 고정된 스크립트를 따르기보다는 에이전트가 문제를 곰곰이 생각할 때 이득을 보는 작업.
GitHub Copilot 하네스 에이전트는 기술과메모리에 대한 네이티브 지원을 제공하며, 안전한 샌드박스에서 실행됩니다. 청구에는 Copilot 크레딧을 사용합니다. GitHub Copilot 하네스로 구동되는 에이전트 청구 개요에서 더 알아보세요.
고객 대화 테스트 하네스
Customer Conversation harness는 상담원들이 음성 및 채팅을 통해 고객의 질문에 답하고 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다. 주 에이전트는 다중 에이전트 아키텍처에서 특수한 하위 에이전트들과 협력하여 정의된 주제에 대해 예측 가능한 응답을 제공하면서도 유동적이고 자연어 대화를 지원합니다. 다음과 같은 경우에 적합합니다:
- 컨택센터 시나리오: 고객 지원, 헬프 데스크 등 고객이 음성 또는 채팅으로 문제를 해결해야 하는 기타 상황.
- 다중 에이전트 라우팅: 각기 다른 주제나 문제를 전문 서브 에이전트가 처리하는 것이 가장 적합한 시나리오로, 각 하위 에이전트는 고유한 에스컬레이션 경로를 가집니다.
- 사람 상담원 연결: 에이전트가 문제를 해결하지 못할 때 대화를 사람 상담원에게 넘겨야 할 수 있는 경우.
고객 대화 하네스 에이전트는 커넥터, 지식, MCP, 연결된 상담원, 지원 스킬 및 메모리 전반에 걸쳐 도구를 호출할 수 있습니다. 청구에는 Copilot 크레딧을 사용합니다. 고객 대화 하네스로 구동되는 에이전트 개요에서 더 알아보세요.
표준 하네스
표준 하네스는 구조화되고 반복 가능한 대화를 위해 구축된 규칙 기반 에이전트를 구동합니다. 이 에이전트들은 당신이 정의한 주제를 따라가며 잘 이해된 질문에 예측 가능하게 답변합니다. 다음과 같은 경우에 적합합니다:
- 헬프데스크 및 지원: 내부 상담원으로서 자주 묻는 질문에 답하고 간단한 요청을 라우팅합니다.
- 정보 조회: 귀하의 비즈니스 지식을 바탕으로 일관된 답변을 제공하는 에이전트입니다.
- 구조화된 대화: 에이전트가 예측 가능하게 대화를 이끌어주길 원하는 상황들.
표준 하네스 에이전트는 기존의 프롬프트 라이브러리와 엔터프라이즈 지식과 함께 작동합니다. 청구에는 Copilot Studio 용량 모델을 사용합니다. 표준 하네스로 구동되는 에이전트 라이선스에 대해 더 알아보세요.