메모
이 문서는 여러 하네스에 적용됩니다. 사용하는 하네스에 따라 빌드하는 대상의 요금, 기능 및 성능이 달라집니다.
워크플로우는 Copilot Studio의 GitHub Copilot 하네스를 기반으로 하는 자동화 경험입니다. GitHub Copilot 하네스를 사용해 재설계된 시각적 캔버스 위에서 네이티브 AI 동작, 에이전트 핸드오프, 노드 레벨 테스트가 적용되어 구축합니다.
Copilot Studio의 워크플로우는 반복적인 작업을 자동화하고 앱과 서비스를 통합합니다. 다른 자동화된 이벤트나 에이전트를 기반으로 수동으로 워크플로우를 트리거할 수도 있고, 일정에 따라 설정할 수도 있습니다.
워크플로우는 실행되는 각 작업에 대해 Copilot Studio의 용량을 소모합니다.
워크플로우의 장점
워크플로우는 여러 가지 이점을 제공합니다.
- 일관된 실행: 워크플로우는 결정론적입니다. 규칙 기반 경로를 따라 작업 또는 태스크를 실행합니다. 동일한 입력은 항상 동일한 출력을 생성하므로 안정적이고 예측 가능합니다.
- 간단한 워크플로우 생성: Copilot Studio에서 트리거, 액션, 자동화 단계에 대한 AI 기반 제안을 활용해 워크플로우를 직접 설계, 편집, 자동화할 수 있습니다.
- 종단 간 프로세스 가시성: 워크플로우를 설계하고 성능을 모니터링하며, 자동화 프로젝트를 개선할 수 있는 실질적인 인사이트를 얻는 것이 Copilot Studio의 통합 인터페이스에서 이루어집니다. 워크플로우 이름, 설명, 상태 등 워크플로우의 세부 정보를 볼 수도 있습니다.
워크플로우 내 트리거와 동작
워크플로우는 트리거와 최소 하나의 행동으로 구성됩니다.
Triggers
트리거는 워크플로우를 시작하는 이벤트입니다. 트리거는 즉각적일 수 있고(주문 시 수동으로 실행), 일정에 따라 또는 다른 이벤트에 의해 트리거될 수 있습니다.
활동
액션은 워크플로우가 수행하는 작업입니다. 예를 들어, 매니저가 이메일을 보낼 때 Microsoft Teams에서 알림을 받고 싶을 때, 매니저로부터 이메일을 받는 것이 이 워크플로우를 시작하는 계기가 됩니다. Microsoft Teams에서 메시지를 보내는 것은 응답으로 발생하는 작업입니다.
워크플로우에서 사용할 수 있는 다양한 행동 유형이 있습니다:
- AI 기능: LLM(대규모 언어 모델)을 활용하여 텍스트를 생성하고, 문서를 처리하고, 모델에서 프롬프트를 실행하고, 에이전트를 호출하고, 호출 에이전트에 자연어 회신을 만드는 AI 기반 작업입니다.
- 휴먼 인 더 루프: 정보 요청과 같이 인간의 개입이 필요한 작업.
- 내장 도구: 루프 및 분기, 데이터 연산, 날짜 및 시간 함수, 자식 워크플로우를 위한 제어 구조.
- 커넥터: 다양한 서비스에 연결하여 작업을 수행하고 데이터를 검색합니다. 커넥터에는 Microsoft 365 서비스, 타사 서비스 및 사용자 지정 커넥터가 포함됩니다.
워크플로우 용량 사용 관리
Important
환경의 선불 Copilot Studio 용량이 완전히 소모되면, 용량이 채워질 때까지 새로운 워크플로우 실행이 차단됩니다. 실행 중인 워크플로우는 정상적으로 완료됩니다. 중단을 피하려면 용량 사용량을 모니터링하고 사용량 지불(Pay-As You-Go) 요금제를 활성화하는 것을 고려하세요. 워크플로우 강제에 대해 더 알아보세요.
Power Platform 관리 센터>의Licensing>Copilot Studio에서 각 워크플로우에서 사용하는 에이전트 플로우 액션을 검토하세요.
워크플로 만들기
비주얼 디자이너에서 워크플로우를 만듭니다.
GitHub Copilot harness 사용을 시작하려면:
- 워크플로를 선택합니다.
- 새 워크플로를 선택합니다.
- 트리거를 추가한 후 디자이너에서 계속 빌드를 진행하세요.
에이전트가 플로우를 호출할 때 트리거가 있는 워크플로우는 에이전트 내 도구로 추가할 수 있습니다. 더 자세한 내용은 '에이전트에 워크플로우 추가'에서 확인하세요.